Pandas

Referência Pandas DataFrame DataFrame.groupby() Função A função groupby() em Pandas divide o Datarame dado em grupos com base em alguns critérios. ↗ Referência Pandas DataFrame DataFrame.fillna() Função A função DataFrame fillna() substitui todos os valores NaN em DatFrame pelo método ou valor especificado. ↗ Referência Pandas DataFrame DataFrame.dropna() Função A função Pandas DataFrame dropna() baixa as linhas ou colunas contendo valores nulos/missos. ↗ Referência Pandas DataFrame DataFrame.assign() Função A função DataFrame assign() atribui novas colunas ao DataFrame. ↗ Referência Pandas DataFrame DataFrame.apply() Função A função Pandas DataFrame apply() aplica a função de entrada a cada elemento ao longo da linha ou coluna de Pandas DataFrame. ↗ Referência Pandas DataFrame DataFrame.aggregate() Função A função Pandas DataFrame agregado() agrega as colunas ou filas de um DataFrame. ↗ How-tos Subtraia duas colunas de um DataFrame Pandas Este tutorial demonstra como subtrair duas colunas de um Pandas DataFrame. ↗ How-tos Split Pandas DataFrame Este tutorial explica como podemos dividir um DataFrame em vários DataFrames de menor dimensão. ↗ Referência Series Pandas Series.map() Função A função Pandas Series map() substitui os valores de uma série. ↗ How-tos Seleccionar Pandas DataFrame Colunas Este tutorial explica como podemos seleccionar colunas de um Pandas DataFrame através da indexação ou usando os métodos DataFrame.drop() e DataFrame.filter(). ↗ Referência Python Pandas pandas.pivot_table() Função A função Python Pandas pivot_table() evita a repetição de dados através da sua síntese. ↗ How-tos Pandas Remover Linhas com NaN Este tutorial explica como podemos largar todas as linhas com valores NaN usando os métodos DataFrame.notna() e DataFrame.dropna(). ↗ How-tos Pandas Remover Linhas Este tutorial explica como podemos largar linhas em Pandas usando o método pandas.DataFrame.drop(). ↗ Referência Pandas read_csv() Função A função Pandas read_csv() lê o ficheiro de valores separados por vírgulas (csv) especificado em DataFrame. ↗ How-tos Pandas Largar Linhas Duplicadas Este tutorial explica como podemos remover todas as linhas duplicadas de um Pandas DataFrame usando o método DataFrame.drop_duplicates(). ↗ How-tos Pandas groupby por Duas Colunas Este tutorial explica como podemos utilizar DataFrame.groupby() em Pandas para duas colunas para separar o DataFrame em grupos. ↗ How-tos Pandas Groupby Contagem Este tutorial explica como podemos obter estatísticas como contagem, soma, max e muito mais para grupos derivados usando o método DataFrame.groupby() a partir de um DataFrame. ↗ How-tos Pandas fundem-se em múltiplas colunas Este tutorial explica como podemos fundir dois DataFrames em Pandas usando o método DataFrame.merge(). ↗ How-tos Pandas Excluir Coluna Este tutorial explica como podemos obter todas as colunas de um DataFrame, excepto uma coluna em particular. ↗ Referência Pandas DataFrame.loc[] Função A função DataFrame loc[] localiza os valores da moldura de dados de acordo com as entradas passadas. ↗ Referência Pandas DataFrame.ix[] Função A função DataFrame ix[] corta linhas ou colunas, dependendo do valor dos parâmetros. ↗ Referência Pandas DataFrame.isull() e notnull() Função A função DataFrame isull() detecta o valor em falta de um objecto. A função DataFrame notnull() detecta o valor não ausente de um objecto. ↗ Referência Pandas DataFrame.describe() Função A função DataFrame describe() informa sobre os dados estatísticos de uma moldura de dados. ↗ Referência Pandas DataFrame.corr() Função A função DataFrame corr() encontra a correlação entre as colunas da moldura de dados. ↗