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Matplotlib 3DProjection 3D MatplotlibCe tutoriel explique comment créer des tracés 3d à l'aide de Matplotlib en utilisant le paquet mplot3d de la bibliothèque mpl_toolkits. Matplotlib Scatter PlotPoints de dispersion de l'étiquette MatplotlibPour étiqueter les points du nuage de points dans Matplotlib, nous pouvons utiliser la fonction matplotlib.pyplot.annotate() qui ajoute une chaîne à la position spécifiée. De même, nous pouvons également utiliser la fonction matplotlib.pyplot.text() pour ajouter les étiquettes de texte aux points du nuage de points. Matplotlib spectogramMatplotlib.pyplot.specgram() en PythonCe tutoriel explique comment nous pouvons tracer des spectrogrammes en Python en utilisant les méthodes matplotlib.pyplot.specgram() et scipy.signal.spectrogram(). Matplotlib CurvesCourbe lisse de Matplotlib PlotCe tutoriel explique comment tracer une courbe lisse à partir de coordonnées données en utilisant les modules du paquet scipy et matplotlib. Matplotlib ColormapColorplot d'un tableau 2D en MatplotlibCe tutoriel explique comment nous pouvons générer des colorplot de tableaux 2D en utilisant les méthodes matplotlib.pyplot.imshow() et matplotlib.pyplot.pcolormesh() en Python. Matplotlib LegendTitre de la légende MatplotlibCe tutoriel montre comment ajouter un titre à la légende des figures matplotlib en python Matplotlib ColorbarGamme de barres de couleurs MatplotlibCe tutoriel montre comment contrôler la plage de couleurs dans les figures matplotlib en python Matplotlib Bar ChartAjouter des étiquettes de valeur sur le graphique à barres MatplotlibCet article explique comment nous pouvons ajouter des étiquettes de valeur sur le graphique à barres matplotlib. Nous avons discuté de deux manières d'utiliser les méthodes pyplot.text() et pyplot.annotate() pour ajouter des étiquettes de valeur sur le graphique à barres matplotlib. MatplotlibTracer des vecteurs en utilisant Python MatplotlibCe tutoriel explique comment tracer des vecteurs à l'aide de la bibliothèque matplotlib en Python Matplotlib ColorPalette de couleurs personnalisée à l'aide de Python MatplotlibCet article explique comment créer une palette de couleurs personnalisée à l'aide de Matplotlib en Python. Il montrera deux façons d'utiliser la classe ListedColormap et la classe LinearSegmentedColormap pour créer une palette de couleurs personnalisée à l'aide de Matplotlib en Python. Matplotlib GreekAfficher les lettres grecques en Python MatplotlibCe tutoriel explique comment afficher les lettres grecques avec matplotlib en Python. Matplotlib AxesComment désactiver les axes des sous-tracés dans MatplotlibNous pouvons désactiver les axes des sous-tracés dans Matplotlib en utilisant les méthodes set_axis_off(), axis() et set_visible(). Matplotlib SaveComment enregistrer des tracés sous forme de fichier PDF dans MatplotlibNous pouvons enregistrer des tracés au format PDF en utilisant la fonction savefig() et enregistrer plusieurs tracés dans un seul fichier pdf que nous utilisons la classe PdfPages. Matplotlib LegendComment supprimer la légende dans MatplotlibNous pourrions utiliser les méthodes get_legend(). Remove() et set_visible() pour supprimer la légende d'une figure dans Matplotlib. Nous pouvons également supprimer la légende d'une figure dans Matplotlib en définissant la légende sur _nolegend_ dans la méthode plot(), axes.legend sur None et figure.legends sur la liste vide. Matplotlib FigureComment changer la taille d'une figure et son format dans MatplotlibNous utilisons figure(), set_figheight() avec les méthodes set_figwidth() et set_size_inches() et définissons rcParams pour changer la taille de la figure dans Matplotlib. Pour changer le format de la figure, nous pouvons simplement changer l'extension dans la méthode savefig(). Matplotlib SubplotsComment définir un seul titre principal pour toutes les sous-parcelles dans MatplotlibNous pouvons définir un seul titre principal pour toutes les sous-parcelles de Matplotlib en utilisant les méthodes pyplot.suptitle() ou Figure.suptitle(). Matplotlib Real Time PlottingComment tracer des données en temps réel à l'aide de MatplotlibNous pouvons tracer des données en réel en utilisant Matplotlib via la fonction FuncAnimation(), canvas.draw() avec canvas_flush_events() et en utilisant plt.plot() en boucle. Matplotlib Dynamic PlottingComment automatiser les mises à jour de tracé dans MatplotlibNous pouvons automatiquement mettre à jour les tracés dans Matplotlib en utilisant diverses fonctions telles que plot.draw(), canvas.draw() avec canvas_flush_events() et clear_output(). Matplotlib AxesComment faire un tracé carré avec des axes égaux dans MatplotlibNous pouvons utiliser la méthode set_aspect() et la méthode axis() pour créer un tracé carré avec des axes égaux dans Matplotlib. Matplotlib LegendComment définir la largeur de ligne des lignes dans la légende MatplotlibNous pouvons changer la largeur de ligne des lignes d'une légende dans Matplotlib en utilisant les méthodes set_linewidth() et setp(). Matplot SaveComment tracer et enregistrer un graphique en haute résolution dans MatplotlibNous pouvons contrôler la résolution du graphique en utilisant divers arguments de la fonction savefig() lors de l'enregistrement et de la fonction figure() lors du traçage dans Matplotlib. Matplotlib FontComment définir le titre de la figure et la taille de la police des étiquettes des axes dans MatplotlibLa taille et la police du titre et des axes dans Matplotlib peuvent être définies à l'aide du paramètre de taille de police, du label.set_size() et du dictionnaire rcParams. Matplotlib ArtistComment tracer un cercle dans MatplotlibNous pouvons tracer un cercle en utilisant les patches cercle, équation de cercle et nuage de points dans Matplotlib. Matplotlib HeatmapComment tracer une carte thermique 2D avec MatplotlibNous pouvons tracer une carte thermique 2D en utilisant la fonction imshow(), la bibliothèque seaborn et la fonction pcolormesh().