実用的な解決策

R ハウツー ハウツーガイド

問題を解決して、開発を続けよう。 R のハウツー記事集

必要な答えを見つける

作業別に整理された実用的な解決策を探せます。

このページの項目 __COUNT__ 件

R でブール演算子を使用して欠損値をチェックするこの記事では、R でブール条件を使用するときに、TRUE/FALSE がエラーを必要とした場合に欠損値が発生する理由を示し、そのエラーを回避するために何をする必要があるかを示します。 R で XML を読むこのチュートリアルでは、R で XML を読み取る方法を示します。 R で train() 関数を実装するこのチュートリアルでは、R で train 関数を実装して使用する方法を示します。 R で 2つの列を連結するこのチュートリアルでは、R で 2つの列を連結する方法を示します。 R オブジェクトのプロパティを特定するこの記事では、R で扱うオブジェクトを識別するのに役立つ関数を見ていきます。str()、class()、typeof()、is.___()、attributes() などの関数を使用すると、 R オブジェクトのさまざまなプロパティに関する貴重な情報。 R Studio で R を再起動します。この記事では、最初に R を再起動する必要性について説明し、次に R Studio を使用して R を再起動する別の方法について説明します。 NA R では省略このチュートリアルでは、R で na.omit() を使用して不要な NA 値を削除する方法を示します。 $ 演算子は R のアトミック ベクトル エラーに対して無効ですこの記事では、抽出演算子または getElement 関数を使用してベクターの要素を抽出する方法を学習します。 特に、$ 演算子がベクトルで機能しない理由も確認し、ベクトルをデータ フレームに変換してその使用方法を学習します。 R でリストに要素を追加するこのチュートリアルでは、すべての要素を反復処理するループを使用してリストに追加するさまざまな方法を示します。最も効率的で便利な方法は何かを学びます。 R でコンソールをクリアするこの記事では、R のコンソールをインタラクティブにクリアする方法を紹介します。 R で 2つのデータフレームを結合このチュートリアルでは、R で 2つのデータフレームを結合するさまざまな方法を紹介します:組み込みの rbind 関数を使用する、dplyr パッケージの bind_rows 関数を使用する、ビッグデータセットを扱うときに高速に処理する関数を書く、などです。 コマンドラインから R スクリプトを実行このチュートリアルでは、主に自動化を目的としたコマンドラインから R スクリプトを実行する方法を紹介します。ここでは、R のスクリプトフロントエンドである Rscript の使用方法について説明します。 R で xlsx ファイルを読み込むこの記事では、R で xlsx ファイルを読むための最も完全で使いやすいライブラリである readxl と openxlsx について説明します。 R ベクトルの要素のインデックスを求めるこのチュートリアルでは、R ベクトルの要素のインデックスを見つける方法を説明します。 R の行数をカウントこのチュートリアルでは、R で DataFrame の行数をグループごとにカウントする方法を示します。 R のバージョンを確認するこのチュートリアルでは、R のバージョンを確認する方法を示します R で文字列から最後の文字を削除するこのチュートリアルでは、R で文字列から最後の数文字を削除する方法を示します。 R でプロットの厚さを設定このチュートリアルでは、R でプロットの太さを変更する方法を示します。 R で NA をゼロに置き換えるこの記事では、データフレーム内の NA 値をゼロ値に置き換える 2つの方法について学びます。1つは Base R のサブセット再割り当てを使用し、もう 1つは dplyr パッケージに含まれており、最大 30%高速に実行されます。 行列 R の値を正規化するこの記事では、行列 R の値を正規化するための線を追加する方法を示します。 R の列ごとに重複する行を削除するこの記事では、R の列ごとに重複する行を削除する方法を示します R の行数が異なる 2つのデータフレームをマージするこの記事では、R の行数が異なる 2つのデータフレームをマージする方法を紹介します。 R のループのネストこの記事では、R でネストされた for ループを使用する方法を示します R の Lines()関数を使用してプロットに線を追加するこの記事では、R の lines()関数を使用してプロットに線を追加する方法を示します。