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R ハウツー ハウツーガイド

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R Data FrameR の列数を取得するこのチュートリアルでは、R で列番号を取得する方法を示します。 R ErrorR の線形回帰モデルで Predict 関数を使用するこの記事では、線形回帰モデルで R の予測関数を正しく使用する方法を学びます。 特に、関数は、入力が特定の列名を持つ特定の形式であることを期待していることがわかります。 R DistributionR の正規分布このチュートリアルでは、R で正規分布を実行してプロットする方法を示します。 R MatrixR の逆行列このチュートリアルでは、R で逆行列を見つける方法を示します。 R ColumnsR のインデックスで列を選択するこのチュートリアルでは、R でインデックスによって列を選択する方法を示します。 R ValidationR の KNN 分類モデルに相互検証を使用するこの記事では、caret パッケージを使用して、反復 k 分割交差検証手法を使用して R で KNN 分類モデルを構築する方法を示します。 また、関数 train は、指定された K 個の近傍のさまざまな値についてモデルを作成およびテストし、最高の精度でモデルを構築します。 R PlotR の Ggplot2 に信頼区間を追加するこのチュートリアルでは、R で ggplot2 に信頼区間を追加する方法を示します。 R FunctionR の Fread() 関数このチュートリアルでは、R で fread 関数を使用する方法を示します。 R StringR にスペースなしで文字列を貼り付けるこの記事では、デモンストレーションに文字列、ベクター、およびデータ フレームを使用して、文字列をマージまたは連結するときに追加されたスペースを削除する方法、文字列から先頭と末尾のスペースを削除する方法、および文字列からすべてのスペースを削除する方法を示します。 R DistributionR における T 分布このチュートリアルでは、R で t 分布を実行する方法を示します。 R StringR で文字列を連結するこのチュートリアルでは、R で文字列を連結する方法を示します。 R StringR で文字列を小文字に変換するこのチュートリアルでは、R で文字列を小文字に変換する方法を示します。 R FilterR で複数の条件を使用してデータ フレームをフィルター処理するこの記事では、複数の条件を使用してデータ フレームの行をフィルター処理する方法について説明します。 ブール演算子を使用して複数の条件を組み合わせる方法と、括弧を使用して評価の順序を制御する方法を示します。 R MatrixR で相関行列を作成して視覚化するこの記事ではまず、R で相関行列を作成するためのデータを準備する方法を示します。次に、cor() 関数を使用して相関行列を作成し、GGally パッケージの ggcorr() 関数を使用してそれを視覚化する方法を示します。 R MatrixR で行の合計が一定のランダム行列を作成するこの記事では、行の合計がすべての行で一定になるように、ランダムに選択された負でない値を各行に含む行列を作成する方法について説明します。 R MatrixR で空行列を作成するこのチュートリアルでは、R で空の行列を作成する方法を示します。 R Data FrameR で空のデータ フレームを作成するこのチュートリアルでは、R で空のデータ フレームを作成する方法を示します。 R TestR で仮説をテストするこの記事では、R でサンプル統計に関する仮説をテストする方法を示します。例として、t 検定と Wilcoxon 検定のさまざまなオプションを使用して検定の構文を示します。 また、ユーザーがベース R に組み込まれている他の多くのテスト関数を発見する方法も示しています。 R VectorR でベクトルの組み合わせと順列を作成するこの記事では、R を使用してベクトルの組み合わせと順列を作成する方法と、組み合わせと順列の数をカウントする方法について説明します。 出力に一意の組み合わせと順列が必要な場合に、ベクトル内の同一のアイテムを処理する 1つの方法を示します。 R MatrixR での行列乗算このチュートリアルでは、R で行列乗算を実行する方法を示します。 R RegressionR でのなげなわ回帰このチュートリアルでは、R で投げ縄回帰を実行する方法を示します。 R TestR でのデータの正規性のテストこの記事では、R でグループ化されていない単変量データの正規性を評価する 3つの手法について説明します。視覚的には、ヒストグラムまたは Q-Q プロットを使用して正規性を評価できます。 定量的な測定には、一般的な Shapiro-Wilk 検定を使用できます。 R VariableR でダミー変数を作成して解釈するこの記事では、fastDummies パッケージを使用して R でダミー変数を簡単に作成する方法を示します。 最後に、線形回帰モデルでダミー変数を解釈する方法について説明します。 R RowR でデータ フレームから行を抽出するこのチュートリアルでは、R でデータ フレームから行を抽出する方法を示します。