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Referência Método Series.nunique() do pandas O método Pandas Series.nunique conta os valores únicos da série Python Pandas. How-tos Pandas Remover Linhas Este tutorial explica como remover linhas de um DataFrame do pandas usando o método pandas.DataFrame.drop(). How-tos Pandas Copiar DataFrame Este tutorial irá introduzir como podemos fazer cópia de um objecto DataFrame usando o método DataFrame.copy() e iremos explorar o uso do método DataFrame.copy(). How-tos Pandas Excluir Coluna Este tutorial explica como podemos obter todas as colunas de um DataFrame, excepto uma coluna em particular. Referência Pandas DataFrame DataFrame.to_csv() Função O método `DataFrame.to_csv()` devolve texto CSV quando não é indicado um destino; com um caminho ou um buffer de texto gravável, grava o CSV nesse destino. How-tos Escrever um Pandas DataFrame para CSV Este tutorial explica como podemos escrever um DataFrame num ficheiro CSV usando a função pandas.DataFrame.to_csv(). How-tos Como obter os índices das linhas em que uma coluna específica atende a uma condição no Pandas Podemos obter índices de todas as linhas cuja coluna específica satisfaz a condição dada em Pandas usando uma simples operação de indexação, função np.where(), e método de query(). How-tos Como converter o índice de um Pandas Dataframe em uma coluna Aprenda a adicionar os valores do índice de um DataFrame do pandas como coluna com df.index ou reset_index, nomear essa coluna com rename_axis e converter níveis de MultiIndex em … How-tos Como acrescentar dados a um ficheiro CSV com Pandas Este tutorial demonstra como adicionar dados a um ficheiro CSV existente usando to_csv() em modo anexo How-tos Aplicar uma Função a uma Coluna em Pandas Dataframe Este artigo compara o uso, a sintaxe e as aplicações aplicadas e transforma métodos; como podem ser usados para aplicar uma função a um campo de dados How-tos Obtenha Valores Únicos de Pandas em Coluna e Classifique-os Este tutorial demonstra como encontrar valores únicos de uma coluna em Pandas DataFrame e como classificá-la How-tos Pandas groupby por Duas Colunas Este tutorial explica como podemos utilizar DataFrame.groupby() em Pandas para duas colunas para separar o DataFrame em grupos. Referência Função Pandas Series.tolist() O método Series.tolist() retorna os valores da Series em uma lista Python. Referência Função Pandas cut Este tutorial explica como distribuir dados em intervalos, também chamados de bins, usando a função pandas.cut(). Referência Pandas DataFrame DataFrame.transform() Função A função Pandas DataFrame transform() aplica uma função passada num DataFrame e transforma o DataFrame. How-tos Conte valores únicos por grupo(s) em Pandas valores de contagem por coluna de agrupamento em DataFrame usando métodos df.groupby().nunique(), df.groupby().agg(), e df.groupby().unique() na biblioteca de pandas Referência Pandas DataFrame DataFrame.transpose() Função A função Pandas DataFrame transpose() altera as linhas da DataFrame para as colunas e vice-versa. Referência Função Pandas DataFrame.rolling() A função DataFrame rolling() fornece uma janela contínua para operações matemáticas. How-tos Como substituir todos os valores NaN por zeros em uma coluna de um DataFrame do pandas substituir os valores NaN por zeros em DataFrame usando métodos df.fillna() ,df.replace() na biblioteca pandas How-tos Três maneiras de normalizar colunas numéricas de DataFrame no Pandas Compare a padronização pela média (escore z), o escalonamento min-max e a normalização por quantis para colunas numéricas de DataFrame do Pandas, com fórmulas e exemplos … Referência Pandas DataFrame.corr() Função A função DataFrame corr() encontra a correlação entre as colunas da moldura de dados. How-tos Iterar pelas colunas de um DataFrame Pandas Este tutorial demonstra como iterar através de colunas de um quadro de dados How-tos Converter a coluna Pandas DataFrame em lista Este artigo introduz como converter a coluna Pandas DataFrame para uma lista. How-tos Como converter Pandas Series em DataFrame Apresenta como converter uma Series do Pandas em DataFrame

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