Pandas DataFrame DataFrame.to_excel() 함수

  1. pandas.DataFrame.to_excel()구문
  2. 예제 코드: Pandas DataFrame.to_excel()
  3. 예제 코드: ExcelWriter를 사용하는 Pandas DataFrame.to_excel()
  4. 예제 코드: 기존 Excel 파일에 추가 할 Pandas DataFrame.to_excel
  5. 예제 코드: 여러 시트를 쓰는 Pandas DataFrame.to_excel
  6. 예제 코드: header 매개 변수가있는 Pandas DataFrame.to_excel
  7. 예제 코드: index = False 일 때 PandasDataFrame.to_excel
  8. 예제 코드: index_label 매개 변수가있는 Pandas DataFrame.to_excel
  9. 예제 코드: float_format 매개 변수가있는 Pandas DataFrame.to_excel
  10. 예제 코드: freeze_panes 매개 변수가있는 Pandas DataFrame.to_excel

Python Pandas DataFrame.to_excel(values) 함수는 데이터 프레임 데이터를 Excel 파일에 단일 시트 또는 다중 시트로 덤프한다.

pandas.DataFrame.to_excel()구문

DataFrame.isin(excel_writer, 
               sheet_name='Sheet1', 
               na_rep='', 
               float_format=None, 
               columns=None, 
               header=True, 
               index=True, 
               index_label=None, 
               startrow=0, 
               startcol=0, 
               engine=None, 
               merge_cells=True, 
               encoding=None, 
               inf_rep='inf', 
               verbose=True, 
               freeze_panes=None) 

매개 변수

excel_writer Excel 파일 경로 또는 기존pandas.ExcelWriter
sheet_name 데이터 프레임이 덤프하는 시트 이름
na_rep null 값을 나타냅니다.
float_format 부동 숫자의 형식
header 생성 된 Excel 파일의 헤더를 지정합니다.
index True이면 데이터 프레임 index를 Excel에 씁니다.
index_label 인덱스 열의 열 레이블입니다.
startrow Excel에 데이터를 쓸 왼쪽 상단 셀 행입니다.
기본값은 0입니다.
startcol Excel에 데이터를 쓸 왼쪽 상단 셀 열입니다.
기본값은 0입니다.
engine 사용할 엔진을 지정하는 선택적 매개 변수입니다. openyxl 또는xlswriter
merge_cells 병합 된 셀에MultiIndex 병합
encoding 출력 Excel 파일의 인코딩. xlwt 작성기를 사용하는 경우에만 필요하며 다른 작성기는 기본적으로 유니 코드를 지원합니다.
inf_rep 무한의 표현. 기본값은inf입니다.
verbose True인 경우 오류 로그가 추가 정보로 구성됩니다.
freeze_panes 고정 된 창의 맨 아래 및 맨 오른쪽을 지정합니다. 1부터 시작하지만 0부터 시작하지는 않습니다.

반환

없음

예제 코드: Pandas DataFrame.to_excel()

import pandas as pd

dataframe= pd.DataFrame({'Attendance': [60, 100, 80, 78, 95],
                    'Name': ['Olivia', 'John', 'Laura', 'Ben', 'Kevin'],
                    'Marks': [90, 75, 82, 64, 45]})

dataframe.to_excel('test.xlsx')

호출자DataFrame

   Attendance    Name  Marks
0          60  Olivia     90
1         100    John     75
2          80   Laura     82
3          78     Ben     64
4          95   Kevin     45

test.xlsx가 생성됩니다.

Pandas DataFrame to_excel.png

예제 코드: ExcelWriter를 사용하는 Pandas DataFrame.to_excel()

위의 예제는 파일 경로를excel_writer로 사용하고pandas.Excelwriter를 사용하여 데이터 프레임이 덤프하는 Excel 파일을 지정할 수도 있습니다.

import pandas as pd

dataframe= pd.DataFrame({'Attendance': [60, 100, 80, 78, 95],
                    'Name': ['Olivia', 'John', 'Laura', 'Ben', 'Kevin'],
                    'Marks': [90, 75, 82, 64, 45]})

with pd.ExcelWriter('test.xlsx') as writer:
    dataframe.to_excel(writer)

예제 코드: 기존 Excel 파일에 추가 할 Pandas DataFrame.to_excel

import pandas as pd
import openpyxl

dataframe= pd.DataFrame({'Attendance': [60, 100, 80, 78, 95],
                    'Name': ['Olivia', 'John', 'Laura', 'Ben', 'Kevin'],
                    'Marks': [90, 75, 82, 64, 45]})

with pd.ExcelWriter('test.xlsx', mode='a', engine='openpyxl') as writer:
    dataframe.to_excel(writer, sheet_name="new")

엔진을openpyxl로 지정해야하지만 기본xlsxwriter는 지정하지 않아야합니다. 그렇지 않으면xlswriterappend 모드를 지원하지 않는다는 오류가 발생합니다.

