Wie man die Größe oder den Abstand von Subplots mit vielen Subplots in Matplotlib verbessert

  1. Methode tight_layout()
  2. Methode plt.subplots_adjust()
  3. Verfahren plt.subplot_tool()
  4. Aktivieren Sie die Funktion constrained_layout=True in Subplots

Wir könnten die Methoden tight_layout(), subplots_adjust() und subplot_tool() verwenden, um die Größe oder den Abstand von Subplots mit vielen Subplots in der Matplotlib zu verbessern. Wir können auch die Abstände zwischen den Subplots verbessern, indem wir constrained_layout=True in der subplots() Funktion setzen.

Methode tight_layout()

Die Methode tight_layout() hält automatisch die korrekten Abstände zwischen den Teilplots ein.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
y3=1/(1+np.exp(-x))
y4=np.exp(x)

fig, ax = plt.subplots(2, 2)

ax[0, 0].plot(x, y1)
ax[0, 1].plot(x, y2)
ax[1, 0].plot(x, y3)
ax[1, 1].plot(x,y4)

ax[0, 0].set_title("Sine function")
ax[0, 1].set_title("Cosine function")
ax[1, 0].set_title("Sigmoid function")
ax[1, 1].set_title("Exponential function")

fig.tight_layout()
plt.show()

Verbessern Sie die Größe von Subplots mit vielen Subplots durch tight_layout

Wenn wir die tight_layout() Methode nicht verwenden, wird sich eine Zeile mit dem Titel der nächsten überschneiden.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
y3=1/(1+np.exp(-x))
y4=np.exp(x)

fig, ax = plt.subplots(2, 2)

ax[0, 0].plot(x, y1)
ax[0, 1].plot(x, y2)
ax[1, 0].plot(x, y3)
ax[1, 1].plot(x,y4)

ax[0, 0].set_title("Sine function")
ax[0, 1].set_title("Cosine function")
ax[1, 0].set_title("Sigmoid function")
ax[1, 1].set_title("Exponential function")

plt.show()

Subplots ohne Verwendung der Methode tight_layout

Methode plt.subplots_adjust()

Wir können die Methode plt.subplots_adjust() verwenden, um den Abstand zwischen den Subplots zu ändern.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
y3=1/(1+np.exp(-x))
y4=np.exp(x)

fig, ax = plt.subplots(2, 2)

ax[0, 0].plot(x, y1)
ax[0, 1].plot(x, y2)
ax[1, 0].plot(x, y3)
ax[1, 1].plot(x,y4)

ax[0, 0].set_title("Sine function")
ax[0, 1].set_title("Cosine function")
ax[1, 0].set_title("Sigmoid function")
ax[1, 1].set_title("Exponential function")

plt.subplots_adjust(left=0.125,
                    bottom=0.1, 
                    right=0.9, 
                    top=0.9, 
                    wspace=0.2, 
                    hspace=0.35)

plt.show()

Verbessern Sie die Abstände zwischen den Subplots bei vielen Subplots mit plt.subplots_adjust

plt.subplots_adjust(left=0.125,
                    bottom=0.1, 
                    right=0.9, 
                    top=0.9, 
                    wspace=0.2, 
                    hspace=0.35)

wspace und hspace geben den Platz an, der zwischen den Teilflächen reserviert ist. Sie sind die Bruchteile der Achsenbreite bzw. -höhe.

Die Parameter Links, Rechts, Oben und Unten geben die Positionen von vier Seiten der Nebengrafiken an. Sie sind die Bruchteile der Breite und Höhe der Abbildung.

Verfahren plt.subplot_tool()

Diese Methode startet ein Subplot-Werkzeugfenster für eine Figur.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

im1=np.random.random((50,50))
im2=np.random.random((40,50))
im3=np.random.random((50,40))
im4=np.random.random((60,50))

plt.subplot(221)
plt.imshow(im1)
plt.subplot(222)
plt.imshow(im2)
plt.subplot(223)
plt.imshow(im3)
plt.subplot(224)
plt.imshow(im4)

plt.subplot_tool()
plt.show()

Verbessern Sie den Subplot-Abstand bei vielen Subplots mit plt.subplots_adjust

Es bietet eine interaktive Methode für den Benutzer, den Balken im subplot_tool zu ziehen, um das Layout der Subplots zu ändern.

Aktivieren Sie die Funktion constrained_layout=True in Subplots

constrained_layout passt Subplots und Dekorationen automatisch so an, dass sie so gut wie möglich in die Abbildung passen.

constrained_layout muss vor oder während der Erstellung von Subplots aktiviert werden, da es das Layout vor jedem Zeichenschritt optimiert.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a=np.linspace(0,5,100)

figure, axes = plt.subplots(2,2, constrained_layout=True)

axes[0, 0].plot(x, np.exp(a))
axes[0, 1].plot(a, np.sin(a))
axes[1, 0].plot(a, np.cos(a))
axes[1, 1].plot(range(10))

axes[0, 0].set_title("subplot 1")
axes[0, 1].set_title("subplot 2")
axes[1, 0].set_title("subplot 3")
axes[1, 1].set_title("subplot 4")

plt.show()

Verbessern der Subplot-Abstände bei vielen Subplots durch Aktivierung von constrained_layout

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