Matplotlib 中 cla()、clf()和 close()方法之間的區別

  1. matplotlib.pyplot.cla()
  2. matplotlib.pyplot.cla()
  3. matplotlib.pyplot.close()

matplotlib.pyplot.cla() 方法清除當前座標軸,matplotlib.pyplot.clf() 方法清除當前圖形,matplotlib.pyplot.close() 方法關閉整個視窗。

import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,2*math.pi,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)

fig,ax=plt.subplots(2,1)
ax[0].plot(x,y1)
ax[0].set_xlabel("x")
ax[0].set_ylabel("sinx")
ax[0].set_title("Plot of sinx")

ax[1].plot(x,y2)
ax[1].set_xlabel("x")
ax[1].set_ylabel("cosx")
ax[1].set_title("Plot of cosx")

fig.suptitle('Plot of sinx and cosx',fontsize=16) 
fig.tight_layout(pad=3.0)

plt.show()

輸出:

sinx 和 cosx 的繪圖 Matplotlib

我們將用這個圖來解釋以下函式:cla()clf()close()。該圖由一個圖和兩個子圖組成,上排的子圖是 sinx 函式的圖,下排的子圖表示 cosx 函式的圖。

matplotlib.pyplot.cla()

matplotlib.pyplot.cla() 命令用於清除 Matplotlib 中的當前座標軸。Axes 只是一個圖的一部分,通常是一個子圖及其細節。

例如:matplotlib.pyplot.cla()

import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,2*math.pi,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)

fig,ax=plt.subplots(2,1)
ax[0].plot(x,y1)
ax[0].set_xlabel("x")
ax[0].set_ylabel("sinx")
ax[0].set_title("Plot of sinx")

ax[1].plot(x,y2)
ax[1].set_xlabel("x")
ax[1].set_ylabel("cosx")
ax[1].set_title("Plot of cosx")
ax[1].cla()

fig.suptitle('Plot of sinx and cosx',fontsize=16) 
fig.tight_layout(pad=3.0)

plt.show()

輸出:

在 Matplotlib Python 中的 plt.cla()示例

在這裡,我們可以看到,cla() 方法清除了 ax[1] 軸,即子圖的第二行。清除軸意味著刪除子圖及其細節,如 xlabelylabeltitle;但是,軸 ax[0] 或頂部的子圖沒有被該方法改變,因為 cla() 只被 ax[1] 軸呼叫。

matplotlib.pyplot.cla()

matplotlib.pyplot.clf() 可以清除 Matplotlib 中的整個圖。圖形可以看作是一個畫圖的超集,由畫圖中的每一個細節組成,如子圖、子軸、標題和圖例。

例:matplotlib.pyplot.clf()

import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,2*math.pi,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)

fig,ax=plt.subplots(2,1)
ax[0].plot(x,y1)
ax[0].set_xlabel("x")
ax[0].set_ylabel("sinx")
ax[0].set_title("Plot of sinx")


ax[1].plot(x,y2)
ax[1].set_xlabel("x")
ax[1].set_ylabel("cosx")
ax[1].set_title("Plot of cosx")

fig.suptitle('Plot of sinx and cosx',fontsize=16) 
fig.tight_layout(pad=3.0)

plt.clf()
plt.show()

輸出:

plt.clf()在 Matplotlib Python 中的例子

在這裡,我們可以看到 clf() 方法清除了繪圖中的所有內容。這個過程包括了所有的座標軸;但是,繪圖視窗仍然存在,它可以被重新使用來生成其他的圖形。

請注意,我們不能對每個軸使用 clf() 方法。

matplotlib.pyplot.close()

matplotlib.pyplot.close() 只是關閉了 Matplotlib 中的圖視窗,我們在呼叫 plt.show() 方法時不會看到任何東西。

例:matplotlib.pyplot.close()

import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,2*math.pi,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)

fig,ax=plt.subplots(2,1)
ax[0].plot(x,y1)
ax[0].set_xlabel("x")
ax[0].set_ylabel("sinx")
ax[0].set_title("Plot of sinx")


ax[1].plot(x,y2)
ax[1].set_xlabel("x")
ax[1].set_ylabel("cosx")
ax[1].set_title("Plot of cosx")

fig.suptitle('Plot of sinx and cosx',fontsize=16) 
fig.tight_layout(pad=3.0)

plt.close()
plt.show()

指令碼不會產生任何輸出,因為 close() 方法會清除圖形並關閉視窗;我們使用 plt.show() 過程不會看到任何東西。

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