Plotly 餅圖

Plotly 餅圖

我們將討論餅圖並使用 Plotly 的 pie() 函式建立它。

Plotly 餅圖

餅圖在包含不同顏色切片的圓形圖中表示資料。餅圖中每一塊的大小取決於數值資料的比例。

餅圖用於研究數值資料的比例。它顯示了資料佔整體的百分比。

如果一個數量在給定資料中的比例較高,則其切片大小和百分比將大於餅圖中的其他切片。我們必須在 pie() 函式內傳遞一個資料框或值和標籤陣列,以建立給定資料的餅圖。

此程式碼建立一些隨機資料的餅圖。

import plotly.express as px

values = [100, 200, 300]
labels = ['A', 'B', 'C']
 
fig = px.pie(values=values, names=labels, width=400, height=400)
fig.show()

輸出:

Plotly 餅圖

widthheight 引數用於設定餅圖的寬度和高度(以畫素為單位)。我們可以使用 hover_name 引數設定懸停在每個單元格上顯示的文字,並設定包含文字的字串列表。

我們可以使用 title 引數來設定餅圖的標題。預設情況下,pie() 函式將為每個單元格賦予不同的顏色,但我們可以使用 colorcolor_discrete_map 引數設定每個單元格的顏色。

我們必須在 color 引數中傳遞每個單元格標籤,然後使用 color_discrete_map 引數給每個標籤一個顏色,以更改每個單元格的顏色。如果我們沒有為標籤定義顏色,pie() 函式會自動為其賦予隨機顏色。

此程式碼更改了上述引數。

import plotly.express as px

values = [100, 200, 300,500]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
 
fig = px.pie(values=values, names=labels, width=400, height=400, hover_name=labels, title='plotly pie Chart', color=labels,color_discrete_map={'A':'green',
                                 'B':'cyan',
                                 'C':'yellow',
                                 'D':'darkblue'})
fig.show()

輸出:

更改餅圖的屬性

我們可以使用 color_discrete_sequence 引數更改用於設定每個單元格顏色的預設色標或序列。引數的值應該是有效 CSS 顏色的列表。我們可以使用 Plotly 的內建顏色序列,如 RdBuInfernoJetHotRainbowSunset

此程式碼使用 Sunset 顏色序列更改餅圖的顏色。

import plotly.express as px

values = [100, 200, 300,500]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
 
fig = px.pie(values=values, names=labels, width=400, height=400, hover_name=labels, title='plotly pie Chart', color_discrete_sequence=px.colors.sequential.Sunset)
fig.show()

輸出:

plotly 餅圖顏色序列

要更改上面程式碼中的顏色序列,我們必須將顏色序列的名稱從 Sunset 更改為 Rainbow。有關 Plotly 中顏色序列的更多詳細資訊,請訪問此連結

我們可以使用 fig.update_traces() 函式更新 pie() 函式的軌跡。我們可以使用 textinfo 引數來設定每個單元格內顯示的文字資訊。我們可以使用 textfont_size 引數更改文字的字型大小。

我們可以使用 marker 引數更改標記屬性,例如線寬和顏色。使用 hole 引數,我們可以在餅圖中建立一個孔,使其成為一個甜甜圈,並將其值設定為 0 到 1。

此程式碼顯示每個單元格內的值而不是百分比,並在每個單元格的邊界和圖例的邊界處新增一條紅線。

import plotly.express as px

values = [100, 200, 300,500]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
 
fig = px.pie(values=values, names=labels, width=400, height=400, hover_name=labels, title='plotly pie Chart', color_discrete_sequence=px.colors.sequential.Sunset)
fig.update_traces(textinfo='value', textfont_size=20,hole=0.5,
                  marker=dict(line=dict(color='red', width=3)))
fig.show()

輸出:

餅函式的變化軌跡

訪問此連結瞭解有關 pie() 函式跟蹤的更多詳細資訊。

Author: Ammar Ali
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