HOWTO · Matplotlib
Matplotlib で目盛りラベルのフォントサイズを設定する方法
このチュートリアルでは、Matplotlib で目盛りラベルのフォントサイズを設定する方法を紹介します。
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このチュートリアル記事では、Matplotlib で目盛りラベルのフォントサイズを設定するさまざまな方法を紹介します。含まれています、
plt.xticks(fontsize= )ax.set_xticklabels(xlabels, fontsize= )plt.setp(ax.get_xticklabels(), fontsize=)ax.tick_params(axis='x', labelsize= )
次のコード例でも同じデータセットを使用します。
上の図を作成するコードは、
from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime, timedelta
xvalues = range(10)
yvalues = xvalues
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(xvalues, yvalues)
plt.grid(True)
plt.show()
目盛りラベルのフォントサイズを設定するための plt.xticks(fontsize =)
from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime, timedelta
xvalues = range(10)
yvalues = xvalues
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(xvalues, yvalues)
plt.xticks(fontsize=16)
plt.grid(True)
plt.show()
plt.xticks(fontsize=16)
plt.xticks は、x 軸の目盛りの位置とラベルのプロパティを取得または設定します。
fontsize または size は Text の特性であり、使用できます目盛りラベルのフォントサイズを設定します。
ax.set_xticklabels(xlabels、fontsize =) で目盛りラベルのフォントサイズを設定する
set_xticklabels は、Text プロパティをキーワード引数として、x-tick ラベルを文字列ラベルのリストで設定します。ここで、fontsize は目盛りラベルのフォントサイズを設定します。
from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime, timedelta
import numpy as np
xvalues = np.arange(10)
yvalues = xvalues
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(xvalues, yvalues)
plt.xticks(xvalues)
ax.set_xticklabels(xvalues, fontsize=16)
plt.grid(True)
plt.show()
plt.setp(ax.get_xticklabels(), fontsize =) で目盛りラベルのフォントサイズを設定する
matplotlib.pyplot.setp はアーティストオブジェクトにプロパティを設定します。
plt.setp(ax.get_xticklabels(), fontsize =) は、xtick ラベルオブジェクトの fontsize プロパティを設定します。
from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime, timedelta
xvalues = np.arange(10)
yvalues = xvalues
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(xvalues, yvalues)
plt.setp(ax.get_xticklabels(), fontsize=16)
plt.grid(True)
plt.show()
ax.tick_params(axis = 'x'、labelsize =) で目盛りラベルのフォントサイズを設定する
tick_params は、目盛り、目盛りラベル、グリッド線のパラメーターを設定します。
ax.tick_params(axis = 'x'、labelsize =) は、目盛りラベルの labelsize プロパティを x 軸、つまり X 軸に設定します。
from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime, timedelta
xvalues = range(10)
yvalues = xvalues
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(xvalues, yvalues)
ax.tick_params(axis="x", labelsize=16)
plt.grid(True)
plt.show()
