Matplotlib

How-to Matplotlib マーカー塗りつぶし この説明では、マーカー スタイルをカスタマイズして塗りつぶしマーカーを作成する方法と、Matplotlib でさまざまな線スタイルのプロットを作成する方法について説明します。 ↗ How-to Matplotlib で Pyplot グリッドを表示する方法 Python Matplotlib でプロット上にグリッドを描画する方法を示しています。grid()関数を使ってグリッドを描画し、グリッドの色や線種を変更する方法を説明しています。 ↗ How-to Matplotlib の cla()、clf() および close() メソッドの違い このチュートリアルでは、cla()、clf()、close()のメソッドの違いを紹介します。matplotlib.pyplot.cla()メソッドは現在の軸をクリアし、matplotlib.pyplot.clf()メソッドは現在の図形をクリアし、matplotlib.pyplot.close()メソッドはウィンドウ全体を閉じます。 ↗ How-to Matplotlib で散布図の凡例を作成する方法 matplotlib.pyplot.legend 関数を使って散布図の凡例を生成する方法を示します。 ↗ How-to Matplotlib で画像をグレースケールで表示する方法 この記事では、Matplotlib を使ってグレースケール画像を表示します。方法について説明します。Matplotlib を使ってグレースケール画像を表示します。には、パラメータ cmap をグレーに、vmin を 0 に、vmax を 255 に設定した matplotlib.pyplot.imshow()を使用します。 ↗ How-to Pandas は Matplotlib を使用して棒グラフに複数の列をプロット このチュートリアルでは、DataFrame オブジェクトの plot()メソッドを使用して、棒グラフに複数の列をプロットする方法を探ります。 ↗ How-to Matplotlibで任意の線を描く方法 Matplotlibでplot()、hlines()、vlines()、LineCollectionを使って有限の線分を描く方法を説明します。 ↗ How-to Matplotlib 密度プロット Python を用いて密度プロットを生成するには、まず scipy.stats　 モジュールの gaussian_kde()メソッドを用いて与えられたデータから密度関数を推定し、その密度関数をプロットして密度プロットを生成します。 ↗ How-to Matplotlib 時系列をプロット この記事では、matplotlib.pyplot.plot.plot_date()と matplotlib.pyplot.plot_date()メソッドを使って、Matplotlib で時系列データをプロットする方法を紹介します。 ↗ How-to Matplotlib で図にサブプロットを追加する このチュートリアルでは、Python の Matplotlib.figure.Figure.add_subplot()メソッドを使って、Matplotlib の図にサブプロットを追加する方法を説明します。 ↗ How-to Matplotlib で軸、境界線、空白を隠す このチュートリアルでは、matplotlib.pyplot.axis('off')コマンドを使用してプロット中の軸を非表示にする方法と、図を保存しながら図中の空白や境界線をすべて削除する方法について説明します。 ↗ How-to Matplotlib での目盛り数の設定 このチュートリアルでは、Matplotlib.ticker.MaxNLocator クラスと set_ticks()メソッドを用いて、Matplotlib 図の目盛り数を設定する方法を説明します。 ↗ How-to Matplotlib でのプロットポイント このチュートリアルでは、matplotlib.pyplot.scatter()メソッドと matplotlib.pyplot.plot()メソッドを用いて、Matplotlib でデータを点としてプロットする方法を説明します。 ↗ How-to Matplotlib でのスタックバープロット このチュートリアルでは、plt.bar()メソッドを使って、あるデータセットの棒グラフを別のデータセットに重ねて表示する方法を示します。Matplotlib.pyplot.bar()メソッドを使って棒グラフを生成します。 ↗ How-to Matplotlib での pyplot.figure()の使用 このチュートリアルでは、matplotlib.pyplot.figure()を使って Matplotlib 図の様々なプロパティを変更する方法を説明します。 ↗ How-to Python での Matplotlib.pyplot.specgram() このチュートリアルでは、matplotlib.pyplot.specgram()メソッドと scipy.signal.spectrogram()メソッドを使って Python でスペクトログラムをプロットする方法を説明します。 ↗ How-to Python で NumPy 配列を PIL イメージに変換する このチュートリアルでは、PIL パッケージの Image.fromarray()を使って NumPy 配列を PIL イメージに変換する方法を説明します。 ↗ How-to Python　Matplotlib で複数の線をプロットする このチュートリアルでは、Python Matplotlib で複数の線をプロットし、図の線ごとに異なる色を設定する方法について説明します。 ↗ How-to Python　Matplotlib で逆コロマップを作成する このチュートリアルでは、Python の Matplotlib Plot の colormap を反転させる方法を説明します。 ↗ How-to Matplotlib 滑らかな曲線をプロット このチュートリアルでは、scipy と matplotlib パッケージのモジュールを使って、与えられた座標から滑らかな曲線を描画する方法を説明します。 ↗ How-to Matplotlib ラベル散布点 Matplotlib で散布図の点にラベルを付けるために、指定した位置に文字列を追加する matplotlib.pyplot.annotate()関数を使用することができます。同様に、散布図の点にテキストラベルを追加するために、matplotlib.pyplot.text()関数を使用することもできます。 ↗ How-to Matplotlib での twinx と twiny このチュートリアルでは、Python の matplotlib.axes.Axes.twinx()と matplotlib.axes.twiny()を使って、共通の X 軸または Y 軸を持つ双軸を Matplotlib で作成する方法を説明します。 ↗ How-to Matplotlib 2 次元配列のカラープロット このチュートリアルでは、Python の matplotlib.pyplot.imshow()メソッドと matplotlib.pyplot.pcolormesh()メソッドを使って、2 次元配列のカラープロットを生成する方法を説明します。 ↗ How-to Matplotlib の凡例タイトル このチュートリアルでは、Python で matplotlib フィギュアの凡例にタイトルを追加する方法を示します ↗