如何從 Pandas 的日期時間列中提取月份和年份

使用 Series 的日期時間存取器新增單獨的年份和月份列：dates.dt.year 和 dates.dt.month。這些屬性回傳數值元件。如果來源列包含日期字串，請先用 pandas.to_datetime 轉換一次，然後再使用 .dt。當結果應該是文字時（例如格式化為 01 的月份），請選擇 strftime()。

使用 Series.dt.year 和 Series.dt.month 提取月份和年份

.dt 存取器可以存取 Pandas Series 上的日期時間屬性。其中，pandas.Series.dt.year 和 pandas.Series.dt.month 以數值形式回傳年份和月份；它們是屬性，所以不要給它們加括號。Series year 參考對 year 屬性進行了說明。

當輸入列的值是字串時，請使用 pandas.to_datetime 轉換該列。下面的範例從 ISO 日期字串開始，轉換該列，並賦值提取出的兩個元件。該範例轉換日期字串，賦值數值形式的年份和月份，然後印出產生的 DataFrame。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"joined": ["2019-11-20", "2020-01-02", "2020-02-05"]})
df["joined"] = pd.to_datetime(df["joined"])
df["year"] = df["joined"].dt.year
df["month"] = df["joined"].dt.month
print(df)

      joined  year  month
0 2019-11-20  2019     11
1 2020-01-02  2020      1
2 2020-02-05  2020      2

如果某列已經是日期時間類型，請跳過轉換行，直接套用這兩個屬性。解析是否成功取決於值是否以 Pandas 可以解讀的格式表示日期；格式不同的來源字串應先正規化或明確解析，再提取元件。月份屬性是數值型的，所以一月表示為 1，這對排序或數值比較很有用。

使用 strftime() 格式化年份和月份

當後續程式碼需要格式化字串而不是數值元件時，請使用 strftime()。使用 Series 的 .dt 存取器時，%Y 格式化四位數的年份，%m 格式化兩位數的月份。對於日期 2020-01-02，這兩種格式分別對應字串 2020 和 01。

此版本使用相同的輸入轉換，並新增文字列。月份字串保留零填充，這對標籤或年月鍵很有用。由於這些值是字串，如果後續需要計算或數值排序，請將它們轉換為數字。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"joined": ["2019-11-20", "2020-01-02", "2020-02-05"]})
df["joined"] = pd.to_datetime(df["joined"])
df["year"] = df["joined"].dt.strftime("%Y")
df["month"] = df["joined"].dt.strftime("%m")
print(df)

      joined  year month
0 2019-11-20  2019    11
1 2020-01-02  2020    01
2 2020-02-05  2020    02

當您需要用於算術運算或數值比較的值時，請使用數值型的 .dt.year 和 .dt.month 屬性。當展示格式很重要，或者需要像 01 這樣固定寬度的月份時，請使用 strftime()。這兩種方法都作用於已具有日期時間類型的值。

使用 DatetimeIndex.year 和 DatetimeIndex.month 提取月份和年份

您也可以將日期時間 Series 包裝到 pandas.DatetimeIndex 中，然後讀取其 year 和 month 屬性。DatetimeIndex 參考對這種索引類型進行了說明。這些屬性與 Series 存取器一樣給出數值元件，並且可以一步賦值給 DataFrame 列。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"joined": ["2019-11-20", "2020-01-02", "2020-02-05"]})
df["joined"] = pd.to_datetime(df["joined"])
dates = pd.DatetimeIndex(df["joined"])
df["year"] = dates.year
df["month"] = dates.month
print(df)

      joined  year  month
0 2019-11-20  2019     11
1 2020-01-02  2020      1
2 2020-02-05  2020      2

當索引物件適合您其餘的工作流程時，請使用 DatetimeIndex；對於普通的 Series 列，.dt 屬性通常是最直接的表達方式。這兩種方法產生數值形式的年份和月份值，而 strftime() 產生字串。在每種情況下，都要先確保來源是日期時間類型。這些例子使用僅含日期的字串；當時間戳包含時區時，請記住預期的時區，因為曆年和月取決於時間戳的本地日期。