Pandas

How-to 在 Pandas 中繪製帶有資料點的直線圖圖 本教程演示如何在 Pandas 中建立包含一些資料點的線圖。 ↗ How-to Pandas 中的 GroupBy 和聚合多列資料 本教程演示了基於多列對資料進行分組，並將聚合方法應用於 Python 中 Pandas 資料框中的分組資料。 ↗ How-to 將影象新增到 Pandas 資料框 本教程演示如何在 Python Pandas 中將影象新增到 pandas 資料幀。 ↗ How-to 替換 Pandas DataFrame 中的列值 本教程提供了通過使用 map、loc、replace 方法替換 DataFrame 中列值的各種方法。 ↗ How-to 在 Pandas 中讀取 Excel 多張工作表 本教程演示如何在 Pandas Python 中從 Excel 工作簿中讀取多個 Excel 工作表。 ↗ How-to 在 Pandas 中執行 SQL 查詢 本教程演示了在 Python 中對 Pandas DataFrame 執行 SQL 查詢。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.apply() 函式 Pandas DataFrame apply()函式將輸入的函式應用到 Pandas DataFrame 的每一個沿行或沿列的元素。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.aggregate() 函式 Pandas DataFrame aggregate()函式對 DataFrame 的列或行進行聚合。 ↗ 參考 Pandas Series.value_counts() 函式 Pandas Series.value_counts()方法計算 Series 中每個獨特元素的出現次數。 ↗ 參考 Pandas Series.nunique() 函式 Pandas Series.nunique 方法統計 Python Pandas.Series 中的唯一值。 ↗ 參考 Pandas Series Series.unique() 函式 Pandas Series.unique()方法返回 Python Pandas Series 中的唯一值。這些值是按表象排序的。 ↗ 參考 Pandas pandas.melt() 函式 pandas.melt()函式可以轉換 DataFrame。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.to_excel() 函式 DataFrame.to_excel()函式將 DataFrame 資料轉儲到 excel 檔案中，單張或多張。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.sort_values() 函式 DataFrame sort_values()函式對給定的 DataFrame 按升序或降序進行排序。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.shift() 函式 DataFrame.shift() 函式是將 DataFrame 的索引按指定的週期數進行移位。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.set_index() 函式 Pandas DataFrame 的 set_index 方法用於將列或陣列設定為 DataFrame 的索引。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.sample() 函式 Pandas DataFrame sample()函式生成一個 DataFrame 的隨機行或列的樣本。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.reindex() 函式 Pandas DataFrame reindex()函式可以改變 DataFrame 的行或列的索引。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.query() 函式 DataFrame.query()方法從呼叫者 DataFrame 中過濾符合特定條件的行。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.plot.bar() 函式 Pandas DataFrame.plot.bar()函式沿著指定的軸繪製一個條形圖。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.min() 函式 DataFrame min()函式獲取 DataFrame 物件在指定軸上的最小值。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.median() 函式 DataFrame median()函式計算 DataFrame 物件在指定軸上的值的中位數。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.mean() 函式 DataFrame mean()函式計算 DataFrame 物件在指定軸上的值的平均值。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.max() 函式 DataFrame max()函式獲取 DataFrame 物件在指定軸上的最大值。 ↗