Pandas DataFrame.idxmax()函式

Minahil Noor 2023年1月30日
  1. pandas.DataFrame.idxmax() 的語法
  2. 示例程式碼: DataFrame.idxmax() 按行查詢最大數值索引
  3. 示例程式碼:DataFrame.idxmax() 按列查詢最大值索引
Pandas DataFrame.idxmax()函式

Python Pandas DataFrame.idxmax() 函式返回行或列中最大值的索引。

pandas.DataFrame.idxmax() 的語法

DataFrame.idxmax(axis=0, skipna=True)

引數

axis 它是一個整數或字串型別的引數。它指定要使用的軸。0 或 index 代表行,1 或 columns 代表列。
skipna 它是一個布林引數。這個引數指定排除空值。如果整行或整列都是空值,結果將是 NA。

返回值

它返回一個 Series,代表沿指定軸的最大值的索引。

示例程式碼: DataFrame.idxmax() 按行查詢最大數值索引

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

series = dataframe.idxmax()
print("The Indexes are: \n")
print(series)

輸出:

The Original Data frame is: 

   Attendance  Obtained Marks
0          60              90
1         100              75
2          80              82
3          78              64
4          95              45
The Indexes are: 

Attendance        1
Obtained Marks    0
dtype: int64

函式返回最大 AttendanceObtained Marks 的索引。

示例程式碼:DataFrame.idxmax() 按列查詢最大值索引

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

series = dataframe.idxmax(axis= 1)
print("The Indexes are: \n")
print(series)

輸出:

The Original Data frame is: 

   Attendance  Obtained Marks
0          60              90
1         100              75
2          80              82
3          78              64
4          95              45
The Indexes are: 

0    Obtained Marks
1        Attendance
2    Obtained Marks
3        Attendance
4        Attendance
dtype: object

該函式按列返回索引。

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