在 Pandas Dataframe 中選擇多列

  1. 使用 __getitem__ 語法([])選擇多列
  2. 使用 iloc()loc() 方法在 Pandas 中選擇多列

在從 Pandas DataFrame 中提取多列資料時,我們可能會遇到一些問題,這主要是因為他們把 Dataframe 當作一個二維陣列。要從 DataFrame 中選擇多列資料,我們可以使用基本的索引方法,將列名列表傳遞給 __getitem__ 語法([]),或者使用 Pandas 庫提供的 iloc()loc() 方法。在本教程中,我們將從以下 DataFrame 中選擇多列。

示例 DataFrame:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,4), columns = ['a','b','c','d'])

print(df)

輸出:

          a         b         c         d
0  0.255086  0.282203  0.342223  0.263599
1  0.744271  0.591687  0.861554  0.871859
2  0.420066  0.713664  0.770193  0.207427
3  0.014447  0.352515  0.535801  0.119759

使用 __getitem__ 語法([])選擇多列

通過將要提取的列名儲存在一個列表中,然後傳遞給 [],我們可以從 DataFrame 中選擇多個列。下面的程式碼將解釋我們如何從之前顯示的 DataFrame 中選擇列 ac

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,4), columns = ['a','b','c','d'])

print(df[['a','c']])

輸出:

          a         c
0  0.255086  0.342223
1  0.744271  0.861554
2  0.420066  0.770193
3  0.014447  0.535801

使用 iloc()loc() 方法在 Pandas 中選擇多列

我們還可以使用 iloc()loc() 方法來選擇多列。

當我們要使用列索引來提取它們時,我們可以使用 iloc(),如下例所示。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,4), columns = ['a','b','c','d'])
print(df.iloc[:,[0,2]])

輸出:

          a         c
0  0.255086  0.342223
1  0.744271  0.861554
2  0.420066  0.770193
3  0.014447  0.535801

同樣,當我們想使用列名來選擇列時,我們可以使用 loc(),如下圖所示。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,4), columns = ['a','b','c','d'])

print(df.loc[:,['a','c']])

輸出:

          a         c
0  0.255086  0.342223
1  0.744271  0.861554
2  0.420066  0.770193
3  0.014447  0.535801

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