Pandas

How-to 파이썬 Pandas 값 매핑 이 튜토리얼에서는 Series.map() 메서드를 사용하여 Pandas Series의 값을 다른 값으로 대체하는 방법을 설명합니다. ↗ How-to Pandas에서 DataFrame 행을 무작위로 섞는 방법 pandas의 pandas.DataFrame.sample(), NumPy의 numpy.random.permutation(), 또는 scikit-learn의 sklearn.utils.shuffle()을 사용해 DataFrame의 모든 행을 무작위로 섞을 수 있습니다. ↗ How-to Pandas DataFrame에서 열 이름을 바꾸는 방법 이 문서에서는 pandas DataFrame의 열 이름을 바꾸는 여러 방법을 설명합니다. ↗ 레퍼런스 Pandas Series의 Series.nunique() 메서드 Pandas Series.nunique 메서드는 Python Pandas 시리즈의 고유 한 값을 계산합니다. ↗ How-to Pandas드롭 행 이 자습서에서는 pandas.DataFrame.drop() 메서드를 사용하여 Pandas에서 행을 삭제하는 방법을 설명합니다. ↗ How-to Pandas 복사 DataFrame 이 튜토리얼에서는 DataFrame.copy() 메서드를 사용하여 DataFrame 객체를 복사하는 방법을 소개하고 DataFrame.copy() 메서드 사용을 살펴 봅니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.to_csv() 함수 Pandas의 DataFrame.to_csv() 함수는 대상 위치를 지정하지 않으면 데이터를 CSV 텍스트로 반환하고, 경로나 쓰기 가능한 텍스트 버퍼를 지정하면 해당 위치에 CSV를 기록한 뒤 None을 반환합니다. ↗ How-to Pandas 제외 열 이 자습서에서는 특정 열을 제외한 DataFrame의 모든 열을 얻는 방법을 설명합니다. ↗ How-to Pandas DataFrame을 CSV에 작성 이 튜토리얼은 pandas.DataFrame.to_csv() 함수를 사용하여 CSV 파일에 DataFrame을 작성하는 방법을 설명합니다. ↗ How-to 팬더 cut() 대 qcut() 함수 이 기사에서는 Pandas의 cut() 및 qcut() 기능이 무엇인지 설명합니다. 기본적으로 Pandas cut과 qcut은 Python에서 데이터를 비닝하는 함수입니다. ↗ How-to Pandas에서 여러 열 분해 이 튜토리얼에서는 Pandas에서 여러 열을 분해하는 방법을 설명합니다. ↗ How-to Pandas에서 특정 열이 주어진 조건을 만족하는 모든 행의 색인을 얻는 방법 간단한 인덱싱 연산, np.where() 함수 및 query() 메소드를 사용하여 Pandas에서 특정 열이 주어진 조건을 만족하는 모든 행의 인덱스를 얻을 수 있습니다. ↗ How-to Pandas Dataframe의 색인을 열로 변환하는 방법 Pandas DataFrame의 인덱스를 `df.index` 또는 `reset_index()`로 열에 추가하고, `rename_axis()`로 열 이름을 지정하며, `MultiIndex`의 각 레벨을 열로 변환하는 방법을 알아봅니다. ↗ How-to Pandas는 CSV에 추가 이 튜토리얼은 추가 모드에서 to_csv()를 사용하여 기존 CSV 파일에 데이터를 추가하는 방법을 보여줍니다. ↗ How-to Pandas Dataframe의 열에 함수 적용 이 기사는 사용법, 구문 및 응용 프로그램 적용 및 변환 방법을 비교합니다. 데이터 프레임에 함수를 적용하는 데 사용할 수있는 방법 ↗ How-to 열에서 Pandas 고유 값 가져 오기 및 정렬 이 튜토리얼은 Pandas DataFrame에서 열의 고유 한 값을 찾는 방법과이를 정렬하는 방법을 보여줍니다. ↗ How-to Pandas Groupby 2 열 이 튜토리얼은 Pandas에서 DataFrame을 그룹으로 분리하기 위해 두 개의 열에 대해 DataFrame.groupby() 메서드를 사용하는 방법을 설명합니다. ↗ 레퍼런스 Pandas Series.tolist() 함수 `Series.tolist()` 메서드는 Series의 값을 Python 리스트로 반환합니다. ↗ 레퍼런스 Pandas cut 기능 이 튜토리얼에서는 pandas.cut() 함수로 데이터를 범위, 즉 bin에 할당하는 방법을 설명합니다. ↗ How-to Python Pandas Dataframe에서 목록 길이 결정 Pandas DataFrame의 목록 열에서 각 목록의 길이를 구하려면 Python 내장 함수 len()을 각 목록에 적용합니다. Series.map() 또는 Series.apply()를 사용해 행마다 개수를 구하고, 그 결과를 새 열에 저장할 수 있습니다. ↗ How-to Pandas에서 상수 값이 있는 열 추가 이 자습서에서는 pandas 데이터 프레임에서 상수 값이 있는 새 열을 할당하거나 추가하는 다른 방법에 대해 자세히 설명합니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.transform() 함수 Pandas DataFrame transform() 함수는 DataFrame에 전달 된 함수를 적용하고 DataFrame을 변환합니다. ↗ How-to 두 Pandas 시리즈를 DataFrame으로 병합 이 가이드는 pandas.concat(), pandas.merge(), DataFrame.join() 메서드를 사용하여 두 개의 Pandas 시리즈를 DataFrame으로 결합하거나 병합하는 방법을 보여줍니다. ↗ How-to Pandas에서 셀이 비어 있는지 확인 이 자습서에서는 Pandas 데이터 프레임의 셀이 비어 있는지 확인하는 방법을 자세히 설명합니다. ↗