実用的な解決策

Python Matplotlib ハウツー ハウツーガイド

問題を解決して、開発を続けよう。 Python Matplotlib のハウツー記事のコレクション

必要な答えを見つける

作業別に整理された実用的な解決策を探せます。

このページの項目 __COUNT__ 件

Matplotlib Scatter PlotMatplotlib で散布図の凡例を作成する方法matplotlib.pyplot.legend 関数を使って散布図の凡例を生成する方法を示します。 Matplotlib ImagesMatplotlib で画像をグレースケールで表示する方法この記事では、Matplotlib を使ってグレースケール画像を表示します。方法について説明します。Matplotlib を使ってグレースケール画像を表示します。には、パラメータ cmap をグレーに、vmin を 0 に、vmax を 255 に設定した matplotlib.pyplot.imshow()を使用します。 Matplotlib Bar PlotsPandas は Matplotlib を使用して棒グラフに複数の列をプロットこのチュートリアルでは、DataFrame オブジェクトの plot()メソッドを使用して、棒グラフに複数の列をプロットする方法を探ります。 Matplotlib LinesMatplotlibで任意の線を描く方法Matplotlibでplot()、hlines()、vlines()、LineCollectionを使って有限の線分を描く方法を説明します。 Matplotlib PlotMatplotlib 密度プロットPython を用いて密度プロットを生成するには、まず scipy.stats　 モジュールの gaussian_kde()メソッドを用いて与えられたデータから密度関数を推定し、その密度関数をプロットして密度プロットを生成します。 MatplotlibMatplotlib 時系列をプロットこの記事では、matplotlib.pyplot.plot.plot_date()と matplotlib.pyplot.plot_date()メソッドを使って、Matplotlib で時系列データをプロットする方法を紹介します。 Matplotlib SubplotMatplotlib で図にサブプロットを追加するこのチュートリアルでは、Python の Matplotlib.figure.Figure.add_subplot()メソッドを使って、Matplotlib の図にサブプロットを追加する方法を説明します。 Matplotlib AxesMatplotlib で軸、境界線、空白を隠すこのチュートリアルでは、matplotlib.pyplot.axis('off')コマンドを使用してプロット中の軸を非表示にする方法と、図を保存しながら図中の空白や境界線をすべて削除する方法について説明します。 Matplotlib TicksMatplotlib での目盛り数の設定このチュートリアルでは、Matplotlib.ticker.MaxNLocator クラスと set_ticks()メソッドを用いて、Matplotlib 図の目盛り数を設定する方法を説明します。 Matplotlib Scatter PlotMatplotlib でのプロットポイントこのチュートリアルでは、matplotlib.pyplot.scatter()メソッドと matplotlib.pyplot.plot()メソッドを用いて、Matplotlib でデータを点としてプロットする方法を説明します。 Matplotlib VisualizationsMatplotlib でのスタックバープロットこのチュートリアルでは、plt.bar()メソッドを使って、あるデータセットの棒グラフを別のデータセットに重ねて表示する方法を示します。Matplotlib.pyplot.bar()メソッドを使って棒グラフを生成します。 Matplotlib FigureMatplotlib での pyplot.figure()の使用このチュートリアルでは、matplotlib.pyplot.figure()を使って Matplotlib 図の様々なプロパティを変更する方法を説明します。 Matplotlib spectogramPython での Matplotlib.pyplot.specgram()このチュートリアルでは、matplotlib.pyplot.specgram()メソッドと scipy.signal.spectrogram()メソッドを使って Python でスペクトログラムをプロットする方法を説明します。 Matplotlib ImagesPython で NumPy 配列を PIL イメージに変換するこのチュートリアルでは、PIL パッケージの Image.fromarray()を使って NumPy 配列を PIL イメージに変換する方法を説明します。 Matplotlib LinePython　Matplotlib で複数の線をプロットするこのチュートリアルでは、Python Matplotlib で複数の線をプロットし、図の線ごとに異なる色を設定する方法について説明します。 Matplotlib ColorMapPython　Matplotlib で逆コロマップを作成するこのチュートリアルでは、Python の Matplotlib Plot の colormap を反転させる方法を説明します。 Matplotlib Scatter PlotMatplotlib ラベル散布点Matplotlib で散布図の点にラベルを付けるために、指定した位置に文字列を追加する matplotlib.pyplot.annotate()関数を使用することができます。同様に、散布図の点にテキストラベルを追加するために、matplotlib.pyplot.text()関数を使用することもできます。 Matplotlib axesMatplotlib での twinx と twinyこのチュートリアルでは、Python の matplotlib.axes.Axes.twinx()と matplotlib.axes.twiny()を使って、共通の X 軸または Y 軸を持つ双軸を Matplotlib で作成する方法を説明します。 Matplotlib LegendMatplotlib の凡例タイトルこのチュートリアルでは、Python で matplotlib フィギュアの凡例にタイトルを追加する方法を示します Matplotlib ColorbarMatplotlib カラーバー範囲このチュートリアルでは、Python の matplotlib フィギュアのカラーバーの範囲を制御する方法を示します Matplotlib Bar ChartMatplotlib 棒グラフに値ラベルを追加するこの記事では、matplotlib 棒グラフに値ラベルを追加する方法について説明します。pyplot.text()メソッドと pyplot.annotate()メソッドを使用して matplotlib 棒グラフに値ラベルを追加する 2つの方法について説明しました。 MatplotlibPython Matplotlib を使用してベクトルをプロットするこのチュートリアルでは、Python で matplotlib ライブラリを使用してベクトルをプロットする方法について説明します。 Matplotlib AxesMatplotlib でサブプロットの軸をオフにする方法set_axis_off()、axis()および set_visible()メソッドを使用して、Matplotlib のサブプロットの座標軸をオフにできます。 Matplotlib Saveプロットを Matplotlib に PDF ファイルとして保存する方法savefig()関数を使用してプロットを PDF として保存し、PdfPages クラスを使用して単一の pdf ファイルに複数のプロットを保存できます。