Como rodar o texto da etiqueta do eixo X em Matplotlib

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Jinku Hu 30 janeiro 2023
Matplotlib Matplotlib Axes Matplotlib Ticks
  1. plt.xticks(rotation= ) para Rodar Xticks Texto da etiqueta
  2. fig.autofmt_xdate(rotation= ) para rodar Xticks Label Text
  3. ax.set_xticklabels(xlabels, Rotation= ) para Rotacionar Xticks Texto da etiqueta
  4. plt.setp(ax.get_xticklabels(), Rotation=) para Rodar Xticks Texto da etiqueta
  5. ax.tick_params(axis='x', Labelrotation= ) para Rotacionar Texto de Rótulo de Xticks
  6. Rotaciona xticklabels alinhando
Como rodar o texto da etiqueta do eixo X em Matplotlib

Neste artigo tutorial, vamos introduzir diferentes métodos para rotacionar o texto do rótulo do eixo X no rótulo Python. Isto inclui,

  • plt.xticks(rotation= )
  • fig.autofmt_xdate(rotation= )
  • ax.set_xticklabels(xlabels, rotation= )
  • plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=)
  • ax.tick_params(axis='x', labelrotation= )

A orientação padrão do texto das etiquetas de tick no eixo x é horizontal ou 0 grau. Traz inconviência se o texto da etiqueta do tick for muito longo, como sobreposição entre textos de etiquetas adjacentes.

Matplotlib rotaciona o eixo x, sem rotação da etiqueta

Os códigos para criar a figura acima são,

from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime, timedelta

values = range(10)
dates = [datetime.now() - timedelta(days=_) for _ in range(10)]

fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(dates, values)
plt.grid(True)

plt.show()

plt.xticks(rotation= ) para Rodar Xticks Texto da etiqueta

from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime, timedelta

values = range(10)
dates = [datetime.now() - timedelta(days=_) for _ in range(10)]

fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(dates, values)
plt.xticks(rotation=45)
plt.grid(True)

plt.show()

plt.xticks(rotation=45)

O plt.xticks obtém ou define as propriedades dos tick localizações e rótulos do eixo x.

A rotation é o ângulo de rotação no sentido anti-horário do texto da etiqueta do eixo x.

Matplotlib rotaciona o tick label_xticks do eixo x

fig.autofmt_xdate(rotation= ) para rodar Xticks Label Text

from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime, timedelta

values = range(10)
dates = [datetime.now() - timedelta(days=_) for _ in range(10)]

fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(dates, values)
fig.autofmt_xdate(rotation=45)
plt.grid(True)

plt.show()

autofmt_xdate gira as etiquetas e as alinha automaticamente se a etiqueta for objeto date.

Mas funciona na verdade não apenas com o objeto date, mas também com a string de texto normal da etiqueta.

from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime, timedelta

values = range(10)
dates = [datetime.now() - timedelta(days=_) for _ in range(10)]
xlabels = [
    "Zero",
    "One",
    "Two",
    "Three",
    "Four",
    "Five",
    "Six",
    "Seven",
    "Eight",
    "Nine",
]

fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(dates, values)
ax.set_xticklabels(xlabels)
fig.autofmt_xdate(rotation=45)
plt.grid(True)

plt.show()

Matplotlib gira o tick label_autofmt_xdate do eixo x

ax.set_xticklabels(xlabels, Rotation= ) para Rotacionar Xticks Texto da etiqueta

O set_xticklabels define as etiquetas de x-tick com lista de etiquetas de string.

Esta lista de etiquetas de string pode ser uma lista recém-especificada ou a lista de etiquetas existente do gráfico atual lida por get_xticklabels().

from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime, timedelta

values = range(10)
dates = [datetime.now() - timedelta(days=_) for _ in range(10)]
xlabels = [
    datetime.strftime(datetime.now() - timedelta(days=_), "%m/%d/%Y") for _ in range(10)
]

fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(dates, values)
ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=45, ha="right")
plt.grid(True)

plt.show()

Matplotlib rotaciona as etiquetas de x-eixo tick label_set_xticklabels

plt.setp(ax.get_xticklabels(), Rotation=) para Rodar Xticks Texto da etiqueta

matplotlib.pyplot.setp coloca uma propriedade em um objeto artista.

plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=) define a propriedade rotation do objeto xtick labels.

from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime, timedelta

values = range(10)
dates = [datetime.now() - timedelta(days=_) for _ in range(10)]
xlabels = [
    datetime.strftime(datetime.now() - timedelta(days=_), "%m/%d/%Y") for _ in range(10)
]

fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(dates, values)
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha="right")
plt.grid(True)

plt.tight_layout()

plt.show()

ax.tick_params(axis='x', Labelrotation= ) para Rotacionar Texto de Rótulo de Xticks

O tick_params define os parâmetros de ticks, tick labels e gridlines.

ax.tick_params(axis='x', labelrotation= ) define a propriedade labelrotation do tick label no eixo x, ou em outras palavras, no eixo X.

from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime, timedelta

values = range(10)
dates = [datetime.now() - timedelta(days=_) for _ in range(10)]
xlabels = [
    datetime.strftime(datetime.now() - timedelta(days=_), "%m/%d/%Y") for _ in range(10)
]

fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(dates, values)

ax.tick_params(axis="x", labelrotation=45)
plt.grid(True)

plt.show()

Rotaciona xticklabels alinhando

utilizamos o argumento ha='right' nos códigos de exemplo acima, o que significa h*orizontal aligação é right.

ha='right' alinha a extremidade direita do texto da etiqueta com os ticks.

ha='left' alinha a extremidade esquerda do texto da etiqueta com os ticks.

ha='center' alinha o centro do texto da etiqueta com os ticks.

from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime, timedelta

xvalues = range(5)
yvalues = xvalues
xlabels = [
    datetime.strftime(datetime.now() - timedelta(days=_), "%m/%d/%Y") for _ in xvalues
]

alignment = ["right", "left", "center"]
fig, axes = plt.subplots(1, 3)


for n, ax in enumerate(axes):
    ax.plot(xvalues, yvalues)
    ax.set_title(alignment[n] + "alignment")
    ax.set_xticks(xvalues)
    ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=45, ha=alignment[n])
    ax.grid(True)

plt.show()

Matplotlib rotaciona o eixo x do tick label_ha alinhamento

Autor: Jinku Hu
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Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.

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