ValueError: Append mode is not supported with xlsxwriter!

openpyxlpandas의 일부가 아니므로 설치하고 가져와야합니다.

pip install openpyxl

Pandas DataFrame to_excel-시트 추가

예제 코드: 여러 시트를 쓰는 Pandas DataFrame.to_excel

import pandas as pd

dataframe= pd.DataFrame({'Attendance': [60, 100, 80, 78, 95],
                    'Name': ['Olivia', 'John', 'Laura', 'Ben', 'Kevin'],
                    'Marks': [90, 75, 82, 64, 45]})

with pd.ExcelWriter('test.xlsx') as writer:
    dataframe.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1")
    dataframe.to_excel(writer, sheet_name="Sheet2")

데이터 프레임 객체를Sheet1Sheet2 모두에 덤프합니다.

columns매개 변수를 지정하면 여러 시트에 다른 데이터를 쓸 수도 있습니다.

import pandas as pd

dataframe= pd.DataFrame({'Attendance': [60, 100, 80, 78, 95],
                    'Name': ['Olivia', 'John', 'Laura', 'Ben', 'Kevin'],
                    'Marks': [90, 75, 82, 64, 45]})

with pd.ExcelWriter('test.xlsx') as writer:
    dataframe.to_excel(writer, 
                       columns=["Name","Attendance"],
                       sheet_name="Sheet1")
    dataframe.to_excel(writer, 
                       columns=["Name","Marks"],
                       sheet_name="Sheet2")

예제 코드: header 매개 변수가있는 Pandas DataFrame.to_excel

import pandas as pd

dataframe= pd.DataFrame({'Attendance': [60, 100, 80, 78, 95],
                    'Name': ['Olivia', 'John', 'Laura', 'Ben', 'Kevin'],
                    'Marks': [90, 75, 82, 64, 45]})

with pd.ExcelWriter('test.xlsx') as writer:
    dataframe.to_excel(writer, header=["Student", "First Name", "Score"])

생성 된 Excel 파일의 기본 헤더는 데이터 프레임의 열 이름과 동일합니다. header 매개 변수는 기본 헤더를 대체 할 새 헤더를 지정합니다.

Pandas DataFrame to_excel-헤더 이름 변경

예제 코드: index = False 일 때 PandasDataFrame.to_excel

import pandas as pd

dataframe= pd.DataFrame({'Attendance': [60, 100, 80, 78, 95],
                    'Name': ['Olivia', 'John', 'Laura', 'Ben', 'Kevin'],
                    'Marks': [90, 75, 82, 64, 45]})

with pd.ExcelWriter('test.xlsx') as writer:
    dataframe.to_excel(writer, index=False)

index = FalseDataFrame.to_excel()이 헤더 행없이 Excel 파일을 생성하도록 지정합니다.

예제 코드: index_label 매개 변수가있는 Pandas DataFrame.to_excel

import pandas as pd

dataframe= pd.DataFrame({'Attendance': [60, 100, 80, 78, 95],
                    'Name': ['Olivia', 'John', 'Laura', 'Ben', 'Kevin'],
                    'Marks': [90, 75, 82, 64, 45]})

with pd.ExcelWriter('test.xlsx') as writer:
    dataframe.to_excel(writer, index_label='id')

index_label = 'id'는 색인 열의 열 이름을id로 설정합니다.

Pandas DataFrame to_excel-색인 레이블 설정

예제 코드: float_format 매개 변수가있는 Pandas DataFrame.to_excel

import pandas as pd

dataframe= pd.DataFrame({'Attendance': [60, 100, 80, 78, 95],
                    'Name': ['Olivia', 'John', 'Laura', 'Ben', 'Kevin'],
                    'Marks': [90, 75, 82, 64, 45]})

with pd.ExcelWriter('test.xlsx') as writer:
    dataframe.to_excel(writer, float_format="%.1f")

float_format = "%.1f" 는 두 개의 부동 숫자를 갖도록 부동 숫자를 지정합니다.

예제 코드: freeze_panes 매개 변수가있는 Pandas DataFrame.to_excel

import pandas as pd

dataframe= pd.DataFrame({'Attendance': [60, 100, 80, 78, 95],
                    'Name': ['Olivia', 'John', 'Laura', 'Ben', 'Kevin'],
                    'Marks': [90, 75, 82, 64, 45]})

with pd.ExcelWriter('test.xlsx') as writer:
    dataframe.to_excel(writer, freeze_panes=(1,1))

freeze_panes = (1,1)은 Excel 파일에 고정 된 맨 위 행과 고정 된 첫 번째 열이 있음을 지정합니다.

Pandas DataFrame to_excel-freeze_panes

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