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Matplotlib Save PlotsEnregistrer un graphique en image sans l'afficher dans MatplotlibEnregistrez une figure Matplotlib sans ouvrir de fenêtre grâce à un backend non interactif, savefig() et au bon ordre : enregistrer puis fermer. Matplotlib ScatterDéfinir la taille des marqueurs d’un nuage de points MatplotlibDéfinissez une taille unique ou une taille par point avec scatter de Matplotlib, dimensionnez correctement les aires et corrigez un tableau incompatible. Matplotlib AxesComment inverser les axes dans MatplotlibNous pouvons annuler les axes dans Matplotlib en utilisant les méthodes invert_xaxis() ou invert_yaxis() pour les objets axes et les méthodes axis() et xlim() ou ylim() pour les objets pyplot. Matplotlib AxesComment définir des limites pour les axes dans MatplotlibNous pouvons définir des limites pour les axes dans Matplotlib en utilisant les méthodes xlim() ou ylim(), set_xlim() ou set_ylim() et axis(). Matplotlib ImagesComment sauvegarder des chiffres identiques aux chiffres affichés dans MatplotlibCe post montre comment vous pouvez sauvegarder des chiffres identiques à ceux affichés dans Matplotlib Matplotlib TicksNombre de tiques dans MatplotlibCe tutoriel explique comment nous pouvons définir le nombre de tiques dans une figure Matplotlib en utilisant la classe Matplotlib.ticker.MaxNLocator et la méthode set_ticks(). Matplotlib LinesComment tracer une ligne arbitraire dans MatplotlibCe tutoriel explique comment nous pouvons dessiner des lignes arbitraires dans Matplotlib en utilisant les méthodes matplotlib.pyplot.plot(), matplotlib.pyplot.vlines(), matplotlib.pyplot.hlines() et matplotlib.collections.LineCollection. Matplotlib SubplotAjouter une sous-parcelle à une figure dans MatplotlibCe tutoriel explique comment nous pouvons ajouter des sous-images à une figure Matplotlib en utilisant la méthode Matplotlib.figure.Figure.add_subplot() en Python. Matplotlib CDFPlot CDF Matplotlib PythonCe tutoriel explique comment nous pouvons générer un tracé de CDF en utilisant Matplotlib en Python. Matplotlib ColorMapCréer un Colormap inversé en Python MatplotlibCe tutoriel explique comment inverser la carte des couleurs d'un tracé Python Matplotlib. Matplotlib HistogramComment définir manuellement la taille des bacs dans l'histogramme MatplotlibPour définir manuellement la taille des bacs dans Matplotlib, nous calculons le nombre de bacs pour la largeur requise et passons le no. de bacs comme paramètre dans la fonction hist2d(). Matplotlib AxesComment ajouter une étiquette sur l'axe des y à l'axe des y secondaire dans MatplotlibNous pouvons ajouter une étiquette d'axe y à l'axe y secondaire dans Matplotlib en interagissant avec l'objet axes et en utilisant directement la méthode pandas.DataFrame.plot. Matplotlib GridComment montrer Pyplot Grid dans MatplotlibIl montre comment dessiner une grille sur une parcelle en Python Matplotlib. Il utilise la fonction grid() pour dessiner une grille et explique comment changer la couleur de la grille et le type de ligne. Matplotlib AxesDifférences entre les méthodes cla(), clf() et close() dans MatplotlibCe tutoriel présente les différences entre les méthodes : cla(), clf() et close(). La méthode matplotlib.pyplot.cla() efface les axes courants, la méthode matplotlib.pyplot.clf() efface la figure courante et la méthode matplotlib.pyplot.close() ferme toute la fenêtre. Matplotlib Scatter PlotComment faire la légende du nuage de points dans MatplotlibIl démontre comment vous pouvez générer une légende de nuage de points en utilisant la fonction matplotlib.pyplot.legend. Matplotlib ImagesComment afficher une image en niveaux de gris dans MatplotlibDans cet article, nous apprendrons comment afficher une image en niveaux de gris à l'aide de Matplotlib. Pour afficher une image en niveaux de gris avec Matplotlib, nous utilisons la fonction matplotlib.pyplot.imshow() avec les paramètres cmap réglés sur gray, vmin sur 0 et vmax sur 255. Par défaut, la valeur de cmap,vmin et vmax est réglée sur None Matplotlib FigureUtilisation de pyplot.figure() MatplotlibCe tutoriel explique comment nous pouvons utiliser matplotlib.pyplot.figure() pour modifier les différentes propriétés d'une figure Matplotlib. MatplotlibSérie chronologique de Matplotlib PlotCe post vous apprend à tracer une série temporelle dans Matplotlib en utilisant les méthodes matplotlib.pyplot.plot_date() et matplotlib.pyplot.plot_date(). Matplotlib Scatter PlotPoints de traçage dans MatplotlibCe tutoriel explique comment nous pouvons tracer des données sous forme de points dans Matplotlib en utilisant la méthode matplotlib.pyplot.scatter() et la méthode matplotlib.pyplot.plot(). Matplotlib Bar PlotsLes pandas tracent des colonnes multiples sur le diagramme à barres MatplotlibDans ce tutoriel, nous allons explorer comment nous pouvons tracer plusieurs colonnes sur un diagramme à barres en utilisant la méthode plot() de l'objet DataFrame. Matplotlib PlotGraphique de densité de MatplotlibPour générer un diagramme de densité en Python, nous estimons d'abord la fonction de densité à partir des données données données en utilisant la méthode `gaussian_kde()` du module `scipy.stats` et ensuite nous traçons la fonction de densité pour générer le diagramme de densité. Matplotlib VisualizationsEmpiler des parcelles de bar dans MatplotlibCe tutoriel montre comment nous pouvons utiliser la méthode plt.bar() pour superposer des diagrammes à barres de certains ensembles de données sur d'autres. Nous générons des diagrammes en barres dans Matplotlib en utilisant la méthode matplotlib.pyplot.bar(). Matplotlib AxesCacher l'axe, les frontières et les espaces blancs dans MatplotlibCe tutoriel explique comment cacher l'axe dans le tracé en utilisant la commande matplotlib.pyplot.axis('off') et comment supprimer tous les espaces et bordures de la figure tout en enregistrant la figure. Matplotlib axestwinx et twiny en MatplotlibCe tutoriel explique comment créer des axes jumeaux dans Matplotlib avec un axe X ou un axe Y commun en utilisant matplotlib.axes.Axes.twinx() et matplotlib.axes.Axes.twiny() en Python.