Função Pandas DataFrame.reset_index()
Minahil Noor
30 janeiro 2023
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Sintaxe de
pandas.DataFrame.replace_index(): -
Códigos de exemplo:
DataFrame.reset_index()Método para redefinir o índice de um Dataframe -
Códigos de exemplo:
DataFrame.reset_index()Método para redefinir o índice de um Dataframe MultiIndex
A função Python Pandas DataFrame.reset_index() redefine o índice do quadro de dados fornecido. Ele substitui o índice antigo pelo índice padrão. Se o quadro de dados fornecido tiver um MultiIndex, esse método removerá todos os níveis.
Sintaxe de pandas.DataFrame.replace_index():
DataFrame.replace_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill="")
Parâmetros
level |
É um parâmetro de tipo inteiro, string, tupla ou lista. Se for aprovado, a função removerá o nível aprovado. |
drop |
É um parâmetro booleano. Ele especifica a inserção de índice na coluna do quadro de dados. Ele redefine o índice para o índice inteiro padrão. |
inplace |
É um parâmetro booleano. Ele especifica a modificação do quadro de dados fornecido ou a criação de um novo objeto. |
col_level |
É um parâmetro de tipo inteiro ou string. Ele informa em qual nível os rótulos são inseridos se as colunas tiverem vários níveis. |
col_fill |
É um parâmetro de tipo de objeto. Ele informa como os outros níveis são nomeados se as colunas tiverem vários níveis. |
Retornar
Ele retorna o Dataframe com o novo índice ou Nenhum se inplace=True.
Códigos de exemplo: DataFrame.reset_index() Método para redefinir o índice de um Dataframe
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.reset_index()
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
Resultado:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
index Attendance Name Obtained Marks
0 0 60 Olivia 90
1 1 100 John 75
2 2 80 Laura 82
3 3 78 Ben 64
4 4 95 Kevin 45
A função retornou o quadro de dados com um novo índice.
Se você não deseja ver outra coluna de índice, pode definir o parâmetro drop= True. Isso redefinirá o índice para a coluna de índice padrão.
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.reset_index(drop= True)
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
Resultado:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
Códigos de exemplo: DataFrame.reset_index() Método para redefinir o índice de um Dataframe MultiIndex
import pandas as pd
import numpy as np
index = pd.MultiIndex.from_tuples([(1, 'Sarah'),
(1, 'Peter'),
(2, 'Harry'),
(2, 'Monika')],
names=['class', 'name'])
columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('Performance', 'max'),
('Grade', 'type')])
dataframe = pd.DataFrame([('Good', 'A'),
( 'Best', 'A+'),
( 'Bad', 'C'),
(np.nan, 'F')],
index=index,
columns=columns)
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.reset_index(drop= True)
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
Resultado:
The Original Data frame is:
Performance Grade
max type
class name
1 Sarah Good A
Peter Best A+
2 Harry Bad C
Monika NaN F
The Modified Data frame is:
Performance Grade
max type
0 Good A
1 Best A+
2 Bad C
3 NaN F
A função redefiniu o índice e adicionou o índice inteiro padrão.