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파이썬 Matplotlib 하우투 사용 가이드

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Matplotlib Colormap2D 배열 Matplotlib의 컬러 플롯이 튜토리얼은 파이썬에서 matplotlib.pyplot.imshow() 및 matplotlib.pyplot.pcolormesh() 메서드를 사용하여 2D 배열의 컬러 플롯을 생성하는 방법을 설명합니다.

Matplotlib ColorbarMatplotlib 컬러 바 범위이 튜토리얼은 Python의 matplotlib 그림에서 컬러 바 범위를 제어하는 방법을 보여줍니다.

Matplotlib LegendMatplotlib 범례 제목이 튜토리얼은 파이썬에서 matplotlib 그림의 범례에 제목을 추가하는 방법을 보여줍니다.

Matplotlib Bar ChartMatplotlib 막대 차트에 값 레이블 추가이 기사에서는 matplotlib 막대 차트에 값 레이블을 추가하는 방법에 대해 설명합니다. pyplot.text() 및 pyplot.annotate() 메서드를 사용하여 matplotlib 막대 차트에 값 레이블을 추가하는 두 가지 방법에 대해 논의했습니다.

Matplotlib AxesMatplotlib에서 서브 플롯의 축을 끄는 방법set_axis_off(), axis() 및 set_visible() 메소드를 사용하여 Matplotlib에서 서브 플롯에 대한 축을 끌 수 있습니다.

Matplotlib SaveMatplotlib에서 플롯을 PDF 파일로 저장하는 방법savefig() 함수를 사용하여 플롯을 PDF로 저장하고 PdfPages 클래스를 사용하는 단일 pdf 파일에 여러 플롯을 저장할 수 있습니다.

Matplotlib LegendMatplotlib에서 범례를 제거하는 방법get_legend().remove() 및 set_visible() 메소드를 사용하여 Matplotlib의 그림에서 범례를 제거 할 수 있습니다. plot() 메서드에서 legend를 _nolegend_로, axes.legend를 None으로, figure.legends를 빈 목록으로 설정하여 Matplotlib의 그림에서 범례를 제거 할 수도 있습니다.

Matplotlib FigureMatplotlib에서 도형 크기 및 형식을 변경하는 방법우리는 set_figwidth() 및 set_size_inches() 메소드와 함께 figure(), set_figheight()를 사용하고 Matplotlib에서 그림 크기를 변경하기 위해 rcParams를 설정합니다. Figure의 형식을 변경하려면 savefig() 메서드에서 확장명을 변경하면됩니다.

Matplotlib SubplotsMatplotlib에서 모든 서브 플로트에 대해 하나의 기본 제목을 설정하는 방법pyplot.suptitle() 또는 Figure.suptitle() 메소드를 사용하여 Matplotlib의 모든 서브 플롯에 대해 하나의 기본 제목을 설정할 수 있습니다.

Matplotlib Real Time PlottingMatplotlib을 사용하여 실시간으로 데이터를 그리는 방법FuncAnimation() 함수를 통해 Matplotlib를 사용하고 canvas_flush_events()와 함께 canvas.draw()를 사용하고 루프에서 plt.plot()을 사용하여 데이터를 실제로 플롯 할 수 있습니다.

Matplotlib Dynamic PlottingMatplotlib에서 플롯 업데이트를 자동화하는 방법plot.draw(), canvas.draw() 및 canvas_flush_events() 및 clear_output()과 같은 다양한 함수를 사용하여 Matplotlib에서 플롯을 자동으로 업데이트 할 수 있습니다.

Matplotlib AxesMatplotlib에서 동일한 축으로 정사각형 플롯을 만드는 방법set_aspect() 메소드와 axis() 메소드를 사용하여 Matplotlib에서 동일한 축으로 정사각형 플롯을 만들 수 있습니다.

Matplot SaveMatplotlib에서 그래프를 고해상도로 플롯하고 저장하는 방법Matplotlib에서 플로팅하는 동안 savefig() 함수의 다양한 인수와 save() 함수의 다양한 인수를 사용하여 그래프의 해상도를 제어 할 수 있습니다.

Matplotlib AxesMatplotlib에서 로그 축을 그리는 방법Matplotlib에서 set_yscale(), semilogy() 및 loglog() 함수를 사용하여 로그 축을 플로팅 할 수 있습니다.

Matplotlib FontMatplotlib에서 그림 제목 및 축 레이블 글꼴 크기를 설정하는 방법Matplotlib에서 제목 및 축의 크기와 글꼴은 글꼴 크기 매개 변수, label.set_size() 및 rcParams 사전을 사용하여 설정할 수 있습니다.

Matplotlib ArtistMatplotlib에서 원을 그리는 방법Matplotlib에서 패치 원, 원 방정식 및 산점도를 사용하여 원을 그릴 수 있습니다.

Matplotlib ImageMatplotlib에서 여러 그림을 한 그림에 올바르게 표시하는 방법모든 이미지를 표시하기 위해 for 루프를 사용하여 Matplotlib에서 여러 그림을 하나의 그림으로 표시 할 수 있습니다.

Matplotlib HistogramMatplotlib 히스토그램에서 빈의 크기를 수동으로 설정하는 방법Matplotlib에서 빈의 크기를 수동으로 설정하기 위해 필요한 너비에 대한 빈의 수를 계산하고 통과합니다. bin을 hist2d() 함수의 매개 변수로 사용합니다.

Matplotlib SubplotMatplotlib에서 여러 하위 플롯으로 하위 플롯 크기 또는 간격을 개선하는 방법Matplotlib에서 많은 서브 플롯으로 서브 플롯 크기 / 간격을 향상시키기 위해 tight_layout(), subplots_adjust() 및 subplot_tool() 메소드를 사용합니다.

Matplotlib ScatterMatplotlib에서 산점도 점을 선으로 연결하는 방법scatter()와 plot()을 모두 호출 한 후 show()를 호출하고 line과 point 속성으로 plot()을 호출하고 키워드 zorder를 사용하여 산점도 점을 선과 연결할 수 있습니다.

Matplotlib AxesMatplotlib에서 2 차 Y 축에 Y 축 레이블을 추가하는 방법좌표축 개체와 상호 작용하고 pandas.DataFrame.plot 메서드를 사용하여 Matplotlib의 보조 y 축에 y 축 레이블을 추가 할 수 있습니다.

Matplotlib SubplotMatplotlib에서 서브 플롯에 제목을 추가하는 방법set_title() 및 title.set_text() 메소드를 사용하여 matplotlib의 서브 플롯에 제목을 추가 할 수 있습니다.

Matplotlib LegendMatplotlib 에서 모든 서브 플로트에 대한 단일 범례를 만드는 방법Matplotlib 그림 클래스에는 범례 메서드가 있지만 범례를 그림 수준에는 있지만 하위 그림 수준에는 배치하지 않습니다. 선 패턴과 레이블이 모든 서브 플로트에서 동일하면 특히 편리합니다.

Matplotlib AxisMatplotlib 에서 축 텍스트 눈금 및/또는 눈금 레이블을 숨기는 방법다른 방법으로 xpension.set_visible(False), xaxis.set_ticks([]), xaxis.set_ticklabels([])와 같이 Matplotlib 에서 축 텍스트 눈금 및/또는 눈금 레이블을 숨기고 눈금 색상을 흰색으로 설정할 수 있습니다.