플롯 Matplotlib에 수직선 그리기

플롯 Matplotlib에 수직선 그리기

그래프로 작업할 때 일부 정보를 나타내기 위해 그래프 위에 수평선과 수직선을 그려야 하는 경우가 많습니다. 평균값, 임계값 또는 범위일 수 있습니다. 이 기사에서는 Python에서 Matplotlib를 사용하여 생성된 플롯에 수직선을 만드는 방법에 대해 설명합니다.

Matplotlib에서 axvline()을 사용하여 수직선 그리기

axvline()은 축을 따라 수직선을 그리는 Matplotlib 라이브러리의 함수입니다. 이 함수는 많은 인수를 차지하지만 다음과 같이 나열된 세 가지 인수에 대해 설명합니다.

  • x: The position of the line on the x-axis
  • ymin: 이 값은 0과 1 사이여야 합니다. 여기서 0은 플롯의 하단을 나타내고 1은 플롯의 상단을 나타냅니다.
  • ymax: 이 값은 0과 1 사이여야 합니다. 여기서 0은 플롯의 하단을 나타내고 1은 플롯의 상단을 나타냅니다.

다른 인수로는 color, label, marker, snap, transform, url, visible 등이 있습니다.

이 기능을 사용하는 방법을 이해하려면 다음 예를 참조하십시오.

예 1 - 단일 수직선 플로팅

import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
y = np.array([1, 2, 5, 6, 3, 11, 8, 5, 10, 11])
plt.axvline(x = 5, color = "green", label = "Index 5") # Plotting a single vertical line
plt.plot(x, y, color = "red", label = "Values")
plt.title("Plotting a single vertical line")
plt.xlabel("Indexes")
plt.ylabel("Values")
plt.legend()
plt.show()

출력:

matplotlib에 단일 수직선을 그립니다

예 2 - 여러 수직선 플로팅

import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
y = np.array([1, 2, 5, 6, 3, 11, 8, 5, 10, 11])

for i in range(3):
    plt.axvline(x = random.randint(1, 10), color = np.random.rand(3, )) # Plotting a vertical line

plt.plot(x, y, color = "red", label = "Values")
plt.title("Plotting multiple vertical lines")
plt.xlabel("Indexes")
plt.ylabel("Values")
plt.legend()
plt.show()

출력:

matplotlib에 여러 수직선을 그립니다

예 3 - 가변 길이의 여러 줄

import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
y = np.array([1, 2, 5, 6, 3, 11, 8, 5, 10, 11])
yMins = [1, 0.7, 0.5]
yMaxs = [0.1, 0.4, 0]
positions = [2, 4, 8]

for i in range(3):
    plt.axvline(x = positions[i], ymin = yMins[i], ymax = yMaxs[i], color = np.random.rand(3, )) # Plotting a vertical line

plt.plot(x, y, color = "red", label = "Values")
plt.title("Plotting a multiple vertical lines")
plt.xlabel("Indexes")
plt.ylabel("Values")
plt.legend()
plt.show()

출력:

matplotlib에서 가변 길이로 여러 수직선을 그립니다

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Vaibhav is an artificial intelligence and cloud computing stan. He likes to build end-to-end full-stack web and mobile applications. Besides computer science and technology, he loves playing cricket and badminton, going on bike rides, and doodling.

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