Praktische Lösungen

Python Matplotlib HowTo's-Anleitungen

Probleme lösen. Weiter entwickeln. Sammlung von Python Matplotlib Anleitungen

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Matplotlib 3DMatplotlib 3D ProjektionDieses Tutorial erklärt, wie wir in Matplotlib 3D-Plots erstellen können, indem wir das Paket `mplot3d` aus der Bibliothek mpl_toolkits verwenden. Matplotlib LegendTitel der Matplotlib-LegendeDieses Tutorial zeigt, wie Sie der Legende von Matplotlib-Figuren in Python einen Titel hinzufügen Matplotlib ColorbarMatplotlib-FarbleistenbereichDieses Tutorial zeigt, wie Sie den Farbbalkenbereich in Matplotlib-Figuren in Python steuern Matplotlib Bar ChartHinzufügen von Wertelabels zu Matplotlib-BalkendiagrammenIn diesem Artikel wird erläutert, wie wir Wertelabels zu einem Matplotlib-Balkendiagramm hinzufügen können. Wir haben zwei Möglichkeiten besprochen, die Methoden pyplot.text() und pyplot.annotate() zu verwenden, um Wertelabels in Matplotlib-Balkendiagrammen hinzuzufügen. MatplotlibPlotten von Vektoren mit Python MatplotlibIn diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie Vektoren mit der Matplotlib-Bibliothek in Python zeichnen Matplotlib FigureWie man die Größe von Abbildungen und deren Format in Matplotlib ändertWir verwenden figure(), set_figheight() zusammen mit den Methoden set_figwidth()und set_size_inches() und set rcParams, um die Größe von Figuren in der Matplotlib zu ändern. Um das Format der Abbildung zu ändern, können wir einfach die Erweiterung in der savefig()-Methode ändern. Matplotlib Dynamic PlottingWie man Plotaktualisierungen in Matplotlib automatisiertWir können Plots in Matplotlib automatisch aktualisieren, indem wir verschiedene Funktionen wie plot.draw(), canvas.draw() zusammen mit canvas_flush_events() und clear_output() verwenden. Matplotlib LegendWie man die Linienbreite von Linien in Matplotlib Legend ändertWir können die Linienbreite(Liniendicke) von Linien einer Pyplot-Legende in Matplotlib mit den Methoden set_linewidth() und setp() ändern. Matplot SaveWie man ein Diagramm in hoher Auflösung in Matplotlib plotten und speichern kannWir können die Auflösung des Graphen mit verschiedenen Argumenten der savefig() Funktion beim Speichern und der figure() Funktion beim Plotten in Matplotlib steuern. Matplotlib AxisAusblenden von Achsentext-Ticks und/oder Tick-Etiketten in MatplotlibVerschiedene Methoden könnten Achsentext-Ticks und/oder Tick-Labels in der Matplotlib ausblenden, wie z. B. xaxis.set_visible(False), xaxis.set_ticks([]), xaxis.set_ticklabels([]), und die Farbe der Ticks auf weiß setzen. Matplotlib ColorWie wird die Hintergrundfarbe in Matplotlib festgelegtDieser Anleitungsartikel stellt vor, wie die Hintergrundfarbe des Plots in Matplotlib geändert werden kann. Matplotlib LegendWie man die Schriftgröße der Legende in Matplotlib ändertDieses Tutorial führt ein, wie man die Schriftgröße der Legende in Matplotlib einstellt. Matplotlib FigureWie man die Figurengröße in Matplotlib ändertDieses Tutorial führt ein, wie man die Größe der Figuren in Matplotlib ändert. Matplotlib AxesWie man einen quadratischen Plot mit gleichen Achsen in Matplotlib erstelltWir können die set_aspect()-Methode und die axis()-Methode verwenden, um ein quadratisches Diagramm mit gleichen Achsen in Matplotlib zu erstellen. Matplotlib HeatmapWie man eine 2D-Heatmap mit Matplotlib plotten kannMit der imshow() Funktion, der seaborn-Bibliothek und der pcolormesh() Funktion können wir eine 2D-Heatmap zeichnen. PythonErstellen ein normalisiertes Histogramm mit Python MatplotlibErfahren Sie, wie Sie mit Python ein normalisiertes Histogramm erstellen MatplotlibNumPy-Linear-Anpassung in Matplotlib-Python grafisch darstellenDieses Tutorial erklärt, wie man eine Kurve mit der numpy.polyfit()-Methode an die gegebenen Daten anpasst und die Kurve mit dem Matplotlib-Paket anzeigt. Matplotlib LineZeichnen vertikale Linien auf einem Plot MatplotlibErfahren Sie, wie Sie vertikale Linien in einem Diagramm zeichnen, das mit Matplotlib in Python erstellt wurde Matplotlib LinesWie man zwischen mehreren Zeilen in Matplotlib fülltDas `fill_between()` füllt jeweils nur den Bereich zwischen zwei Linien aus, aber wir können ein Linienpaar auswählen, um den Bereich zwischen mehreren Linien zu füllen. Matplotlib LineLinienstile in Matplotlib PythonDieses Tutorial konzentriert sich darauf, wie wir verschiedene Linienstile in Matplotlib Plot verwenden können, indem wir den entsprechenden Wert des Parameters `linestyle` in der Methode matplotlib.pyplot.plt() setzen. Matplotlib LinePlotten mehrerer Linien in Python MatplotlibDieses Tutorial erklärt, wie wir in Python Matplotlib mehrere Linien plotten und für jede Linie in der Abbildung eine andere Farbe setzen können. Matplotlib VisualizationsBalkendiagramme in Matplotlib stapelnDieses Tutorial zeigt, wie wir die plt.bar()-Methode verwenden können, um Balkendiagramme von bestimmten Datensätzen über einen anderen zu stapeln. Wir erzeugen Balkendiagramme in Matplotlib mit der Methode matplotlib.pyplot.bar(). Matplotlib ColorbarFarbleiste in Matplotlib anzeigenDieses Tutorial zeigt, wie man eine Farbleiste in Matplotlib-Figuren in Python anzeigt Matplotlib GridsMatplotlib-Rasterintervall setzenIn diesem Tutorial wird vorgestellt, wie wir den Rasterabstand einstellen und verschiedene Stile auf Haupt- und Nebenraster anwenden können.