HOWTO · Pandas
Pandas Remover Linhas
Este tutorial explica como podemos largar linhas em Pandas usando o método pandas.DataFrame.drop().
Nesta página
Este tutorial explica como podemos largar linhas em Pandas utilizando o método pandas.DataFrame.drop().
import pandas as pd
kgp_df = pd.DataFrame(
{
"Name": ["Himansh", "Prateek", "Abhishek", "Vidit", "Anupam"],
"Age": [30, 33, 35, 30, 30],
"Weight(KG)": [75, 75, 80, 70, 73],
}
)
print("The KGP DataFrame is:")
print(kgp_df)
Resultado:
The KGP DataFrame is:
Name Age Weight(KG)
0 Himansh 30 75
1 Prateek 33 75
2 Abhishek 35 80
3 Vidit 30 70
4 Anupam 30 73
Vamos utilizar o método kgp_df DataFrame para explicar como podemos largar linhas a partir do Pandas DataFrame.
Largar linhas pelo índice no método pandas.DataFrame.drop()
import pandas as pd
kgp_df = pd.DataFrame(
{
"Name": ["Himansh", "Prateek", "Abhishek", "Vidit", "Anupam"],
"Age": [30, 33, 35, 30, 30],
"Weight(KG)": [75, 75, 80, 70, 73],
}
)
rows_dropped_df = kgp_df.drop(kgp_df.index[[0, 2]])
print("The KGP DataFrame is:")
print(kgp_df, "\n")
print("The KGP DataFrame after dropping 1st and 3rd DataFrame is:")
print(rows_dropped_df)
Resultado:
The KGP DataFrame is:
Name Age Weight(KG)
0 Himansh 30 75
1 Prateek 33 75
2 Abhishek 35 80
3 Vidit 30 70
4 Anupam 30 73
The KGP DataFrame after dropping 1st and 3rd DataFrame is:
Name Age Weight(KG)
1 Prateek 33 75
3 Vidit 30 70
4 Anupam 30 73
Deixa cair as filas com os índices 0 e 2 do kgp_df DataFrame. As linhas com índices 0 e 2 correspondem à primeira e terceira linhas do DataFrame porque o índice começa a partir de 0.
Também podemos utilizar o índice da DataFrame para eliminar as linhas em vez de utilizar o índice padrão.
import pandas as pd
kgp_idx = ["A", "B", "C", "D", "E"]
kgp_df = pd.DataFrame(
{
"Name": ["Himansh", "Prateek", "Abhishek", "Vidit", "Anupam"],
"Age": [30, 33, 35, 30, 30],
"Weight(KG)": [75, 75, 80, 70, 73],
},
index=kgp_idx,
)
rows_dropped_df = kgp_df.drop(["A", "C"])
print("The KGP DataFrame is:")
print(kgp_df, "\n")
print("The KGP DataFrame after dropping 1st and 3rd DataFrame is:")
print(rows_dropped_df)
Resultado:
The KGP DataFrame is:
Name Age Weight(KG)
A Himansh 30 75
B Prateek 33 75
C Abhishek 35 80
D Vidit 30 70
E Anupam 30 73
The KGP DataFrame after dropping 1st and 3rd DataFrame is:
Name Age Weight(KG)
B Prateek 33 75
D Vidit 30 70
E Anupam 30 73
Apaga as linhas com os índices A e C, ou a primeira e terceira filas do DataFrame.
Passamos a lista de índice das linhas a serem eliminadas para o método drop(), para eliminar as respectivas linhas.
Linhas de largada dependendo do valor de uma coluna em particular na DataFrame Pandas
import pandas as pd
kgp_idx = ["A", "B", "C", "D", "E"]
kgp_df = pd.DataFrame(
{
"Name": ["Himansh", "Prateek", "Abhishek", "Vidit", "Anupam"],
"Age": [31, 33, 35, 36, 34],
"Weight(KG)": [75, 75, 80, 70, 73],
},
index=kgp_idx,
)
young_df_idx = kgp_df[kgp_df["Age"] <= 33].index
young_folks = kgp_df.drop(young_df_idx)
print("The KGP DataFrame is:")
print(kgp_df, "\n")
print("The DataFrame of folks with age less than or equal to 33 are:")
print(young_folks)
Resultado:
The KGP DataFrame is:
Name Age Weight(KG)
A Himansh 31 75
B Prateek 33 75
C Abhishek 35 80
D Vidit 36 70
E Anupam 34 73
The DataFrame of folks with age less than or equal to 33 are:
Name Age Weight(KG)
C Abhishek 35 80
D Vidit 36 70
E Anupam 34 73
Deixará cair todas as filas com idade inferior ou igual a 33 anos.
Primeiro encontramos o índice de todas as filas com idade inferior ou igual a 33 anos e depois largamos as filas utilizando o método drop().
