Учебное пособие по Python - Набор типов данных

1. Создать наборы Python
2. Обновление набора Python
3. Удаление элементов из набора Python
4. Операции с набором Python
5. Методы Pythonых множеств
6. Другие операции по установке Python
7. Встроенные функции набора Python
8. Python Фрозенсет

В этом разделе вы узнаете, как создавать сеты на Python и как добавлять и удалять элементы из сетов.

Набор содержит уникальные элементы и представляет собой неупорядоченный список элементов.

Создать наборы Python

Набор на Python может быть создан с помощью фигурных скобок {}, а элементы разделены запятыми. Вы также можете создать множество, используя встроенный метод set().

Элементы множества могут быть разных типов данных. Элементы множества должны быть неизменными. Например, в качестве элемента множества может быть кортеж, но в качестве элементов множества не может быть ни набора, ни словаря, ни списка.

>>> x = {3, 5, 7, 2, 4, 5}		
>>> print(x)		#prints the set variable
{2, 3, 4, 5, 7}
>>> print(type(x))		#checking type of x
<class 'set'>

Для создания пустого списка можно использовать метод set() с пустыми параметрами. Если Вы пишете {} для создания пустого объекта, то он интерпретируется как словарь:

>>> x = {}
>>> print(type(x))
<class 'dict'>

>>> x = set()
>>> print(type(x))
<class 'set'>

Обновление набора Python

Индексирование и срезание не может быть использовано для изменения элементов множества, так как set не является упорядоченным типом данных.

Одиночный элемент может быть добавлен в множество с помощью метода add(). Если Вы хотите добавить более одного элемента в множество, то необходимо использовать метод update().

>>> s = {2, 4}
>>> print(s)
{2, 4}

>>> s.add(6)
>>> print(s)
{2, 4, 6}

>>> s.update([2, 4, 6])
>>> print(s)
{2, 4, 6}

>>> s.update([5,6], {7, 8, 9})
>>> print(s)
{2, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

Удаление элементов из набора Python

Для удаления элемента из множества можно использовать либо метод discard(), либо метод remove().

Разница между этими методами заключается в том, что метод discard() не будет ничего вызывать, если удаляемого элемента нет в множестве, тогда как метод remove() будет вызывать ошибку, если удаляемый элемент не найден.

>>> s = {2, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
>>> print(s)
{2, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

>>> s.discard(6)
>>> print(s)
{2, 4, 5, 7, 8, 9}

>>> s.remove(8)
>>> print(s)
{2, 4, 5, 7, 9}

>>> s.discard(6)		#no error
>>> s.remove(8)			#generated an error
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#18>", line 1, in <module>
    s.remove(8)
KeyError: 8

Вы также можете использовать pop() для удаления элемента из множества. pop() удаляет и возвращает один произвольный элемент множества.

>>> s = set("Python")
>>> s
{'o', 'n', 'h', 'P', 'y', 't'}
>>> s.pop()
o
>>> s.pop()
n
>>> s
{'h', 'P', 'y', 't'}
>>> s.clear()
>>> print(s)
set()

Вы можете использовать метод set clear() для очистки всех элементов множества.

>>> s = set("Python")
>>> s.clear()
>>> s
set()

Операции с набором Python

Вы можете выполнять такие операции, как union, intersection, difference, и symmetric_difference.

Предположим, что у Вас есть два набора x и y:

>>> x = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> y = {7, 8, 9, 10, 11, 12}

Союз

В результате объединения двух наборов получается новый набор, содержащий все элементы обоих наборов.

Для выполнения операции объединения можно использовать оператор | или метод union().

>>> print(x | y)
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12}

#using union() method on x
>>> x.union(y)
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12}
#union on y
>>> y.union(x)
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12}

Пересечение множества Python

Пересечение двух наборов приводит к появлению нового набора, содержащего элементы, общие для обоих наборов.

Для выполнения операции пересечения можно использовать оператор & или метод intersection().

>>> x = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> y = {7, 8, 9, 2, 6, 1}
>>> print(x & y)
{1, 2, 6}

#using intersection() method on x
>>> x.intersection(y)
{1, 2, 6}
#intersection on y
>>> y.intersection(x)
{1, 2, 6}

Различие наборов Python

Различие двух множеств приводит к появлению нового множества, которое содержит элементы первого множества, отсутствующие во втором множестве.

Например, x - y - это элементы x не в y. Аналогично, y - x - это элементы y не в x.

Для выполнения различия можно использовать либо оператор -, либо метод дифференс().

>>> x = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> y = {7, 8, 9, 2, 6, 1}
>>> print(x - y)
{3, 4, 5}

#using difference() method on x
>>> x.difference(y)
{3, 4, 5}
#diference on y
>>> y.difference(x)
{8, 9, 7}

Python Sets Symmetric difference

Симметричное различие двух наборов приводит к появлению нового набора, содержащего элементы, не являющиеся общими для обоих наборов.

Для выполнения симметричного различия можно использовать оператор ^ или метод symmetric_difference().

>>> x = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> y = {7, 8, 9, 2, 6, 1}
>>> print(x ^ y)
{3, 4, 5, 7, 8, 9}

#using symmetric_difference() method on x
>>> x.symmetric_difference(y)
{3, 4, 5, 7, 8, 9}
#symmetric_diference on y
>>> y.symmetric_difference(x)
{3, 4, 5, 7, 8, 9}

Методы Pythonых множеств

Ниже приведен список методов, которые могут применяться на множествах на Python:

Другие операции по установке Python

Установить проверку членства

Ключевое слово in проверяет, является ли элемент членом набора или нет.

>>> s = set("Blue")
>>> print('o' in s)
False
>>> print('l' in s)
True

Итерация через набор

Вы можете выполнить итерацию через набор, используя цикл for:

for i in set("Blue"):
    print(i)

Result:

B
l
u
e

Встроенные функции набора Python

Ниже приведены некоторые из встроенных функций, которые могут использоваться с наборами для выполнения различных задач:

Python Фрозенсет

Frozenset - это специальный набор, элементы которого не могут быть обновлены при однократном назначении. Frozenset является неизменяемым набором.

Поскольку наборы являются мутируемыми, вы не можете использовать их в качестве ключа в словаре, но замороженные наборы являются неизменяемыми, следовательно, вы можете использовать замороженные наборы в качестве ключа словаря.

Наборы замороженных множеств могут быть созданы с помощью метода frozenset().

Ниже приведены некоторые из методов, поддерживаемых frozenset:

• copy()
• difference()
• intersection()
• isdisdisjoint()
• issubset()
• issuperset()
• symmetric_difference()
• union()

>>> x = frozenset([2,6,3,9])
>>> y = frozenset([6,1,2,4])
>>> x.difference(y)
frozenset({9, 3})