Как преобразовать плавающий диск в целое число в Pandas DataFrame

  1. astype (int) для преобразования float вint в Pandas
  2. to_numeric() Метод преобразования float в int в Pandas

Мы продемонстрируем методы преобразования плавающих элементов в целое число в методах Pandas DataFrame - astype(int) и to_numeric().

Сначала мы создадим случайный массив, используя библиотеку numpy, а затем преобразовываем его в Dataframe.

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5) * 5)
print(df)

Если вы запустите этот код, то получите следующий вывод, который имеет значения в float.

0 1 2 3 4
00.3024483.5519583.8786602.3803524.741592
14.0541870.9409520.4590584.3148010.524993
22.8917334.9268854.9557732.6263734.144166
31.1276393.1968234.1440201.3506320.401138
41.4235372.0194553.0389450.4366573.823888

astype (int) для преобразования float вint в Pandas

Для преобразования float в INT мы будем использовать метод astype(int), предоставляемый пакетом Pandas. Код таков,

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5) * 5)
print('*********** Random Float DataFrame ************')
print(df)
print('***********************************************')
print('***********************************************')
print('*********** Dataframe Converted into INT ************')
print(df.astype(int))
print('***********************************************')
print('***********************************************')

После запуска вышеуказанных кодов мы получим следующий вывод.

*********** Random Float DataFrame ************
0 1 2 3 4
01.5106181.0945614.1574194.4241954.872719
10.4576804.0029592.6609991.6869160.840159
21.7817783.8129240.5618270.5323280.752800
31.4565142.7749552.7001184.5033544.749377
42.2235204.8592380.4509773.2284442.541648
***********************************************
***********************************************
*********** Dataframe Converted into INT ************
 01234
011444
104210
213000
312244
424032
***********************************************
***********************************************

Мы можем округлить значение float до int, используя df.round(0).astype(int).

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5) * 5)
print('*********** Random Float DataFrame ************')
print(df)
print('***********************************************')
print('***********************************************')
print('*********** Dataframe Converted into INT ************')
print(df.astype(int))
print('***********************************************')
print('***********************************************')
print('*********** Rounding Float value to INT ************')
print(df.round(0).astype(int))
print('***********************************************')
print('***********************************************')

После выполнения кода мы получим следующий вывод.

*********** Random Float DataFrame ************
0 1 2 3 4
03.3944580.0712023.3132054.7858780.705612
11.9603530.8420851.2123320.8183432.637940
24.4078114.2390781.4190271.5263101.043394
33.6542164.6729721.7964393.1684260.734009
40.8487961.0240521.8593190.8443781.747628
***********************************************
***********************************************
*********** Dataframe Converted into INT ************
 01234
030340
110102
244111
334130
401101
***********************************************
***********************************************
*********** Rounding Float value to INT ************
 01234
030351
121113
244121
345231
411212
***********************************************
***********************************************

to_numeric() Метод преобразования float в int в Pandas

Этот метод обеспечивает функциональность для безопасного преобразования нецифровых типов (например, строк) в подходящий цифровой тип. Возьмем отдельные серии и преобразовываем в числовые.

s = pd.Series(['1.0', '2', -3])
print(pd.to_numeric(s, downcast='integer'))

После запуска кода мы получим следующий вывод.

01
12
2 -3
dtype: int8

Сопутствующая статья - Pandas DataFrame

  • Как получить заголовки столбцов Pandas DataFrame в виде списка
  • Как удалить колонку Pandas DataFrame
  • Как преобразовать столбец DataFrame в дату в Pandas
  • Как сортировать панды DataFrame по значениям одной колонки
  • Как получить совокупность Pandas по группам и Сумма
  • Как преобразовать словарь Python в Pandas DataFrame
  • Как добавить строку заголовка к Pandas DataFrame
  • Как преобразовать Pandas Dataframe в Numpy массив
  • Как преобразовать индекс Pandas Dataframe в столбец
  • Как подсчитать NaN-вступления в столбце в Pandas Dataframe
  • Как изменить порядок столбцов DataFrame
  • comments powered by Disqus