Pandas

參考 Pandas Series.value_counts() 函式 Pandas Series.value_counts()方法計算 Series 中每個獨特元素的出現次數。 ↗ 參考 Pandas Series.nunique() 函式 Pandas Series.nunique 方法統計 Python Pandas.Series 中的唯一值。 ↗ 參考 Pandas Series Series.unique() 函式 Pandas Series.unique()方法返回 Python Pandas Series 中的唯一值。這些值是按表象排序的。 ↗ 參考 Pandas pandas.melt() 函式 pandas.melt()函式可以轉換 DataFrame。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.to_excel() 函式 DataFrame.to_excel()函式將 DataFrame 資料轉儲到 excel 檔案中，單張或多張。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.sort_values() 函式 DataFrame sort_values()函式對給定的 DataFrame 按升序或降序進行排序。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.shift() 函式 DataFrame.shift() 函式是將 DataFrame 的索引按指定的週期數進行移位。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.set_index() 函式 Pandas DataFrame 的 set_index 方法用於將列或陣列設定為 DataFrame 的索引。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.sample() 函式 Pandas DataFrame sample()函式生成一個 DataFrame 的隨機行或列的樣本。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.reindex() 函式 Pandas DataFrame reindex()函式可以改變 DataFrame 的行或列的索引。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.query() 函式 DataFrame.query()方法從呼叫者 DataFrame 中過濾符合特定條件的行。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.plot.bar() 函式 Pandas DataFrame.plot.bar()函式沿著指定的軸繪製一個條形圖。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.min() 函式 DataFrame min()函式獲取 DataFrame 物件在指定軸上的最小值。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.median() 函式 DataFrame median()函式計算 DataFrame 物件在指定軸上的值的中位數。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.mean() 函式 DataFrame mean()函式計算 DataFrame 物件在指定軸上的值的平均值。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.max() 函式 DataFrame max()函式獲取 DataFrame 物件在指定軸上的最大值。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.isin() 函式 DataFrame isin()函式檢查 DataFrame 中的每個元素是否包含輸入值中指定的值。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.groupby() 函式 Pandas 中的 groupby()函式根據一些標準將給定的 Datarame 分成幾個組。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.fillna() 函式 DataFrame fillna()函式將 DatFrame 中所有的 NaN 值用指定的方法或值替換。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.dropna() 函式 Pandas DataFrame dropna()函式可以刪除包含空值/缺失值的行或列。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.assign() 函式 DataFrame assign()函式將新的列分配給 DataFrame。 ↗ 參考 Python pandas.pivot_table() 函式 Python Pandas pivot_table()函式通過對資料進行彙總，避免了資料的重複。 ↗ 參考 Pandas Series Series.map() 功能 Pandas Series map()函式替換一個 Series 的值。 ↗ 參考 Pandas read_csv()函式 Pandas read_csv()函式將指定的逗號分隔值(csv)檔案讀取到 DataFrame 中。 ↗