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Python Matplotlib ハウツー ハウツーガイド

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Matplotlib LegendMatplotlib で凡例を削除する方法get_legend().remove()および set_visible()メソッドを使用して、Matplotlib の図から凡例を削除できます。plot()メソッドで凡例を_nolegend_に設定し、axes.legend を None に、figure.legends を空のリストに設定することで、Matplotlib の図から凡例を削除することもできます。 Matplotlib FigureMatplotlib で図のサイズとその形式を変更する方法figure()、set_figheight()を set_figwidth()および set_size_inches()メソッドとともに使用し、rcParams を設定して Matplotlib の図のサイズを変更します。図のフォーマットを変更するには、savefig()メソッドで拡張子を変更するだけです。 Matplotlib SubplotsMatplotlib のすべてのサブプロットに単一のメインタイトルを設定する方法pyplot.suptitle()または Figure.suptitle()メソッドを使用して、Matplotlib のすべてのサブプロットに単一のメインタイトルを設定できます。 Matplotlib Dynamic PlottingMatplotlib でプロットの更新を自動化する方法plot.draw()、canvas.draw()、canvas_flush_events()、clear_output()などのさまざまな関数を使用して、Matplotlib のプロットを自動的に更新できます。 Matplotlib AxesMatplotlib で軸の制限を設定する方法xlim()または ylim()、set_xlim()または set_ylim()および axis()メソッドを使用して、Matplotlib で軸の制限を設定できます。 Matplotlib LegendMatplotlib 凡例の線の線幅を設定する方法Matplotlib で凡例の線の線幅を変更するには、set_linewidth()メソッドと setp()メソッドを使用します。 Matplotlib AxesMatplotlib で軸が等しい正方形のプロットを作成する方法set_aspect()メソッドと axis()メソッドを使用して、Matplotlib で軸が等しい正方形のプロットを作成できます。 Matplot SaveMatplotlib で高解像度でグラフをプロットして保存する方法保存中は savefig()関数、プロット中は figure()関数のさまざまな引数を使用して、グラフの解像度を制御できます。 Matplotlib HeatmapMatplotlib で 2D ヒートマップをプロットする方法imshow()関数、seaborn ライブラリ、および pcolormesh()関数を使用して、2D ヒートマップをプロットできます。 Matplotlib LegendMatplotlib のすべてのサブプロットに単一の凡例を作成する方法Matplotlib の図クラスには、凡例を図レベルに配置するための凡例メソッドがありますが、サブプロットレベルにはありません。ラインのパターンとラベルがすべてのサブプロットで同じである場合に特に便利です。 Matplotlib AxisMatplotlib で軸テキストの目盛りや目盛りラベルを非表示にする方法xaxis.set_visible(False)、xaxis.set_ticks([])、xaxis.set_ticklabels([])のような Matplotlib で軸テキストの目盛りや目盛りラベルを非表示にして、目盛りの色を白に設定することもできます。 Matplotlib PatchMatplotlib で画像に長方形を描く方法このハウツー記事では、Matplotlib で画像に長方形を描画する方法を紹介します。Matplotlib の画像に長方形を描くには、add_patch メソッドで長方形パッチをプロットに追加する必要があります Matplotlib SubplotMatplotlib で異なるサブプロットサイズを作成する方法このハウツー記事では、Matplotlib でさまざまなサイズのサブプロットを作成する方法を紹介します。 Matplotlib HistogramMatplotlib で 2つのヒストグラムを同時にプロットする方法このハウツー記事では、Matplotlib で 2つのヒストグラムを同時にプロットする方法を紹介します。 Matplotlib ColorMatplotlib でプロットの背景色を設定する方法このハウツー記事では、Matplotlib でプロットの背景色を変更する方法を紹介します。 Matplotlib LegendMatplotlib で凡例のフォントサイズを変更する方法このチュートリアルでは、Matplotlib で凡例のフォントサイズを設定する方法を紹介します。 Matplotlib FigureMatplotlib で図のサイズを変更する方法このチュートリアルでは、Matplotlib で Figure サイズを変更する方法を紹介します MatplotlibMatplotlib Python で NumPy 線形フィットをプロットするこのチュートリアルでは、numpy.polyfit()メソッドを用いて与えられたデータに曲線をフィットし、Matplotlib パッケージを用いて曲線を表示する方法を説明します。 Matplotlib LineMatplotlib にプロット垂直線を引くPython で Matplotlib を使用して生成されたプロットに垂直線を描画する方法を学ぶ Matplotlib ImagesMatplotlib で表示されている図と同じ図を保存する方法この記事では、Matplotlib で表示されたものと同じ図形を保存する方法を示します。 Matplotlib ImagesPython での Matplotlib の imreadこの記事では、Matplotlib パッケージの imread()メソッドを使って、ファイルから画像を配列に読み込む方法を説明します。 Matplotlib BoxPlotPython Matplotlib 箱ひげ図このチュートリアルでは、Matplotlib の matplotlib.pyplot.boxplot()関数を使って箱ひげ図を作成する方法を説明します。 Matplotlib Scatter PlotMatplotlib で散布図の色を設定するMatplotlib.pyplot.scatter()メソッドの c パラメータを使って散布図の色を設定する方法を示します。 Matplotlib GridsMatplotlib グリッド間隔の設定このチュートリアルでは、グリッドの間隔を設定し、メジャーグリッドとマイナーグリッドに異なるスタイルを適用する方法を紹介します。