Pandas DataFrame で浮動小数点数 float を整数 int に変換する方法

  1. Pandas で floatint に変換する astype(int)
  2. Pandas で floatint に変換するの to_numeric() メソッド

Pandas の DataFrame-astype(int) および to_numeric() メソッドで浮動小数点 float を整数 int に変換するメソッドを示します。

まず、numpy ライブラリを使用してランダム配列を作成し、それを Dataframe に変換します。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5) * 5)
print(df)

このコードを実行すると、float の値を持つ次のような出力が得られます。

0 1 2 3 4
00.3024483.5519583.8786602.3803524.741592
14.0541870.9409520.4590584.3148010.524993
22.8917334.9268854.9557732.6263734.144166
31.1276393.1968234.1440201.3506320.401138
41.4235372.0194553.0389450.4366573.823888

Pandas で floatint に変換する astype(int)

floatint に変換するには、Pandas パッケージが提供する astype(int) メソッドを使用します。コードは、

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5) * 5)
print('*********** Random Float DataFrame ************')
print(df)
print('***********************************************')
print('***********************************************')
print('*********** Dataframe Converted into INT ************')
print(df.astype(int))
print('***********************************************')
print('***********************************************')

上記のコードを実行すると、次の出力が得られます。

*********** Random Float DataFrame ************
0 1 2 3 4
01.5106181.0945614.1574194.4241954.872719
10.4576804.0029592.6609991.6869160.840159
21.7817783.8129240.5618270.5323280.752800
31.4565142.7749552.7001184.5033544.749377
42.2235204.8592380.4509773.2284442.541648
***********************************************
***********************************************
*********** Dataframe Converted into INT ************
 01234
011444
104210
213000
312244
424032
***********************************************
***********************************************

df.round(0).astype(int) を使用して、float 値を int に丸めることができます。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5) * 5)
print('*********** Random Float DataFrame ************')
print(df)
print('***********************************************')
print('***********************************************')
print('*********** Dataframe Converted into INT ************')
print(df.astype(int))
print('***********************************************')
print('***********************************************')
print('*********** Rounding Float value to INT ************')
print(df.round(0).astype(int))
print('***********************************************')
print('***********************************************')

コードを実行すると、次の出力が得られます。

*********** Random Float DataFrame ************
0 1 2 3 4
03.3944580.0712023.3132054.7858780.705612
11.9603530.8420851.2123320.8183432.637940
24.4078114.2390781.4190271.5263101.043394
33.6542164.6729721.7964393.1684260.734009
40.8487961.0240521.8593190.8443781.747628
***********************************************
***********************************************
*********** Dataframe Converted into INT ************
 01234
030340
110102
244111
334130
401101
***********************************************
***********************************************
*********** Rounding Float value to INT ************
 01234
030351
121113
244121
345231
411212
***********************************************
***********************************************

Pandas で floatint に変換するの to_numeric() メソッド

このメソッドは、非数値型(文字列など)を適切な数値型に安全に変換する機能を提供します。

s = pd.Series(['1.0', '2', -3])
print(pd.to_numeric(s, downcast='integer'))

コードを実行すると、次の出力が得られます。

01
12
2 -3
dtype: int8

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