Cómo cambiar el orden de las columnas Pandas DataFrame
- Listar las columnas en el nuevo orden deseado en Pandas
-
insertuna nueva columna con la ubicación específica en Pandas -
columna
reindexpara un orden determinado en Pandas
Introduciremos cómo cambiar el orden de las columnas del dataframe, con diferentes métodos como asignar los nombres de las columnas en el orden que queramos, usando insert y reindex.
Listar las columnas en el nuevo orden deseado en Pandas
La forma más simple es reasignar el dataframe con una lista de las columnas, o simplemente asignando los nombres de las columnas en el orden que queremos:
# python 3.x
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':['1','2','3','4'],
'b': [16,7,6,16],
'c':[61,57,16,36],
'd':['12','22','13','44'],
'e':['Green','Red','Blue','Yellow'],
'f':[1,11,23,66]})
print(df)
df = df[['e','c','b','f','d','a']]
print('Rearranging ..................')
print('..............................')
print(df)
Producción:
a b c d e f
0 1 16 61 12 Green 1
1 2 7 57 22 Red 11
2 3 6 16 13 Blue 23
3 4 16 36 44 Yellow 66
Rearranging ..................
..............................
e c b f d a
0 Green 61 16 1 12 1
1 Red 57 7 11 22 2
2 Blue 16 6 23 13 3
3 Yellow 36 16 66 44 4
insert una nueva columna con la ubicación específica en Pandas
Si estamos creando una nueva columna podemos insertarla en cualquier lugar que queramos:
# python 3.x
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':['1','2','3','4'],
'b': [16,7,6,16],
'c':[61,57,16,36],
'd':['12','22','13','44'],
'e':['Green','Red','Blue','Yellow'],
'f':[1,11,23,66]})
print(df)
print('Inserting ..................')
print('..............................')
df.insert(0, 'newColMean', df.mean(1))
print(df)
Producción:
newColMean a b c d e f
0 26.000000 1 16 61 12 Green 1
1 25.000000 2 7 57 22 Red 11
2 15.000000 3 6 16 13 Blue 23
3 39.333333 4 16 36 44 Yellow 66
columna reindex para un orden determinado en Pandas
reindex es posiblemente la forma más eficiente de reorganizar la columna:
# python 3.x
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':['1','2','3','4'],
'b': [16,7,6,16],
'c':[61,57,16,36],
'd':['12','22','13','44'],
'e':['Green','Red','Blue','Yellow'],
'f':[1,11,23,66]})
print(df)
print('Rearranging ..................')
print('..............................')
df = df.reindex(columns=['a','f','d','b','c','e'])
print(df)
Producción:
a b c d e f
0 1 16 61 12 Green 1
1 2 7 57 22 Red 11
2 3 6 16 13 Blue 23
3 4 16 36 44 Yellow 66
Rearranging ..................
..............................
a f d b c e
0 1 1 12 16 61 Green
1 2 11 22 7 57 Red
2 3 23 13 6 16 Blue
3 4 66 44 16 36 Yellow
