從列表中建立 Pandas DataFrame

  1. 使用單個列表來建立 Pandas DataFrame
  2. 使用多個列表建立 Pandas DataFrame
  3. 使用多維列表建立 Pandas DataFrame

Pandas 允許我們使用 pd.DataFrame() 方法從一個列表來建立 Pandas DataFrame。我們可以使用單個列表、多個列表和多維列表來實現。

使用單個列表來建立 Pandas DataFrame

這是從單個列表建立 DataFrame 的最基本方法。我們只需將列表傳遞給 d.DataFrame(),結果就是一個單列 Dataframe。

例子:

import pandas as pd
import numpy as np

lst = ["Jay","Raj","Jack"]
df = pd.DataFrame(lst, columns = ['Name'])

print(df)

輸出:

   Name
0   Jay
1   Raj
2  Jack

使用多個列表建立 Pandas DataFrame

為了從多個列表中建立一個 Pandas DataFrame,我們必須使用 zip() 函式。zip() 函式返回一個 zip 型別的物件,將第一個位置的元素配對在一起,第二個位置的元素配對在一起,以此類推。這裡每個列表作為一個不同的列。

例子:

import pandas as pd
import numpy as np
lst1 = ["Jay","Raj","Jack"]
lst2 = [12,15,14]
df = pd.DataFrame(list(zip(lst1,lst2)), columns = ['Name','Age'])
print(df)

輸出:

   Name  Age
0   Jay   12
1   Raj   15
2  Jack   14

使用多維列表建立 Pandas DataFrame

一個包含另一個列表的列表稱為多維列表。在這種情況下,巢狀在主列表中的每個列表都作為 DataFrame 的一行。下面的例子將展示如何操作。

import pandas as pd
import numpy as np
lst = [["Jay",12,"BBA"],["Jack",15,"BSc"]]
df = pd.DataFrame(lst, columns = ['Name','Age','Course'])
print(df)

輸出:

   Name  Age Course
0   Jay   12    BBA
1  Jack   15    BSc

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