Función Pandas DataFrame.reset_index()
Minahil Noor
30 enero 2023
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Sintaxis de
pandas.DataFrame.replace_index(): -
Códigos de ejemplo: Método
DataFrame.reset_index()para restablecer el índice de un DataFrame -
Códigos de ejemplo: Método
DataFrame.reset_index()para restablecer el índice de un DataFrame MultiIndex
La función Python Pandas DataFrame.reset_index() restablece el índice del DataFrame dado. Reemplaza el índice antiguo con el índice predeterminado. Si el DataFrame dado tiene un MultiIndex, este método elimina todos los niveles.
Sintaxis de pandas.DataFrame.replace_index():
DataFrame.replace_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill="")
Parámetros
level |
Es un parámetro de tipo entero, cadena, tupla o lista. Si se aprueba, la función eliminará el nivel pasado. |
drop |
Es un parámetro booleano. Especifica la inserción de índice en la columna del DataFrame. Restablece el índice al índice entero predeterminado. |
inplace |
Es un parámetro booleano. Especifica la modificación del DataFrame dado o la creación de un nuevo objeto. |
col_level |
Es un parámetro de tipo entero o cadena. Indica en qué nivel se insertan las etiquetas si las columnas tienen varios niveles. |
col_fill |
Es un parámetro de tipo de objeto. Indica cómo se nombran los otros niveles si las columnas tienen varios niveles. |
Retorna
Devuelve el DataFrame con el nuevo índice o Ninguno si inplace = True.
Códigos de ejemplo: Método DataFrame.reset_index() para restablecer el índice de un DataFrame
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.reset_index()
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
Producción:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
index Attendance Name Obtained Marks
0 0 60 Olivia 90
1 1 100 John 75
2 2 80 Laura 82
3 3 78 Ben 64
4 4 95 Kevin 45
La función ha devuelto el DataFrame con un nuevo índice.
Si no desea ver otra columna de índice, puede configurar el parámetro drop = True. Restablecerá el índice a la columna de índice predeterminada.
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.reset_index(drop= True)
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
Producción:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Modified Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
Códigos de ejemplo: Método DataFrame.reset_index() para restablecer el índice de un DataFrame MultiIndex
import pandas as pd
import numpy as np
index = pd.MultiIndex.from_tuples([(1, 'Sarah'),
(1, 'Peter'),
(2, 'Harry'),
(2, 'Monika')],
names=['class', 'name'])
columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('Performance', 'max'),
('Grade', 'type')])
dataframe = pd.DataFrame([('Good', 'A'),
( 'Best', 'A+'),
( 'Bad', 'C'),
(np.nan, 'F')],
index=index,
columns=columns)
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.reset_index(drop= True)
print("The Modified Data frame is: \n")
print(dataframe1)
Producción:
The Original Data frame is:
Performance Grade
max type
class name
1 Sarah Good A
Peter Best A+
2 Harry Bad C
Monika NaN F
The Modified Data frame is:
Performance Grade
max type
0 Good A
1 Best A+
2 Bad C
3 NaN F
La función ha restablecido el índice y ha agregado el índice entero predeterminado.