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Python Matplotlib HowTo's-Anleitungen

Probleme lösen. Weiter entwickeln. Sammlung von Python Matplotlib Anleitungen

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Matplotlib ColorbarMatplotlib-FarbleistenbereichDieses Tutorial zeigt, wie Sie den Farbbalkenbereich in Matplotlib-Figuren in Python steuern Matplotlib Bar ChartHinzufügen von Wertelabels zu Matplotlib-BalkendiagrammenIn diesem Artikel wird erläutert, wie wir Wertelabels zu einem Matplotlib-Balkendiagramm hinzufügen können. Wir haben zwei Möglichkeiten besprochen, die Methoden pyplot.text() und pyplot.annotate() zu verwenden, um Wertelabels in Matplotlib-Balkendiagrammen hinzuzufügen. MatplotlibPlotten von Vektoren mit Python MatplotlibIn diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie Vektoren mit der Matplotlib-Bibliothek in Python zeichnen Matplotlib GreekGriechische Buchstaben in Python Matplotlib anzeigenIn diesem Tutorial wird erläutert, wie griechische Buchstaben mit matplotlib in Python angezeigt werden. Matplotlib FigureWie man die Größe von Abbildungen und deren Format in Matplotlib ändertWir verwenden figure(), set_figheight() zusammen mit den Methoden set_figwidth()und set_size_inches() und set rcParams, um die Größe von Figuren in der Matplotlib zu ändern. Um das Format der Abbildung zu ändern, können wir einfach die Erweiterung in der savefig()-Methode ändern. Matplotlib Real Time PlottingWie man mit Matplotlib Daten in Echtzeit plotten kannWir können Daten mit der Matplotlib über die Funktion FuncAnimation(), canvas.draw() zusammen mit canvas_flush_events() und mit plt.plot() in einer Schleife real plotten. Matplotlib Dynamic PlottingWie man Plotaktualisierungen in Matplotlib automatisiertWir können Plots in Matplotlib automatisch aktualisieren, indem wir verschiedene Funktionen wie plot.draw(), canvas.draw() zusammen mit canvas_flush_events() und clear_output() verwenden. Matplotlib LegendWie man die Linienbreite von Linien in Matplotlib Legend ändertWir können die Linienbreite(Liniendicke) von Linien einer Pyplot-Legende in Matplotlib mit den Methoden set_linewidth() und setp() ändern. Matplot SaveWie man ein Diagramm in hoher Auflösung in Matplotlib plotten und speichern kannWir können die Auflösung des Graphen mit verschiedenen Argumenten der savefig() Funktion beim Speichern und der figure() Funktion beim Plotten in Matplotlib steuern. Matplotlib FontWie man die Schriftgröße des Figurentitels und der Achsenbeschriftungen in Matplotlib einstelltDie Größe und Schriftart von Titel und Achsen in Matplotlib kann mit dem Schriftgrößenparameter, label.set_size() und dem rcParams-Dictionary festgelegt werden. Matplotlib ArtistWie man in Matplotlib einen Kreis zeichnetWir können in Matplotlib mit Patches Circle, Circle Equation und Scatter Plot einen Kreis zeichnen. Matplotlib SubplotWie man die Größe oder den Abstand von Subplots mit vielen Subplots in Matplotlib verbessertWir verwenden die Methoden tight_layout(), subplots_adjust() und subplot_tool(), um die Größe/Abstände von Subplots mit vielen Subplots in der Matplotlib zu verbessern. Matplotlib ScatterWie man in Matplotlib Streudiagrammpunkte mit Linien verbindetWir können Scatterplot-Punkte mit einer Linie verbinden, indem wir show() aufrufen, nachdem wir sowohl scatter() als auch plot() aufgerufen haben, plot() mit den Linien- und Punktattributen aufrufen und das Schlüsselwort zorder verwenden. Matplotlib AxesHinzufügen einer y-Achsenbeschriftung zur sekundären y-Achse in MatplotlibWir können der sekundären y-Achse in Matplotlib eine y-Achsenbeschriftung hinzufügen, indem wir mit dem Achsenobjekt interagieren und direkt die Methode pandas.DataFrame.plot verwenden. Matplotlib LegendWie man eine einzige Legende für alle Teilflächen in Matplotlib erstelltDie Figurenklasse Matplotlib verfügt über eine Legendenmethode, mit der die Legende auf der Figurenebene, nicht aber auf der Ebene der Nebenhandlung platziert werden kann. Dies ist besonders praktisch, wenn das Muster und die Beschriftung der Linien bei allen Subplots gleich sind. Matplotlib AxisAusblenden von Achsentext-Ticks und/oder Tick-Etiketten in MatplotlibVerschiedene Methoden könnten Achsentext-Ticks und/oder Tick-Labels in der Matplotlib ausblenden, wie z. B. xaxis.set_visible(False), xaxis.set_ticks([]), xaxis.set_ticklabels([]), und die Farbe der Ticks auf weiß setzen. Matplotlib HistogramWie man zwei Histogramme zusammen in Matplotlib plotten kannDieser Anleitungsartikel führt ein, wie zwei Histogramme gleichzeitig in Matplotlib gezeichnet werden können. Matplotlib ColorWie wird die Hintergrundfarbe in Matplotlib festgelegtDieser Anleitungsartikel stellt vor, wie die Hintergrundfarbe des Plots in Matplotlib geändert werden kann. Matplotlib LegendWie man die Schriftgröße der Legende in Matplotlib ändertDieses Tutorial führt ein, wie man die Schriftgröße der Legende in Matplotlib einstellt. Matplotlib AxesWie man die Schriftgröße von Tick Labels in Matplotlib einstelltDieses Tutorial führt ein, wie man in Matplotlib die Schriftgröße von Tick-Labels einstellt. Matplotlib AxesX-Achse drehen Beschriftungstext in der Matplotlib ankreuzenDieses Tutorial führt ein, wie man x-Achsen xtickslabel-Text in Matplotlib dreht. Matplotlib FigureWie man die Figurengröße in Matplotlib ändertDieses Tutorial führt ein, wie man die Größe der Figuren in Matplotlib ändert. Matplotlib AxesWie man einen quadratischen Plot mit gleichen Achsen in Matplotlib erstelltWir können die set_aspect()-Methode und die axis()-Methode verwenden, um ein quadratisches Diagramm mit gleichen Achsen in Matplotlib zu erstellen. Matplotlib ImagesWie man ein Bild mit Matplotlib Python anzeigtSie können die Methode matplotlib.pyplot.imshow() verwenden, um Bilder mit der Matplotlib anzuzeigen.