如何在 Matplotlib 中向子圖新增標題

  1. 使用 set_title()方法將標題新增到 Matplotlib 中的子圖
  2. 使用 title.set_text() 方法設定 Matplotlib 子圖的標題
  3. plt.gca().set_title() / plt.gca.title.set_text() 將標題設定為 Matplotlib 中的子圖

我們使用 set_title(label)title.set_text(label) 方法將標題新增到 Matplotlib 中的子圖中。

使用 set_title()方法將標題新增到 Matplotlib 中的子圖

我們使用 matplotlib.axes._axes.Axes.set_title(label) 方法來設定當前子圖 Axes 的標題(字串 label)。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-3,3,100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = 1/(1+np.exp(-x))
y4 = np.exp(x)

fig, ax = plt.subplots(2, 2)

ax[0, 0].plot(x, y1)
ax[0, 1].plot(x, y2)
ax[1, 0].plot(x, y3)
ax[1, 1].plot(x,y4)

ax[0, 0].set_title("Sine function")
ax[0, 1].set_title("Cosine function")
ax[1, 0].set_title("Sigmoid function")
ax[1, 1].set_title("Exponential function")

fig.tight_layout()
plt.show()

輸出:

set_title 將標題新增到 Matplotlib 中的子圖

如果我們要遍歷某些子圖並一次顯示一個子圖和標題,則可以使用以下較短的程式碼:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-3,3,100)
y=[0,0,0,0]
y[0]=np.sin(x)
y[1]=np.cos(x)
y[2]=1/(1+np.exp(-x))
y[3]=np.exp(x)

figure, ax = plt.subplots(2, 2)
i=0
for a in range(len(ax)): 
    for b in range(len(ax[a])):
        ax[a, b].plot(x, y[i])
        subplot_title=("Subplot"+str(i))
        ax[a,b].set_title(subplot_title)
        i=i+1

figure.tight_layout()
plt.show()

輸出:

set_title 將標題新增到 Matplotlib 中的子圖-迴圈方法

使用 title.set_text() 方法設定 Matplotlib 子圖的標題

我們也可以使用 title.set_text() 方法將標題新增到 Matplotlib 中的子圖中,類似於 set_title() 方法。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
y3=1/(1+np.exp(-x))
y4=np.exp(x)

fig, ax = plt.subplots(2, 2)

ax[0, 0].plot(x, y1)
ax[0, 1].plot(x, y2)
ax[1, 0].plot(x, y3)
ax[1, 1].plot(x,y4)

ax[0, 0].title.set_text("Sine function")
ax[0, 1].title.set_text("Cosine function")
ax[1, 0].title.set_text("Sigmoid function")
ax[1, 1].title.set_text("Exponential function")

fig.tight_layout()
plt.show()
        

輸出:

title.set_text 將標題新增到 Matplotlib 中的子圖的方法

plt.gca().set_title() / plt.gca.title.set_text() 將標題設定為 Matplotlib 中的子圖

如果在互動式繪圖中使用類似 Matlab 的樣式,則可以使用 plt.gca() 來獲得子圖的當前軸的參考,並結合使用 set_title()title.set_text() 方法為 Matplotlib 中的子圖設定標題。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplots(2, 2) 
x = [1, 2, 3]
y = [2, 4, 6]

for i in range(4):
    plt.subplot(2, 2, i+1)
    plt.plot(x, y)
    plt.gca().set_title('Title-' + str(i))

plt.show()

plt.tight_layout()

要麼,

import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplots(2, 2) 
x = [1, 2, 3]
y = [2, 4, 6]

for i in range(4):
    plt.subplot(2, 2, i+1)
    plt.plot(x, y)
    plt.gca().title.set_text('Title-' + str(i))

plt.show()

plt.tight_layout()

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