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Python Matplotlib 貼士
實用解決方案
Python Matplotlib 貼士 實用指南
解決問題,繼續建構。 Python Matplotlib 技巧貼士文章集合
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Matplotlib
使用 Python Matplotlib 繪製向量
本教程討論如何在 Python 中使用 matplotlib 庫繪製向量
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Matplotlib Color
使用 Python Matplotlib 自定義顏色圖
本文討論了我們如何在 Python 中使用 Matplotlib 建立自定義顏色圖。它將展示兩種使用 ListedColormap 類和 LinearSegmentedColormap 類在 Python 中使用 Matplotlib 建立自定義顏色圖的方法。
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Matplotlib Subplot
使用 Matplotlib 建立多個子圖
在本教程中,我們將介紹如何使用 Matplotlib 包提供的 subplot 功能在 Python 中的一個圖形中建立和顯示多個圖。
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Matplotlib Greek
在 Python Matplotlib 中顯示希臘字母
本教程討論如何在 Python 中使用 matplotlib 顯示希臘字母。
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Matplotlib Trendline
在 Python Matplotlib 中新增趨勢線
本文討論如何在 Matplotlib 中為繪圖新增和計算趨勢線。
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Matplotlib Plot
在 Matplotlib 中繪製日期
本文演示瞭如何使用 matplotlib.dates 以及一些使用內建 Python 模組的日期的基本示例。然後我們將看到一個使用 CSV 檔案中的資料在 Matplotlib 中繪製日期的示例。
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Matplotlib Plot
Matplotlib 中的疊加圖
本文介紹如何在 Matplotlib 中疊加繪圖。
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Matplotlib Color
Matplotlib 中的命名顏色
本教程向你介紹 Matplotlib 中的命名顏色。
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Matplotlib Tick
Matplotlib 中的次要刻度
在本文中,我們將簡要討論如何在 Matplotlib 中啟用次要刻度。Matplotlib 是一個 Python 資料視覺化繪相簿。
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Matplotlib Sliders
Matplotlib 中的互動式滑塊
如何在 Matplotlib 中使用互動式滑塊。
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Matplotlib Axis
Matplotlib sharex 引數
在本節中,我們將討論 subplot 函式和名為 sharex 的新概念。我們將解釋如何使用 Matplotlib 中的 sharex 引數從多個子圖中共享軸。
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Matplotlib 3D Plots
Matplotlib 3D 線圖
在這個演示中,我們演示瞭如何在 Matplotlib 中建立 3D 繪圖,並瞭解如何在 Matplotlib 中建立具有多種顏色的 3D 繪圖。
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Matplotlib Bar Chart
在 Matplotlib 條形圖上新增值標籤
本文討論瞭如何在 matplotlib 條形圖上新增值標籤。我們已經討論了兩種使用 pyplot.text() 和 pyplot.annotate() 方法在 matplotlib 條形圖上新增值標籤的方法。
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Matplotlib Axes
如何在 Matplotlib 中關閉子圖的軸
我們可以使用 set_axis_off(),axis()和 set_visible()方法關閉 Matplotlib 中子圖的軸。
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Matplotlib Save
如何在 Matplotlib 中將圖另存為 PDF 檔案
我們可以使用 savefig()函式將圖另存為 PDF,並使用 PdfPages 類將多個圖儲存在單個 pdf 檔案中。
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Matplotlib Legend
如何在 Matplotlib 中刪除圖例
我們可以使用 get_legend().remove()和 set_visible()方法從 Matplotlib 中的圖形中刪除圖例。我們還可以通過在 plot()方法中將圖例設定為_nolegend_,將 axis.legend 設定為 None 以及將 fig.legends 設定為空列表,來從 Matplotlib 中的圖中刪除圖例。
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Matplotlib Figure
如何在 Matplotlib 中更改圖形大小及格式
我們使用 fig(),set_figheight()以及 set_figwidth()和 set_size_inches()方法,並設定 rcParams 來更改 Matplotlib 中的圖形大小。要更改圖形的格式,我們只需在 savefig()方法中更改副檔名即可。
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Matplotlib Subplots
如何在 Matplotlib 中為所有子圖設定一個主標題
我們可以使用 pyplot.suptitle()或 Figure.suptitle()方法為 Matplotlib 中的所有子圖設定一個主標題。
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Matplotlib Dynamic Plotting
如何在 Matplotlib 中自動執行圖更新
我們可以使用 plot.draw(),canvas.draw()以及 canvas_flush_events()和 clear_output()等各種函式在 Matplotlib 中自動更新圖。
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Matplotlib Legend
如何在 Matplotlib 圖例中設定線的線寬
我們可以使用 set_linewidth()和 setp()方法在 Matplotlib 中更改圖例線的線寬。
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Matplotlib Axes
如何在 Matplotlib 中繪製等軸的正方形圖
我們可以使用 set_aspect()方法和 axis()方法在 Matplotlib 中繪製等軸的正方形圖。
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Matplot Save
如何在 Matplotlib 中以高解析度繪製和儲存圖形
我們可以在儲存時使用 savefig()函式的各種引數來控制圖形的解析度,而在繪製時可以使用 fig()函式來控制圖形的解析度。
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Matplotlib Axes
如何在 Matplotlib 中繪製對數軸
我們可以使用 set_yscale(),semilogy()和 loglog()函式在 Matplotlib 中繪製對數軸。
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Matplotlib Font
如何在 Matplotlib 中設定圖形標題和座標軸標籤字型大小
可以使用字型大小引數,label.set_size()和 rcParams 字典來設定 Matplotlib 中標題和軸的大小和字型。
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