Cómo extraer mes y año por separado de la columna Fecha y hora en Pandas

1. pandas.Series.dt.year() y pandas.Series. dt.month() métodos para extraer mes y año
2. Método strftime() para extraer año y mes
3. pandas.DatetimeIndex.month y pandas.DatetimeIndex.year para extraer año y mes

Podríamos extraer año y mes de la columna Datetime usando los métodos pandas.Series.dt.year() y pandas.Series.dt.month() respectivamente. Si los datos no están en el tipo Fecha y hora, primero debemos convertirlos en Fecha y hora. También podemos extraer el año y el mes usando pandas.DatetimeIndex.month junto con el método pandas.DatetimeIndex.year y strftime().

pandas.Series.dt.year() y pandas.Series. dt.month() métodos para extraer mes y año

Los métodos pandas.Series.dt.year() y pandas.Series.dt.month() aplicados al tipo Datetime devuelven el array numpy del año y el mes respectivamente de la entrada Datetime en el objeto Series.

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime

list_of_dates = ['2019-11-20', '2020-01-02', '2020-02-05','2020-03-10','2020-04-16']
employees=['Hisila', 'Shristi','Zeppy','Alina','Jerry']
df = pd.DataFrame({'Joined date': pd.to_datetime(list_of_dates)},index=employees)

df['Year'] = df['Joined date'].dt.year 
df['Month'] = df['Joined date'].dt.month 
print(df)

Producción:

        Joined date  Year  Month
Hisila   2019-11-20  2019     11
Shristi  2020-01-02  2020      1
Zeppy    2020-02-05  2020      2
Alina    2020-03-10  2020      3
Jerry    2020-04-16  2020      4

Sin embargo, si la columna no es del tipo Fecha y hora, primero debemos convertir la columna al tipo Fecha y hora utilizando el método to_datetime().

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime

list_of_dates = ['11/20/2019', '01/02/2020', '02/05/2020','03/10/2020','04/16/2020']
employees=['Hisila', 'Shristi','Zeppy','Alina','Jerry']
df = pd.DataFrame({'Joined date': pd.to_datetime(list_of_dates)},index=employees)
df['Joined date']= pd.to_datetime(df['Joined date']) 

df['Year'] = df['Joined date'].dt.year 
df['Month'] = df['Joined date'].dt.month 
print(df)

Producción:

        Joined date  Year  Month
Hisila   2019-11-20  2019     11
Shristi  2020-01-02  2020      1
Zeppy    2020-02-05  2020      2
Alina    2020-03-10  2020      3
Jerry    2020-04-16  2020      4

Método strftime() para extraer año y mes

El método strftime() toma Datetime toma códigos de formato como entrada y devuelve una cadena que representa el formato específico especificado en la salida. Utilizamos %Y y %m como códigos de formato para extraer año y mes.

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime

list_of_dates = ['2019-11-20', '2020-01-02', '2020-02-05','2020-03-10','2020-04-16']
employees=['Hisila', 'Shristi','Zeppy','Alina','Jerry']
df = pd.DataFrame({'Joined date': pd.to_datetime(list_of_dates)},index=employees)

df['year'] = df['Joined date'].dt.strftime('%Y')
df['month'] = df['Joined date'].dt.strftime('%m')

print(df)

Producción:

        Joined date  year month
Hisila   2019-11-20  2019    11
Shristi  2020-01-02  2020    01
Zeppy    2020-02-05  2020    02
Alina    2020-03-10  2020    03
Jerry    2020-04-16  2020    04

pandas.DatetimeIndex.month y pandas.DatetimeIndex.year para extraer año y mes

Otro enfoque simple para extraer el mes y el año de la columna Fecha y hora es recuperar los valores de los atributos de año y mes de los objetos de pandas.DatetimeIndex clase.

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime

list_of_dates = ['2019-11-20', '2020-01-02', '2020-02-05','2020-03-10','2020-04-16']
employees=['Hisila', 'Shristi','Zeppy','Alina','Jerry']
df = pd.DataFrame({'Joined date': pd.to_datetime(list_of_dates)},index=employees)

df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['Joined date']).year
df['month'] = pd.DatetimeIndex(df['Joined date']).month

print(df)

Producción:

        Joined date  Year  Month
Hisila   2019-11-20  2019     11
Shristi  2020-01-02  2020      1
Zeppy    2020-02-05  2020      2
Alina    2020-03-10  2020      3
Jerry    2020-04-16  2020      4

La clase pandas.DatetimeIndex es un ndarray inmutable de datos datetime64. Tiene atributos como year, month, day, etc.