# 如何在 Matplotlib 中關閉子圖的軸

## matplotlib.axes.Axes.axis()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
y3=1/(1+np.exp(-x))
y4=np.exp(x)

fig, ax = plt.subplots(2, 2)

ax[0, 0].plot(x, y1)
ax[0, 0].set_title("Sine function")
ax[0, 0].axis('off')

ax[0, 1].plot(x, y2)
ax[0, 1].set_title("Cosine function")
ax[0, 1].axis('off')

ax[1, 0].plot(x, y3)
ax[1, 0].set_title("Sigmoid function")
ax[1, 0].axis('off')

ax[1, 1].plot(x,y4)
ax[1, 1].set_title("Exponential function")
ax[1, 1].axis('off')

fig.tight_layout()
plt.show()

## matplotlib.axes.Axes.set_axis_off()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
y3=1/(1+np.exp(-x))
y4=np.exp(x)

fig, ax = plt.subplots(2, 2)

ax[0, 0].plot(x, y1)
ax[0, 0].set_title("Sine function")
ax[0, 0].set_axis_off()

ax[0, 1].plot(x, y2)
ax[0, 1].set_title("Cosine function")
ax[0, 1].set_axis_off()

ax[1, 0].plot(x, y3)
ax[1, 0].set_title("Sigmoid function")
ax[1, 0].set_axis_off()

ax[1, 1].plot(x,y4)
ax[1, 1].set_title("Exponential function")
ax[1, 1].set_axis_off()

fig.tight_layout()
plt.show()

## matplotlib.pyplot.axis()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-3,3,100)
y=np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.axis("off")
plt.show()

## get_xaxis().set_visible() 和 get_yaxis().set_visible()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
y3=1/(1+np.exp(-x))
y4=np.exp(x)

fig, ax = plt.subplots(2, 2)

ax[0, 0].plot(x, y1)
ax[0, 0].set_title("Sine function")
ax[0, 0].get_xaxis().set_visible(False)
ax[0, 0].get_yaxis().set_visible(False)

ax[0, 1].plot(x, y2)
ax[0, 1].set_title("Cosine function")
ax[0, 1].get_xaxis().set_visible(False)
ax[0, 1].get_yaxis().set_visible(False)

ax[1, 0].plot(x, y3)
ax[1, 0].set_title("Sigmoid function")
ax[1, 0].get_xaxis().set_visible(False)
ax[1, 0].get_yaxis().set_visible(False)

ax[1, 1].plot(x,y4)
ax[1, 1].set_title("Exponential function")
ax[1, 1].get_xaxis().set_visible(False)
ax[1, 1].get_yaxis().set_visible(False)

fig.tight_layout()
plt.show()

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