Pandas DataFrame

How-to Pandas DataFrame으로 HDF5 파일 읽기 이 튜토리얼에서는 Python에서 Pandas로 HDF5 파일을 사용하는 방법에 대해 설명합니다. ↗ How-to Pandas DataFrame 행 단위로 빌드 이 문서에서는 Pandas에서 관례적으로 따르는 열 방식 대신 행 방식으로 데이터 프레임을 빌드하는 방법을 보여줍니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.where() 함수 Pandas DataFrame where() 함수는 조건을 매개 변수로 받아들이고 그에 따라 결과를 생성합니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.transpose() 함수 Pandas DataFrame transpose() 함수는 DataFrame의 행을 열로 변경하거나 그 반대로 변경합니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.transform() 함수 Pandas DataFrame transform() 함수는 DataFrame에 전달 된 함수를 적용하고 DataFrame을 변환합니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.to_excel() 함수 DataFrame.to_excel() 함수는 데이터 프레임을 Excel 파일, 단일 시트 또는 여러 시트로 덤프합니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.to_csv() 함수 Pandas DataFrame to_csv() 함수는 DataFrame의 데이터를 CSV 파일에 저장합니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.sum() 함수 DataFrame sum() 함수는 지정된 축에서 DataFrame 개체 값의 합계를 계산합니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.sort_values() 함수 DataFrame sort_values() 함수는 지정된 DataFrame을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬합니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.set_index() 함수 Pandas의 DataFrame.set_index 메서드는 열 또는 배열을 DataFrame의 인덱스로 설정하는 데 사용됩니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.sample() 함수 Pandas DataFrame sample() 함수는 DataFrame의 임의의 행 또는 열 샘플을 생성합니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.replace() 함수 Pandas의 replace() 함수는 DataFrame의 값을 다른 값으로 바꿉니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.reindex() 함수 Pandas DataFrame reindex() 함수는 DataFrame의 행 또는 열 인덱스를 변경합니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.query() 함수 DataFrame.query 메서드는 특정 조건을 충족하는 호출자 DataFrame의 행을 필터링합니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.plot.scatter() 함수 DataFrame plot.scatter() 함수는 DataFrame 열에서 산점도를 만듭니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.plot.hist() 함수 Pandas DataFrame plot.hist() 함수는 DataFrame 열의 단일 히스토그램을 그립니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.plot.bar() 함수 Pandas DataFrame.plot.bar() 함수는 주어진 축을 따라 막대 그래프를 그립니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.min() 함수 DataFrame min() 함수는 지정된 축에서 최소값 DataFrame 객체를 가져옵니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.merge() 함수 DataFrame merge() 함수는 DataFrame 또는 명명 된 Series 객체를 병합합니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.median() 함수 DataFrame median() 함수는 지정된 축에서 DataFrame 개체 값의 중앙값을 계산합니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.mean() 함수 DataFrame mean() 함수는 지정된 축에서 DataFrame 개체 값의 평균을 계산합니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.max() 함수 DataFrame max() 함수는 지정된 축에서 최대 값 DataFrame 객체를 가져옵니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.isin() 함수 DataFrame isin() 함수는 데이터 프레임의 각 요소에 입력 값에 지정된 값이 포함되어 있는지 확인합니다. ↗ 레퍼런스 Pandas DataFrame DataFrame.interpolate() 함수 DataFrame interpolate() 함수는 보간 기법을 사용하여 DataFrame의 NaN 값을 채 웁니다. ↗