Как изменить порядок столбцов DataFrame

  2. HowTo
  3. Python Pandas Хатос
  4. Как изменить порядок столбцов DataFrame
Asad Riaz 30 Январь 2023 18 Апрель 2020
Pandas Pandas DataFrame Pandas DataFrame Column
  1. Список колонок в новом желаемом порядке в Pandas
  2. вставить новую колонку с расположением в Pandas
  3. колонка реиндекс для заданного порядка в Pandas
Как изменить порядок столбцов DataFrame

Мы расскажем, как изменить порядок следования колонок DataFrame, с помощью различных методов, таких как назначение названий колонок в нужном нам порядке, с помощью insert и reindex.

Список колонок в новом желаемом порядке в Pandas

Самый простой способ - переназначить DataFrame со списком столбцов, или просто назначить имена столбцов в том порядке, в котором мы их хотим:

# python 3.x
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':['1','2','3','4'], 
                   'b': [16,7,6,16],
                   'c':[61,57,16,36],
                   'd':['12','22','13','44'],
                   'e':['Green','Red','Blue','Yellow'],
                   'f':[1,11,23,66]})
print(df)
df = df[['e','c','b','f','d','a']]
print('Rearranging ..................')
print('..............................')
print(df)

Выход:

   a   b   c   d       e   f
0  1  16  61  12   Green   1
1  2   7  57  22     Red  11
2  3   6  16  13    Blue  23
3  4  16  36  44  Yellow  66
Rearranging ..................
..............................
        e   c   b   f   d  a
0   Green  61  16   1  12  1
1     Red  57   7  11  22  2
2    Blue  16   6  23  13  3
3  Yellow  36  16  66  44  4

вставить новую колонку с расположением в Pandas

Если мы создаем новую колонку, мы можем вставить ее в любое место:

# python 3.x
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':['1','2','3','4'], 
                   'b': [16,7,6,16],
                   'c':[61,57,16,36],
                   'd':['12','22','13','44'],
                   'e':['Green','Red','Blue','Yellow'],
                   'f':[1,11,23,66]})
print(df)
print('Inserting ..................')
print('..............................')
df.insert(0, 'newColMean', df.mean(1))
print(df)

Выход:

   newColMean  a   b   c   d       e   f
0   26.000000  1  16  61  12   Green   1
1   25.000000  2   7  57  22     Red  11
2   15.000000  3   6  16  13    Blue  23
3   39.333333  4  16  36  44  Yellow  66

колонка реиндекс для заданного порядка в Pandas

reindex - это, пожалуй, самый эффективный способ перестановки колонны:

# python 3.x
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':['1','2','3','4'], 
                   'b': [16,7,6,16],
                   'c':[61,57,16,36],
                   'd':['12','22','13','44'],
                   'e':['Green','Red','Blue','Yellow'],
                   'f':[1,11,23,66]})
print(df)
print('Rearranging ..................')
print('..............................')
df = df.reindex(columns=['a','f','d','b','c','e'])
print(df)

Выход:

   a   b   c   d       e   f
0  1  16  61  12   Green   1
1  2   7  57  22     Red  11
2  3   6  16  13    Blue  23
3  4  16  36  44  Yellow  66
Rearranging ..................
..............................
   a   f   d   b   c       e
0  1   1  12  16  61   Green
1  2  11  22   7  57     Red
2  3  23  13   6  16    Blue
3  4  66  44  16  36  Yellow

Сопутствующая статья - Pandas DataFrame

Сопутствующая статья - Pandas DataFrame Column