Matplotlib

How-to Matplotlib カラーバー範囲 このチュートリアルでは、Python の matplotlib フィギュアのカラーバーの範囲を制御する方法を示します ↗ How-to Matplotlib 棒グラフに値ラベルを追加する この記事では、matplotlib 棒グラフに値ラベルを追加する方法について説明します。pyplot.text()メソッドと pyplot.annotate()メソッドを使用して matplotlib 棒グラフに値ラベルを追加する 2つの方法について説明しました。 ↗ How-to Python Matplotlib を使用してベクトルをプロットする このチュートリアルでは、Python で matplotlib ライブラリを使用してベクトルをプロットする方法について説明します。 ↗ How-to Python Matplotlib を使用したカスタムカラーマップ この記事では、Python で Matplotlib を使用してカスタムカラーマップを作成する方法について説明します。ListedColormap クラスと LinearSegmentedColormap クラスを使用して、Python で Matplotlib を使用してカスタムカラーマップを作成する 2つの方法を示します。 ↗ How-to Python Matplotlib でギリシャ文字を表示する このチュートリアルでは、Python で matplotlib を使用してギリシャ文字を表示する方法について説明します。 ↗ How-to Matplotlib でサブプロットの軸をオフにする方法 set_axis_off()、axis()および set_visible()メソッドを使用して、Matplotlib のサブプロットの座標軸をオフにできます。 ↗ How-to プロットを Matplotlib に PDF ファイルとして保存する方法 savefig()関数を使用してプロットを PDF として保存し、PdfPages クラスを使用して単一の pdf ファイルに複数のプロットを保存できます。 ↗ How-to Matplotlib で凡例を削除する方法 get_legend().remove()および set_visible()メソッドを使用して、Matplotlib の図から凡例を削除できます。plot()メソッドで凡例を_nolegend_に設定し、axes.legend を None に、figure.legends を空のリストに設定することで、Matplotlib の図から凡例を削除することもでき … ↗ How-to Matplotlib で図のサイズとその形式を変更する方法 figure()、set_figheight()を set_figwidth()および set_size_inches()メソッドとともに使用し、rcParams を設定して Matplotlib の図のサイズを変更します。図のフォーマットを変更するには、savefig()メソッドで拡張子を変更するだけです。 ↗ How-to Matplotlib のすべてのサブプロットに単一のメインタイトルを設定する方法 pyplot.suptitle()または Figure.suptitle()メソッドを使用して、Matplotlib のすべてのサブプロットに単一のメインタイトルを設定できます。 ↗ How-to Matplotlib を使用してデータをリアルタイムでプロットする方法 FuncAnimation()関数を介して Matplotlib を使用し、canvas_flush_events()と共に canvas.draw()を使用し、ループで plt.plot()を使用して、データを実際にプロットできます。 ↗ How-to Matplotlib でプロットの更新を自動化する方法 plot.draw()、canvas.draw()、canvas_flush_events()、clear_output()などのさまざまな関数を使用して、Matplotlib のプロットを自動的に更新できます。 ↗ How-to Matplotlib で軸の制限を設定する方法 xlim()または ylim()、set_xlim()または set_ylim()および axis()メソッドを使用して、Matplotlib で軸の制限を設定できます。 ↗ How-to Matplotlib 凡例の線の線幅を設定する方法 Matplotlib で凡例の線の線幅を変更するには、set_linewidth()メソッドと setp()メソッドを使用します。 ↗ How-to Matplotlib で軸が等しい正方形のプロットを作成する方法 set_aspect()メソッドと axis()メソッドを使用して、Matplotlib で軸が等しい正方形のプロットを作成できます。 ↗ How-to Matplotlib で高解像度でグラフをプロットして保存する方法 保存中は savefig()関数、プロット中は figure()関数のさまざまな引数を使用して、グラフの解像度を制御できます。 ↗ How-to Matplotlib で対数軸をプロットする方法 set_yscale()、semilogy()および loglog()関数を使用して、Matplotlib で対数軸をプロットできます。 ↗ How-to Matplotlib で図のタイトルと軸ラベルのフォントサイズを設定する方法 Matplotlib のタイトルと軸のサイズとフォントは、フォントサイズパラメーター、label.set_size()、および rcParams 辞書を使用して設定できます。 ↗ How-to Matplotlib で円をプロットする方法 Matplotlib でパッチ円、円方程式、および散布図を使用して円をプロットできます。 ↗ How-to Matplotlib で 2D ヒートマップをプロットする方法 imshow()関数、seaborn ライブラリ、および pcolormesh()関数を使用して、2D ヒートマップをプロットできます。 ↗ How-to Matplotlib で 1つの図に複数の画像を正しく表示する方法 forp ループのサブプロットを使用してすべての画像を表示します。ことにより、1つの図に複数の画像を表示できます。 ↗ How-to Matplotlib でビンのサイズを手動で設定する方法 Matplotlib でビンのサイズを手動で設定するには、必要な幅のビンの数を計算し、no を渡します。hist2d()関数のパラメーターとしてのビンの数。 ↗ How-to Matplotlib の多くのサブプロットでサブプロットのサイズまたは間隔を改善する方法 私たちは、tight_layout()、subplots_adjust()および subplot_tool()メソッドを使用して、Matplotlib の多くのサブプロットでサブプロットのサイズ/間隔を改善します。 ↗ How-to Matplotlib で散布図の点を線で結ぶ方法 scatter()と plot()の両方を呼び出した後で show()を呼び出し、line 属性と point 属性を指定して plot()を呼び出し、キーワード zorder を使用することで、散布図の点を線に接続できます。 ↗