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Como salvar gráficos como arquivos de imagem sem exibi-los no MatplotlibSalve uma figura do Matplotlib sem abrir uma janela usando um backend não interativo, savefig() e a ordem correta: salvar antes de fechar. Definir o tamanho dos marcadores em um gráfico de dispersão MatplotlibDefina um tamanho único ou um tamanho por ponto com scatter, dimensione as áreas corretamente e corrija um array de tamanhos incompatível. Como reverter eixos em MatplotlibPodemos reverter eixos em Matplotlib usando os métodos invert_xaxis() ou invert_yaxis() para objetos de eixos e métodos axis() e xlim() ou ylim() para objetos pyplot. Como estabelecer limites para os eixos em MatplotlibPodemos estabelecer limites para eixos em Matplotlib usando os métodos xlim() ou ylim(), set_xlim() ou set_ylim() e axis(). Utilização de pyplot.figure() em MatplotlibEste tutorial explica como podemos usar matplotlib.pyplot.figure() para alterar as várias propriedades de uma figura Matplotlib. twinx e twiny em MatplotlibEste tutorial explica como podemos criar eixos duplos em Matplotlib com eixos X ou Y comuns usando matplotlib.axes.Axes.twinx() e matplotlib.axes.Axes.twiny() em Python. Salvar figuras idênticas às figuras exibidas em MatplotlibEste post demonstra como pode salvar números idênticos aos exibidos em Matplotlib Projecção Matplotlib 3DEste tutorial explica como podemos criar parcelas 3d usando o Matplotlib usando o pacote mplot3d da biblioteca mpl_toolkits. Pontos de Lote em MatplotlibEste tutorial explica como podemos traçar dados como pontos em Matplotlib usando o método matplotlib.pyplot.scatter() e o método matplotlib.pyplot.plot(). Pontos de dispersão de etiquetas MatplotlibPara rotular os pontos do gráfico de dispersão em Matplotlib, podemos usar a função matplotlib.pyplot.annotate() que acrescenta uma string na posição especificada. Da mesma forma, também podemos usar a função matplotlib.pyplot.text() para adicionar as etiquetas de texto aos pontos do gráfico de dispersão. Plotar NumPy Linear Fit em Matplotlib PythonEste tutorial explica como ajustar uma curva aos dados fornecidos usando o método numpy.polyfit() e exibir a curva usando o pacote Matplotlib. Plot CDF Matplotlib PythonEste tutorial explica como podemos gerar uma parcela de CDF utilizando o Matplotlib em Python. Mostrar uma imagem em escala de cinzentos em MatplotlibEste artigo introduz como exibir uma imagem em escala de cinzentos em Matplotlib. Matplotlib.pyplot.specgram() em PythonEste tutorial explica como podemos traçar espectrogramas em Python usando os métodos matplotlib.pyplot.specgram() e scipy.signal.spectrogram(). Matplotlib Plot Time SeriesEste post ensina-lhe como traçar uma série cronológica em Matplotlib usando os métodos matplotlib.pyplot.plot_date() e matplotlib.pyplot.plot_date(). Matplotlib imread em PythonO artigo explica como podemos ler imagens de um ficheiro para um array utilizando o método imread() do pacote Matplotlib. Matplotlib Boxplot PythonEste tutorial explica como podemos criar um boxplot usando a função matplotlib.pyplot.boxplot() em Matplotlib. Histograma de Lote para Lista de Dados em MatplotlibEste tutorial mostra como podemos usar o método plt.hist() para traçar histogramas a partir de uma lista de dados. Podemos usar o método plt.hist() para traçar histogramas a partir de uma lista de dados. Fórmulas de látex em MatplotlibEste tutorial explica como podemos renderizar as fórmulas ou equações de LaTex em Matplotlib. Fazer a Lenda do Terreno de Dispersão em MatplotlibDemonstra como se pode gerar uma lenda do gráfico de dispersão usando a função matplotlib.pyplot.legend. Estilos de linha em Matplotlib PythonEste tutorial centra-se em como podemos utilizar diferentes estilos de linhas no enredo Matplotlib, definindo o valor apropriado do parâmetro de estilo de linhas no método matplotlib.pyplot.plt(). Enchimento Entre Múltiplas Linhas em MatplotlibO `fill_between()` preenche a área entre duas linhas apenas de cada vez, mas podemos seleccionar um par de linhas para preencher a área entre várias linhas. Diferenças entre cla(), clf() e close() Métodos em MatplotlibEste tutorial introduz as diferenças entre métodos: cla(), clf() e close(). método matplotlib.pyplot.cla() limpa os eixos actuais, método matplotlib.pyplot.clf() limpa a figura actual e método matplotlib.pyplot.close() fecha a janela inteira. Desenhar uma linha arbitrária em MatplotlibEste tutorial explica como podemos desenhar linhas arbitrárias em Matplotlib usando os métodos matplotlib.pyplot.plot(), matplotlib.pyplot.vlines(), matplotlib.pyplot.hlines() e matplotlib.collection.LineCollection.