plotly 小提琴圖

plotly 小提琴圖

  1. 在 Python 中使用 Plotly 的 violin() 函式建立小提琴圖
  2. 在 Python 中使用 Plotly 繪製 Violin 圖的 box 引數
  3. 在 Python 中使用 Plotly 的 color 引數更改小提琴圖的顏色

本教程將討論在 Python 中使用 Plotly 的 violin() 函式建立小提琴圖。

在 Python 中使用 Plotly 的 violin() 函式建立小提琴圖

Plotly 中的小提琴圖表示變數通過其四分位數的分佈。它與箱線圖相同,但它還在圖的每一側繪製旋轉密度。

我們可以使用 Plotly 的 violin() 函式來建立給定資料的小提琴圖。要建立小提琴圖,我們必須在 violin() 函式中提供資料框或值和標籤。

例如,讓我們建立一些隨機資料的小提琴圖。

請參閱下面的程式碼。

import plotly.express as px

labels = ['A','B','C']
value =  [[10,20,30],[20,30,20],[10,20,30],[10,10,20]]
fig = px.violin(x=labels,y=value, width=500, height=400)
fig.show()

輸出:

簡單的小提琴圖

在 Python 中使用 Plotly 繪製 Violin 圖的 box 引數

我們還可以使用 box 引數在小提琴圖中繪製框作為參考,並將其值設定為 true。

例如,讓我們在上面的小提琴圖中新增框。

請參閱下面的程式碼。

import plotly.express as px

labels = ['A','B','C']
value =  [[10,20,30],[20,30,20],[10,20,30],[10,10,20]]
fig = px.violin(x=labels,y=value, width=500, height=400, box=True)
fig.show()

輸出:

在小提琴圖中新增框

在 Python 中使用 Plotly 的 color 引數更改小提琴圖的顏色

width 和 height 引數用於設定圖形的寬度和高度(以畫素為單位)。我們可以使用 color 引數為每​​個單元格指定預設顏色,並將其值設定為標籤。

我們可以使用 orientation 引數和字串 h 設定小提琴圖的方向,使用字串 h 表示水平方向,使用 v 表示垂直方向。我們可以使用 x 軸的 log_x 和 y 軸的 log_y 將軸設定為對數比例,然後將其值設定為 true。

我們可以使用 title 引數給小提琴圖一個標題。

我們可以使用 facet_colfacet_row 建立具有單獨單元格的子圖,並將它們的值設定為用於設定子圖示題的整數或字串列表。

我們還可以使用 facet_col_spacing 設定列間距和 facet_row_spacing 設定兩個子圖之間的距離作為行間距。

例如,讓我們更改上面提到的引數。

請參閱下面的程式碼。

import plotly.express as px

labels = ['A','B','C']
value =  [[10,50,30],[20,30,60],[10,20,30],[10,10,10]]
fig = px.violin(x=labels,y=value, width=700, height=400, color=labels, title='Plotly violin Plot',facet_col=[1,2,'b'])
fig.show()

輸出:

改變小提琴圖的屬性

預設情況下,violin() 函式將為每個單元格賦予不同的顏色,但我們可以使用 colorcolor_discrete_map 引數設定每個單元格的顏色。

我們必須在 color 引數中傳遞每個單元格標籤,然後使用 color_discrete_map 引數給每個標籤一個顏色,以更改每個單元格的顏色。

如果我們沒有為標籤定義顏色,violin() 函式會自動給它一個隨機顏色。

例如,讓我們設定每個單元格的顏色。

請參閱下面的程式碼。

import plotly.express as px

labels = ['A','B','C']
value =  [[10,50,30],[20,30,60],[10,20,30],[10,10,10]]
fig = px.violin(x=labels,y=value, width=700, height=400, color=labels, color_discrete_map={'A':'green',
                                 'B':'cyan',
                                 'C':'yellow',})
fig.show()

輸出:

改變小提琴圖的顏色順序

我們還可以使用 color_discrete_sequence 引數更改用於設定每個單元格顏色的預設色標或序列。此引數的值應該是有效 CSS 顏色的列表。

我們可以使用 Plotly 的內建顏色序列,如 VividLight24Dark2

例如,讓我們使用 Dark2 顏色序列更改上述小提琴圖的顏色。

請參閱下面的程式碼。

import plotly.express as px

labels = ['A','B','C']
value =  [[10,50,30],[20,30,60],[10,20,30],[10,10,10]]
fig = px.violin(x=labels,y=value, width=700, height=400, color=labels, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Dark2)
fig.show()

輸出:

改變小提琴圖中每個框的顏色

要更改上述程式碼中的顏色序列,我們需要將顏色序列的名稱從 Dark2 更改為 Vivid。檢視此連結以獲取有關 Plotly 中顏色序列的更多詳細資訊。

我們還可以使用 fig.update_traces() 函式更新 violin() 函式的蹤跡。我們可以使用 fillcolor 引數更改小提琴圖的填充顏色,並將其值設定為黃色等顏色名稱。

我們可以使用 opacity 引數更改小提琴圖的不透明度並將其值從 0 設定為 1。我們可以使用 legendgrouptitle_text 引數設定圖例組的標題並將其值設定為字串。

例如,讓我們使用 fig.update_traces() 函式更改上面提到的跟蹤。

請參閱下面的程式碼。

import plotly.express as px

labels = ['A','B','C']
value =  [[10,50,30],[20,30,60],[10,20,30],[10,10,10]]
fig = px.violin(x=labels,y=value, width=700, height=400, color=labels)
fig.update_traces(fillcolor='yellow', opacity=0.8,legendgrouptitle_text='LegendTitle')

fig.show()

輸出:

小提琴圖變化的痕跡

檢查此連結以獲取有關 violin() 函式的更多詳細資訊。

Author: Ammar Ali
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Hello! I am Ammar Ali, a programmer here to learn from experience, people, and docs, and create interesting and useful programming content. I mostly create content about Python, Matlab, and Microcontrollers like Arduino and PIC.

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