Como Desligar os Eixos para Subplots em Matplotlib
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matplotlib.axes.Axes.axis()
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matplotlib.axes.Axes.set_axis_off ()
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matplotlib.pyplot.axis()
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get_xaxis().set_visible()
eget_yaxis().set_visible()
Podemos desligar os eixos de subquadros em Matplotlib utilizando os métodos axis()
e set_axis_off()
para objetos de eixos. Também podemos desligar os eixos utilizando o método axis()
para o objeto pyplot. Para desligar o eixo para o eixo X em particular, utilizamos o método axes.get_xaxis().set_visible()
e para desligar o eixo para o eixo Y em particular, utilizamos o método axes.get_yaxis().set_visible()
.
matplotlib.axes.Axes.axis()
Para desligar os eixos para subquadros, passamos como parâmetro para o método matplotlib.axes.Axes.axis()
.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
y3=1/(1+np.exp(-x))
y4=np.exp(x)
fig, ax = plt.subplots(2, 2)
ax[0, 0].plot(x, y1)
ax[0, 0].set_title("Sine function")
ax[0, 0].axis('off')
ax[0, 1].plot(x, y2)
ax[0, 1].set_title("Cosine function")
ax[0, 1].axis('off')
ax[1, 0].plot(x, y3)
ax[1, 0].set_title("Sigmoid function")
ax[1, 0].axis('off')
ax[1, 1].plot(x,y4)
ax[1, 1].set_title("Exponential function")
ax[1, 1].axis('off')
fig.tight_layout()
plt.show()
Resultado:
Aqui, desligamos os eixos para cada subplot utilizando o método axes.axis("off")
.
matplotlib.axes.Axes.set_axis_off ()
Utilizamos matplotlib.axes.Axes.set_axis_off()
para desligar os eixos x e y que afetam as linhas dos eixos, ticks, ticklabels, grades e etiquetas dos eixos também.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
y3=1/(1+np.exp(-x))
y4=np.exp(x)
fig, ax = plt.subplots(2, 2)
ax[0, 0].plot(x, y1)
ax[0, 0].set_title("Sine function")
ax[0, 0].set_axis_off()
ax[0, 1].plot(x, y2)
ax[0, 1].set_title("Cosine function")
ax[0, 1].set_axis_off()
ax[1, 0].plot(x, y3)
ax[1, 0].set_title("Sigmoid function")
ax[1, 0].set_axis_off()
ax[1, 1].plot(x,y4)
ax[1, 1].set_title("Exponential function")
ax[1, 1].set_axis_off()
fig.tight_layout()
plt.show()
Resultado:
matplotlib.pyplot.axis()
Se uma figura tem um único gráfico, podemos desligar os eixos para subquadros passando o método matplotlib.pyplot.axis()
. Entretanto, se a figura contiver vários subquadros, este método só desliga os eixos para o último subquadrilho.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(-3,3,100)
y=np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.axis("off")
plt.show()
Resultado:
get_xaxis().set_visible()
e get_yaxis().set_visible()
Podemos desligar o eixo X passando False
como um argumento para get_xaxis().set_visible()
. E para desligar o eixo Y, passamos False
como um argumento para get_yaxis().set_visible()
. Podemos fazer com que um eixo se desligue utilizando esta função.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
y3=1/(1+np.exp(-x))
y4=np.exp(x)
fig, ax = plt.subplots(2, 2)
ax[0, 0].plot(x, y1)
ax[0, 0].set_title("Sine function")
ax[0, 0].get_xaxis().set_visible(False)
ax[0, 0].get_yaxis().set_visible(False)
ax[0, 1].plot(x, y2)
ax[0, 1].set_title("Cosine function")
ax[0, 1].get_xaxis().set_visible(False)
ax[0, 1].get_yaxis().set_visible(False)
ax[1, 0].plot(x, y3)
ax[1, 0].set_title("Sigmoid function")
ax[1, 0].get_xaxis().set_visible(False)
ax[1, 0].get_yaxis().set_visible(False)
ax[1, 1].plot(x,y4)
ax[1, 1].set_title("Exponential function")
ax[1, 1].get_xaxis().set_visible(False)
ax[1, 1].get_yaxis().set_visible(False)
fig.tight_layout()
plt.show()
Resultado:
No entanto, este método não tem efeito sobre o quadro da trama. Para desligar o quadro, passamos a palavra-chave frameon=False
para plt.axes()
método.