Pandas DataFrame 열의 순서를 변경하는 방법

  1. Pandas에서 새로 원하는 순서대로 열을 나열하십시오
  2. Pandas의 특정 위치에 새 열 삽입
  3. Pandas에서 주어진 순서에 대한reindex

우리는insertreindex를 사용하여 원하는 순서대로 열 이름을 할당하는 것과 같은 다른 방법으로 Dataframe열의 순서를 변경하는 방법을 소개 할 것입니다.

Pandas에서 새로 원하는 순서대로 열을 나열하십시오

가장 간단한 방법은columns 목록으로Dataframe을 다시 할당하거나 원하는 순서대로 열 이름을 지정하는 것입니다.

# python 3.x
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':['1','2','3','4'], 
                   'b': [16,7,6,16],
                   'c':[61,57,16,36],
                   'd':['12','22','13','44'],
                   'e':['Green','Red','Blue','Yellow'],
                   'f':[1,11,23,66]})
print(df)
df = df[['e','c','b','f','d','a']]
print('Rearranging ..................')
print('..............................')
print(df)

산출:

   a   b   c   d       e   f
0  1  16  61  12   Green   1
1  2   7  57  22     Red  11
2  3   6  16  13    Blue  23
3  4  16  36  44  Yellow  66
Rearranging ..................
..............................
        e   c   b   f   d  a
0   Green  61  16   1  12  1
1     Red  57   7  11  22  2
2    Blue  16   6  23  13  3
3  Yellow  36  16  66  44  4

Pandas의 특정 위치에 새 열 삽입

새 열을 만드는 경우 원하는 위치에 열을 삽입 할 수 있습니다.

# python 3.x
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':['1','2','3','4'], 
                   'b': [16,7,6,16],
                   'c':[61,57,16,36],
                   'd':['12','22','13','44'],
                   'e':['Green','Red','Blue','Yellow'],
                   'f':[1,11,23,66]})
print(df)
print('Inserting ..................')
print('..............................')
df.insert(0, 'newColMean', df.mean(1))
print(df)

산출:

   newColMean  a   b   c   d       e   f
0   26.000000  1  16  61  12   Green   1
1   25.000000  2   7  57  22     Red  11
2   15.000000  3   6  16  13    Blue  23
3   39.333333  4  16  36  44  Yellow  66

Pandas에서 주어진 순서에 대한reindex

reindex는 아마도 컬럼을 재정렬하는 가장 효율적인 방법입니다.

# python 3.x
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':['1','2','3','4'], 
                   'b': [16,7,6,16],
                   'c':[61,57,16,36],
                   'd':['12','22','13','44'],
                   'e':['Green','Red','Blue','Yellow'],
                   'f':[1,11,23,66]})
print(df)
print('Rearranging ..................')
print('..............................')
df = df.reindex(columns=['a','f','d','b','c','e'])
print(df)

산출:

   a   b   c   d       e   f
0  1  16  61  12   Green   1
1  2   7  57  22     Red  11
2  3   6  16  13    Blue  23
3  4  16  36  44  Yellow  66
Rearranging ..................
..............................
   a   f   d   b   c       e
0  1   1  12  16  61   Green
1  2  11  22   7  57     Red
2  3  23  13   6  16    Blue
3  4  66  44  16  36  Yellow

관련 문장 - Pandas DataFrame

  • Pandas에서 기본값을 사용하여 기존 DataFrame에 새 열을 추가하는 방법
  • Pandas의 열 값을 기반으로 데이터 프레임 행을 필터링하는 방법
  • 관련 문장 - Pandas DataFrame Column

  • Pandas DataFrame에서 열 값을 기준으로 행을 삭제하는 방법
  • Pandas DataFrame의 셀에서 값을 얻는 방법