リストから Pandas の DataFrame を作成する
Manav Narula
2023年1月30日
2020年12月21日
Pandas
Pandas DataFrame
- 単一リストを使用して Pandas の DataFrame を作成する
- 複数のリストを使用して Pandas DataFrame を作成する
- 多次元リストを使用して Pandas DataFrame を作成する

Pandas では、pd.DataFrame()
メソッドを使ってリストから Pandas DataFrame を作成することができます。1つのリスト、複数のリスト、多次元リストを使用して、これを実現することができます。
単一リストを使用して Pandas の DataFrame を作成する
これは、単一のリストから Dataframe を作成する最も基本的なケースです。リストを pd.DataFrame()
に渡すだけで、結果は単一カラムの Dataframe になります。
例
import pandas as pd
import numpy as np
lst = ["Jay","Raj","Jack"]
df = pd.DataFrame(lst, columns = ['Name'])
print(df)
出力:
Name
0 Jay
1 Raj
2 Jack
複数のリストを使用して Pandas DataFrame を作成する
複数のリストから Pandas DataFrame を作成するには、zip()
関数を使用する必要があります。関数 zip()
は zip
型のオブジェクトを返し、最初の位置にある要素を一緒にしたり、2 番目の位置にある要素を一緒にしたりします。ここでは、リストはそれぞれ別の列として扱われます。
例:
import pandas as pd
import numpy as np
lst1 = ["Jay","Raj","Jack"]
lst2 = [12,15,14]
df = pd.DataFrame(list(zip(lst1,lst2)), columns = ['Name','Age'])
print(df)
出力:
Name Age
0 Jay 12
1 Raj 15
2 Jack 14
多次元リストを使用して Pandas DataFrame を作成する
別のリストを含むリストは、多次元リストと呼ばれます。この場合、メインリストの中に入れ子になっている各リストは、DataFrame の行として機能します。以下の例では、その方法を示します。
import pandas as pd
import numpy as np
lst = [["Jay",12,"BBA"],["Jack",15,"BSc"]]
df = pd.DataFrame(lst, columns = ['Name','Age','Course'])
print(df)
出力:
Name Age Course
0 Jay 12 BBA
1 Jack 15 BSc
Author: Manav Narula
Manav is a IT Professional who has a lot of experience as a core developer in many live projects. He is an avid learner who enjoys learning new things and sharing his findings whenever possible.
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