Pandas DataFrame.idxmax() 함수
Minahil Noor
2023년1월30일
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pandas.DataFrame.idxmax()의 구문 : -
예제 코드 :
DataFrame.idxmax()최대 값의 인덱스를 찾는 방법 행 단위 -
예제 코드 :
DataFrame.idxmax()메서드를 사용하여 열 단위로 최대 값 인덱스 찾기
Python Pandas DataFrame.idxmax() 함수는 행에서 최대 값의 색인을 반환합니다. 또는 열.
pandas.DataFrame.idxmax()의 구문 :
DataFrame.idxmax(axis=0, skipna=True)
매개 변수
axis |
정수 또는 문자열 유형 매개 변수입니다. 사용할 축을 지정합니다. 행의 경우 0 또는index, 열의 경우 1 또는columns. |
skipna |
부울 매개 변수입니다. 이 매개 변수는 널값 제외를 지정합니다. 전체 행 또는 열이 널이면 결과는 NA가됩니다. |
반환
지정된 축을 따라 최대 값의 인덱스를 포함하는Series를 반환합니다.
예제 코드 :DataFrame.idxmax()최대 값의 인덱스를 찾는 방법 행 단위
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
series = dataframe.idxmax()
print("The Indexes are: \n")
print(series)
출력:
The Original Data frame is:
Attendance Obtained Marks
0 60 90
1 100 75
2 80 82
3 78 64
4 95 45
The Indexes are:
Attendance 1
Obtained Marks 0
dtype: int64
이 함수는 최대Attendance및Obtained Marks의 색인을 반환했습니다.
예제 코드 :DataFrame.idxmax()메서드를 사용하여 열 단위로 최대 값 인덱스 찾기
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
series = dataframe.idxmax(axis= 1)
print("The Indexes are: \n")
print(series)
출력:
The Original Data frame is:
Attendance Obtained Marks
0 60 90
1 100 75
2 80 82
3 78 64
4 95 45
The Indexes are:
0 Obtained Marks
1 Attendance
2 Obtained Marks
3 Attendance
4 Attendance
dtype: object
이 함수는 인덱스를 컬럼 방식으로 반환했습니다.