Pandas DataFrame에서 열 이름을 바꾸는 방법

  1. DataFrame.columns 메소드를 사용하여 팬더DataFrame에서 열 이름 바꾸기
  2. DataFrame.rename()메소드를 사용하여 팬더DataFrame에서 열 이름 바꾸기
  3. DataFrame.set_axis()메소드를 사용하여 팬더DataFrame에서 열 이름을 바꿉니다

종종 데이터 분석에서 열 이름을 조작해야합니다. 이 기사에서는 이미 정의 된 Panadas DataFrame에 대한 열 이름을 조작 / 이름 바꾸기하는 다양한 방법을 살펴 봅니다.

DataFrame.columns 메소드를 사용하여 팬더DataFrame에서 열 이름 바꾸기

이 방법은 매우 간단하며 열 이름을 직접 바꿀 수 있습니다. DataFrame.columns 속성을 사용하여 다음과 같이 새 열 이름 목록을 지정할 수 있습니다.

import pandas as pd

example_df = pd.DataFrame([
                ['John', 20, 45], 
                ['Peter', 21, 62], 
                ['Scot', 25, 68]],
                index=[0, 1, 2], 
                columns=['Name', 'Age', 'Marks'])
                  
print"\nOriginal DataFrame"
print(pd.DataFrame(example_df))
example_df.columns = ['Name','Age','Roll_no']

print"\nModified DataFrame"
print(pd.DataFrame(example_df))

산출:

Original DataFrame
    Name  Age  Marks
0   John   20     45
1  Peter   21     62
2   Scot   25     68

Modified DataFrame
    Name  Age  Roll_no
0   John   20       45
1  Peter   21       62
2   Scot   25       68

이 방법의 한 가지 단점은 열 중 하나만 이름을 바꾸어야하는 경우에도 전체 열을 나열해야한다는 것입니다. 열 수가 많으면 전체 열 목록을 지정하는 것이 실용적이지 않게됩니다.

DataFrame.rename()메소드를 사용하여 팬더DataFrame에서 열 이름 바꾸기

이전 방법에 대한 대안은DataFrame.rename()방법을 사용하는 것입니다. 이 방법은 모든 열의 이름을 바꿀 필요가 없을 때 매우 유용합니다.

이전 열 이름을 키로 지정하고 새 이름을 값으로 지정해야합니다.

import pandas as pd

example_df = pd.DataFrame([['John', 20, 45, 78], 
                           ['Peter', 21, 62, 68], 
                           ['Scot', 25, 68, 95]],
                           index=[0, 1, 2], 
                           columns=['Name', 'Age', 'Marks','Roll_no'])
                  
print"\nOriginal DataFrame"
print(pd.DataFrame(example_df))
example_df.rename(columns={'Marks': 'Roll_no', 
                           'Roll_no': 'Marks'}, inplace=True)

print"\nModified DataFrame"
print(pd.DataFrame(example_df))

산출:

Original DataFrame
    Name  Age  Marks  Roll_no
0   John   20     45       78
1  Peter   21     62       68
2   Scot   25     68       95

Modified DataFrame
    Name  Age  Roll_no  Marks
0   John   20       45     78
1  Peter   21       62     68
2   Scot   25       68     95

이 방법의 가장 큰 장점은 원하는 수의 열을 지정할 수 있다는 것입니다. 특정 열의 이름을 바꾸어야 할 때 매우 효과적이며, 이전 방법과 달리 ‘데이터 프레임’에 대한 전체 열 목록을 나열 할 필요가 없습니다.

DataFrame.rename()함수 호출에서inplace 매개 변수를 True로 지정했음을 알 수 있습니다. inplace 매개 변수는 기본적으로FALSE이며 새 팬더DataFrame을 리턴할지 여부를 지정합니다.

True로 지정하면 함수 호출이 새로운 팬더 DataFrame을 반환하지 않지만 기존의 DataFrame을 대신 변경합니다.

DataFrame.set_axis()메소드를 사용하여 팬더DataFrame에서 열 이름을 바꿉니다

팬더DataFrame의 열 이름을 바꾸는 또 다른 편리한 방법입니다. 이 방법을 사용하는 동안 전체 열 목록을 지정해야합니다.

import pandas as pd

example_df = pd.DataFrame([['John', 20, 45, 78], 
                           ['Peter', 21, 62, 68], 
                           ['Scot', 25, 68, 95]],
                           index=[0, 1, 2], 
                           columns=['Name', 'Age', 'Marks','Roll_no'])
                  
print"\nOriginal DataFrame"
print(pd.DataFrame(example_df))

example_df.set_axis(['Name', 'Age', 'Roll_no','Marks'], 
                    axis='columns', inplace=True)

print"\nModified DataFrame"
print(pd.DataFrame(example_df))

산출:

Original DataFrame
    Name  Age  Marks  Roll_no
0   John   20     45       78
1  Peter   21     62       68
2   Scot   25     68       95

Modified DataFrame
    Name  Age  Roll_no  Marks
0   John   20       45     78
1  Peter   21       62     68
2   Scot   25       68     95

관련 문장 - Pandas DataFrame

  • Python 사전을 Pandas DataFrame으로 변환하는 방법
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