Pandas DataFrame インデックスを削除
Suraj Joshi
2023年1月30日
2021年1月23日
このチュートリアルでは、Pandas DataFrame のインデックスを削除する方法を説明します。
下に表示されている DataFrame を使用して、インデックスを削除する方法を説明します。
import pandas as pd
my_df = pd.DataFrame({
'Person': ['Alice', 'Steven', 'Neesham', 'Chris', 'Alice'],
'City': ['Berlin', 'Montreal', 'Toronto', 'Rome', 'Munich'],
'Mother Tongue': ['German', 'French', 'English', 'Italian', 'German'],
'Age': [37, 20, 38, 23, 35],
},index=["A","B","C","D","E"])
print(my_df)
出力：
Person City Mother Tongue Age
A Alice Berlin German 37
B Steven Montreal French 20
C Neesham Toronto English 38
D Chris Rome Italian 23
E Alice Munich German 35
インデックスを削除するには reset_index() メソッドを使用する
pandas.DataFrame.reset_index() は DataFrame のインデックスをデフォルトのインデックスにリセットします。
import pandas as pd
my_df = pd.DataFrame({
'Person': ['Alice', 'Steven', 'Neesham', 'Chris', 'Alice'],
'City': ['Berlin', 'Montreal', 'Toronto', 'Rome', 'Munich'],
'Mother Tongue': ['German', 'French', 'English', 'Italian', 'German'],
'Age': [37, 20, 38, 23, 35],
},index=["A","B","C","D","E"])
df_reset=my_df.reset_index()
print("Before reseting Index:")
print(my_df,"\n")
print("After reseting Index:")
print(df_reset)
出力：
Before reseting Index:
Person City Mother Tongue Age
A Alice Berlin German 37
B Steven Montreal French 20
C Neesham Toronto English 38
D Chris Rome Italian 23
E Alice Munich German 35
After reseting Index:
index Person City Mother Tongue Age
0 A Alice Berlin German 37
1 B Steven Montreal French 20
2 C Neesham Toronto English 38
3 D Chris Rome Italian 23
4 E Alice Munich German 35
この関数は my_df DataFrame のインデックスをリセットしますが、インデックスは index カラムとして表示されるようになります。index カラムを削除したい場合は、reset_index() メソッドで drop=True を指定すればよい。
import pandas as pd
my_df = pd.DataFrame({
'Person': ['Alice', 'Steven', 'Neesham', 'Chris', 'Alice'],
'City': ['Berlin', 'Montreal', 'Toronto', 'Rome', 'Munich'],
'Mother Tongue': ['German', 'French', 'English', 'Italian', 'German'],
'Age': [37, 20, 38, 23, 35],
},index=["A","B","C","D","E"])
df_reset=my_df.reset_index(drop=True)
print("Before reseting Index:")
print(my_df,"\n")
print("After reseting Index:")
print(df_reset)
出力：
Before reseting Index:
Person City Mother Tongue Age
A Alice Berlin German 37
B Steven Montreal French 20
C Neesham Toronto English 38
D Chris Rome Italian 23
E Alice Munich German 35
After reseting Index:
Person City Mother Tongue Age
0 Alice Berlin German 37
1 Steven Montreal French 20
2 Neesham Toronto English 38
3 Chris Rome Italian 23
4 Alice Munich German 35
set_index() メソッドを用いた Pandas DataFrame のインデックスの削除
pandas.DataFrame.set_index() は、引数に渡されたカラムを初期インデックスを上書きして DataFrame のインデックスとして設定します。
import pandas as pd
my_df = pd.DataFrame({
'Person': ['Alice', 'Steven', 'Neesham', 'Chris', 'Alice'],
'City': ['Berlin', 'Montreal', 'Toronto', 'Rome', 'Munich'],
'Mother Tongue': ['German', 'French', 'English', 'Italian', 'German'],
'Age': [37, 20, 38, 23, 35],
},index=["A","B","C","D","E"])
df_reset=my_df.set_index('Person')
print("Initial DataFrame:")
print(my_df,"\n")
print("After setting Person column as Index:")
print(df_reset)
出力：
Initial DataFrame:
Person City Mother Tongue Age
A Alice Berlin German 37
B Steven Montreal French 20
C Neesham Toronto English 38
D Chris Rome Italian 23
E Alice Munich German 35
After setting Person column as Index:
City Mother Tongue Age
Person
Alice Berlin German 37
Steven Montreal French 20
Neesham Toronto English 38
Chris Rome Italian 23
Alice Munich German 35
Person カラムを my_df DataFrame のインデックスとして設定します。
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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