Как установить цвет фона сюжета в Matplotlib

1. Установить цвет фона конкретного участка
2. Установить цвет фона по умолчанию для нескольких участков

set_facecolor(color) объекта axes устанавливает фон или, другими словами, цвет лица соответствующего графика.

Установить цвет фона конкретного участка

Нам нужно получить объект axes перед вызовом метода set_facecolor().

1. Matlab-alike stateful API

plt.plot(x, y)
ax = plt.gca()

Полные примеры кодов:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(5), range(5, 10))

ax = plt.gca()
ax.set_facecolor('m')
plt.show()

2. Создать рисунок и ось в объектно-ориентированном методе

Объекты figure и axes могут быть созданы вместе,

fig, ax = plt.subplots()

Или сначала создайте figure, а затем инициируйте axes.

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

Полные примеры кодов:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(1)

ax.plot(range(5), range(5, 10))

ax.set_facecolor('m')
plt.show()

Или,

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

ax.plot(range(5), range(5, 10))

ax.set_facecolor('m')
plt.show()

Установить цвет фона по умолчанию для нескольких участков

Если нам нужно установить цвет фона по умолчанию для нескольких участков, мы можем установить свойство axes.facecolor в объекте rcParams.

plt.rcParams['axes.facecolor'] = color

Полные примеры кодов:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'm'

plt.subplot(1,2, 1)
plt.plot(range(5), range(5, 10))

plt.subplot(1,2, 2)
plt.plot(range(5), range(10, 5, -1))

plt.show()

Как видите, цвет фона двух графиков одинаков.

Сопутствующая статья - Matplotlib rcParams