Cómo borrar la columna de Pandas DataFrame

Este artículo introduce diferentes métodos para eliminar las columnas del DataFrame en Pandas,

• método del
• Método df.drop
• Método df.pop

Usaremos el mismo DataFrame para demostrar diferentes métodos en este artículo.

>>> from pandas import DataFrame
>>> df = DataFrame.from_items(
    [('Alfa', [1, 2, 3]), 
     ('Bravo', [4, 5, 6]), 
     ('Charlie', [7,8, 9])], 
    orient='index', 
    columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df
         A  B  C
Alfa     1  2  3
Bravo    4  5  6
Charlie  7  8  9

Método del para eliminar la columna del DataFrame

>>> df
         A  B  C
Alfa     1  2  3
Bravo    4  5  6
Charlie  7  8  9
>>> del df['A']
>>> df
         B  C
Alfa     2  3
Bravo    5  6
Charlie  8  9

del df['col_name'] borra la columna DataFrame que tiene los nombres como col_name.

La limitación de este método del es que sólo puede borrar una columna a la vez.

Método df.drop para borrar columnas del DataFrame

drop(
    self,
    labels=None,
    axis=0,
    index=None,
    columns=None,
    level=None,
    inplace=False,
    errors="raise",
)

El método drop cae, o en otras palabras, elimina/borra las labels especificadas de las filas o columnas.

Las labels pueden ser una sola etiqueta o etiquetas de índice o de columna en forma de lista para ser eliminadas.

El axis especifica si las etiquetas se eliminan del índice/fila (0 o index) o de la columna (1 o columns).

El index y las columns son la alternativa para especificar el eje. drop(labels, axis=0) es igual a drop(index=labels), mientras que drop(labels, axis=1) es igual a drop(column=labels).

inplace especifica que el DataFrame se modifica en el lugar si inplace = True, de lo contrario, devuelve el nuevo DataFrame con el DataFrame original sin modificar.

>>> df
         A  B  C
Alfa     1  2  3
Bravo    4  5  6
Charlie  7  8  9
>>> df.drop(["B", "C"], axis=1)
         A
Alfa     1
Bravo    4
Charlie  7

## or equally
>>> df.drop(columns=["B", "C"])
         A
Alfa     1
Bravo    4
Charlie  7

## or drop the columns in place
>>> df.drop(columns=["B", "C"],inplace=True)
>>> df
         A
Alfa     1
Bravo    4
Charlie  7

df.pop Método para eliminar la columna del DataFrame en Pandas

df.pop(item)

El método DataFrame pop devuelve el ítem y lo suelta del DataFrame.

>>> df
         A  B  C
Alfa     1  2  3
Bravo    4  5  6
Charlie  7  8  9
>>> df.pop("A")
Alfa       1
Bravo      4
Charlie    7
Name: A, dtype: int64
>>> df
         B  C
Alfa     2  3
Bravo    5  6
Charlie  8  9        

Los datos del DataFrame se modifican en el lugar como se muestra arriba.